liệu, để làm bộc lộ mơ hình hoặc xu hướng đáng chú ý. Sau đó, có thể sử dụng xu hướng này để dự đoán số liệu cho một thời kỳ tương lai gần. Quá trình này được gọi là phép ngoại suy.
Phương pháp này thường có ích trong dự báo cầu thời vụ tương lai và điều chỉnh cung phù hợp với các giao động thời vụ đốn trước đó. Đối với ngành du lịch, điều này có ý nghĩa đặc biệt quan trọng vì cầu du lịch có xu hướng thời vụ rất cao.
Một hạn chế của phương pháp này là khơng tính đến các nhân tố ảnh hưởng đến tương lai mà chỉ dựa vào dãy số liệu theo thời gian. Do đó, có thể sử dụng phương pháp như một phần trong hệ thống các kỹ thuật dự báo.
đ. Phương pháp sử dụng hệ số co giãn cầu
Hệ số co giãn cầu được tính từ cơng thức sau:
Trong đó:
Ed: Hệ số co giãn cầu.
y: Mức độ cầu du lịch bình quân đầu người.
y: Mức tăng cầu du lịch bình quân đầu người.
x: Mức độ của một nhân tố ảnh hưởng (thu nhập bình quân đầu người, giá cả hoặc nhân tố xác định khác).
x: Mức tăng (thay đổi) nhân tố xác định đó.
Hệ số co giãn cầu thể hiện mức độ thoả mãn nhu cầu tiêu dùng du lịch nói chung trước tác động của một nhân tố ảnh hưởng. Căn cứ vào sự thay đổi của nhân tố và của lượng cầu để xác định hệ số co giãn cầu. Khi nhân tố ảnh hưởng thay đổi trong thời kỳ tương lai thì có thể xác định được lượng cầu thay đổi tương ứng tuỳ theo mối quan hệ của cầu với nhân tố đó.
Nhược điểm cơ bản của phương pháp này là các hệ số co giãn cầu được xác định một cách riêng biệt đối với mỗi nhân tố tác động. Trong khi đó ảnh hưởng đến cầu du lịch khơng chỉ có một nhân tố mà đồng thời của nhiều nhân tố khác nhau có thể lượng hố hoặc khơng lượng hố được.
e. Mơ hình hố tốn kinh tế
Phương pháp này sử dụng toán học để miêu tả một cách chính xác các mối quan hệ giữa cầu du lịch với các nhân tố ảnh hưởng. Trên cơ sở cân nhắc một số biến số và sử dụng các kỹ thuật thống kê về phân tích tương quan và hồi quy để kiểm định các mối quan hệ và xây dựng các công thức tốn học. Ngồi ra, có thể kết hợp sử dụng một số kỹ thuật kinh tế lượng dự báo các biến số kinh tế chủ yếu như tỷ lệ tăng trưởng, tỷ lệ lãi suất ngân hàng và tỷ lệ lạm phát để xây dựng một mơ hình tồn diện phản ánh sự liên quan của các điều kiện kinh tế chung và các nhân tố ảnh hưởng đến cầu du lịch.
Khi tiến hành dự báo cầu theo phương pháp này, người ta xây dựng mối quan hệ giữa cầu du lịch y và các nhân tố ảnh hưởng như thu nhập, giá cả... để xác định tập biến số tương quan x1, x2..., xn và mô tả chúng bằng quan hệ hàm số:
y = F(x1, x2, ..., xn)
Nếu chỉ nghiên cứu mối quan hệ giữa cầu du lịch với một biến số phản ánh một nhân tố chủ yếu hoặc nổi trội (ví dụ giá cả) hoặc một nhân tố mang tính tổng hợp (như số lượt khách du lịch) có nghĩa là chỉ xác định mối quan hệ đơn giản y = F(x) nên được gọi là phương pháp đơn hồi quy. Nếu xét mối quan hệ giữa y trong sự tác động cùng một lúc của nhiều biến số phản ánh các nhân tố khác nhau thì gọi là phương pháp đa hồi quy.
Để xác định được dạng tương quan giữa cầu du lịch với một nhân tố ảnh hưởng, từ tập hợp các số liệu thống kê cầu du lịch yi theo sự biến đổi của nhân tố ảnh hưởng xi có thể biểu diễn chúng trên trục toạ độ và tạo ra đường hồi quy thực nghiệm. Dựa vào đường hồi quy thực nghiệm
để suy luận ra đường hồi quy lý thuyết với các dạng thường gặp như sau (xem hình 2.213):
Hình 2.2. Các dạng đường hồi quy lý thuyết
Để xác định được dạng tương quan giữa cầu du lịch với nhiều nhân tố ảnh hưởng hoặc để xây dựng mơ hình tốn kinh tế nhiều nhân tố ảnh hưởng đến cầu du lịch thì cần phải trải qua những giai đoạn sau:
- Lựa chọn các nhân tố xác định ảnh hưởng đến quá trình phát triển của nhu cầu và cầu du lịch.
- Xác định luận chứng kinh tế về mối liên hệ được sử dụng trong mơ hình để mơ tả sự phụ thuộc giữa mức độ nghiên cứu và các nhân tố ảnh hưởng đến nó, có nghĩa là lựa chọn hàm số tốn học phù hợp.
- Tính tốn xác định các tham số của mơ hình tốn kinh tế.
- Giải thích (diễn giải) kinh tế và đánh giá các tính tốn nhận được. Việc xác định và lựa chọn các nhân tố ảnh hưởng là một khó khăn lớn nhất khi xây dựng mơ hình tốn kinh tế. Mơ hình tốn kinh tế khơng thể biểu hiện được một cách chính xác tất cả các nhân tố ảnh hưởng đến