CHƯƠNG 3:PHÂN TÍCH VÀ THẢO LUẬN KẾT QUẢ ĐO LƯỜNG
3.8. Xem xét mối liên hệ giữa các nhóm biến dân số học với số lần đi xe
Giả thuyết đưa ra
H0 : Không có mối liên hệ nào giữa giới tính và số lần đi xe
H1: Bác bỏ giả thuyết H0
Bảng 3.22: Các kết quả kiểm định (xem thêm phụ luc 6 – bảng 1) Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent so lan di xe Mai Linh * Gioi tinh 250 100.0% 0 .0% 250 100.0%
so lan di xe Mai Linh * Gioi tinh Crosstabulation Gioi tinh
Nu Nam Total
mot lan 24 24 48
hai lan 20 21 41
ba lan 6 16 22
bon lan 13 17 30
nam lan 7 13 20
so lan di xe Mai Linh
nhieu hon 5 lan 31 58 89
Total 101 149 250
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 6.103a 5 .296
Likelihood Ratio 6.152 5 .292
N of Valid Cases 250
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.08.
Thông qua bảng Chi-Square Tests (bảng 3.22) ta thấy rằng sig của kiểm định chi – bình phương là .296 > mức ý nghĩa =.05 mà ta đã chọn để kiểm định, vì vậy ta kết luận rằng với số liệu nghiên cứu mà chúng ta thu thập được thì chưa đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0.
Vì vậy ta có thể nói rằng với số liệu chúng ta thu thập được trong nghiên cứu này cho thấy không có mối liên hệ nào giữa giới tính và số lần đi xe.
2424 2120
16 6
1713 13 7
58
31
0 10 20 30 40 50 60
1 lần 2 lần 3 lần 4 lần 5 lần hơn 5 lần
nam nữ
Hình 3.7: Đồ thị minh họa mối quan hệ giữa số lần sử dụng dịch vụ và giới tính 3.8.2. Tình trạng hôn nhân và số lần đi xe
Giả thuyết đưa ra
H0 : Không có mối liên hệ nào giữa tình trạng hôn nhân và số lần đi xe.
H1: Bác bỏ giả thuyết H0.
Bảng 3.23: Các kết quả kiểm định (xem thêm phụ luc 6 – bảng 2) Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent so lan di xe Mai Linh * Tinh trang hon nhan 250 100.0% 0 .0% 250 100.0%
so lan di xe Mai Linh * Tinh trang hon nhan Crosstabulation Gioi tinh
Doc than Da lap gia dinh Total
mot lan 29 19 48
hai lan 29 12 41
ba lan 8 14 22
bon lan 15 15 30
nam lan 8 12 20
so lan di xe Mai Linh
nhieu hon 5 lan 48 41 89
Total 137 113 250
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 9.906a 5 .078
Likelihood Ratio 10.071 5 .073
Linear-by-Linear Association 1.907 1 .167
N of Valid Cases 250
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.04.
Thông qua bảng Chi-Square Tests (bảng 3.23) ta thấy rằng sig của kiểm định chi – bình phương là . 078 > mức ý nghĩa =.05 mà ta đã chọn để kiểm định, vì vậy ta kết luận rằng với số liệu nghiên cứu mà chúng ta thu thập được thì chưa đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0.
Vì vậy ta có thể nói rằng với số liệu chúng ta thu thập được trong nghiên cứu này cho thấy không có mối liên hệ nào giữa tình trạng hôn nhân và số lần đi xe, mặc dù trong phân tích ở trên ta thấy rằng những người độc thân thường có xu hướng đi lại nhiều hơn.
29 19
29
12
8
14 15 15
8 12
48 41
0 10 20 30 40 50
1 lần 2 lần 3 lần 4 lần 5 lần hơn 5 lần
Độc thân
Đã lập gia đình
Hình 3.8: Đồ thị minh họa mối quan hệ giữa số lần sử dụng và tình trạng hôn nhân 3.8.3. Nhóm nghề nghiệp và số lần đi xe
Giả thuyết đưa ra
H0 : Không có mối liên hệ nào giữa nghề nghiệp và số lần đi xe
H1: Bác bỏ giả thuyết H0
Bảng 3.24: Các kết quả kiểm định (xem thêm phụ luc 6 – bảng 3) Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent so lan di xe Mai Linh * Nghe nghiep 250 100.0% 0 .0% 250 100.0%
so lan di xe Mai Linh * Nghe nghiep Crosstabulation Nghe nghiep
Hoc sinh, sinh vien
Cong nhan, lao dong pho thong
Can bo, cong chuc
Doanh nhan, buon ban
Giang vien, giao vien
Nhan vien
van phong Khac Total
mot lan 10 3 5 7 5 11 7 48
hai lan 15 1 5 7 5 6 2 41
ba lan 5 3 7 2 0 3 2 22
bon lan 10 1 5 8 3 3 0 30
nam lan 2 1 4 4 3 2 4 20
so lan di xe Mai Linh
hon 5 lan 30 5 23 8 3 12 8 89
Total
72 14 49 36 19 37 23 250
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 39.775a 30 .109
Likelihood Ratio 43.486 30 .053
Linear-by-Linear
Association 2.904 1 .088
N of Valid Cases 250
a. 24 cells (57.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.12.
Thông qua bảng Chi-Square Tests (bảng 3.24) ta thấy rằng sig của kiểm định chi – bình phương là . 109 > mức ý nghĩa =.05 mà ta đã chọn để kiểm định, vì vậy ta kết luận rằng với số liệu nghiên cứu mà chúng ta thu thập được thì chưa đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0.
Vì vậy ta có thể nói rằng với số liệu chúng ta thu thập được trong nghiên cứu này cho thấy không có mối liên hệ nào giữa các nhóm nghề nghiệp và số lần đi xe, mặc dù trong phân tích trước đó ta thấy rằng học sinh, sinh viên; doanh nhân, người buôn bán; nhân viên văn phòng thường có xu hướng đi lại nhiều hơn.
0 5 10 15 20 25 30
1 lần 2 lần 3 lần 4 lần 5 lần hơn 5 lần
học sinh, sinh viên
công nhân, lao động phổ thông cán bộ, công chức
doanh nhân, buôn bán giảng viên, giáo viên
nhân viên văn phòng
khác
Hình 3.9: Đồ thị minh họa mối quan hệ giữa số lần sử dụng dịch vụ - nghề nghiệp
3.8.4. Nhóm tuổi hành khách và số lần đi xe Giả thuyết đưa ra
H0 : Không có mối liên hệ nào giữa tuổi khách hàng và số lần đi xe
H1: Bác bỏ giả thuyết H0
Bảng 3.25: Các kết quả kiểm định (xem thêm phụ luc 6 – bảng 4) Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent so lan di xe Mai Linh * Tuoi hanh khach 250 100.0% 0 .0% 250 100.0%
so lan di xe Mai Linh * Tuoi hanh khach Crosstabulation
Count Tuoi hanh khach
10 den 19 20 den 34 35 den 49 50 den 64 Tren 64 Total
mot lan 4 26 11 6 1 48
hai lan 1 31 6 2 1 41
ba lan 2 8 8 4 0 22
bon lan 0 20 4 6 0 30
nam lan 0 9 9 2 0 20
so lan di xe Mai Linh
nhieu hon 5 lan 5 55 23 5 1 89
Total 12 149 61 25 3 250
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 27.384a 20 .125
Likelihood Ratio 29.696 20 .075
Linear-by-Linear Association .090 1 .764
N of Valid Cases 250
a. 18 cells (60.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .24.
Thông qua bảng Chi-Square Tests (bảng 3.25) ta thấy rằng sig của kiểm định chi – bình phương là . 125 > mức ý nghĩa =.05 mà ta đã chọn để kiểm định, vì vậy ta kết luận rằng với số liệu nghiên cứu mà chúng ta thu thập được thì chưa đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0.
Vì vậy ta có thể nói rằng với số liệu chúng ta thu thập được trong nghiên cứu này cho thấy không có mối liên hệ nào giữa các nhóm tuổi và số lần đi xe, mặc dù trong phân tích trước đó ta thấy rằng nhóm tuổi từ 20 đến 34 và từ 35 đến 49 thường có xu hướng đi lại nhiều hơn.
4 1 2 0 0
5 26
31
8
20
9
55
11
6 8
4
9
23
6
2 4 6
2 5
1 1 0 0 0 1
0 10 20 30 40 50 60
1 lần 2 lần 3 lần 4 lần 5 lần hơn 5 lần
10 đến 19
20 - 34 35 - 49 50 - 64 trên 64
Hình 3.10: Đồ thị minh họa mối quan hệ giữa số lần sử dụng và tuổi hành khách
3.8.5. Nhóm trình độ học vấn và số lần đi xe Giả thuyết đưa ra
H0 : Không có mối liên hệ nào giữa trình độ học vấn và số lần đi xe
H1: Bác bỏ giả thuyết H0
Bảng 3.26: Các kết quả kiểm định (xem thêm phụ luc 6 – bảng 5) Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent so lan di xe Mai Linh * Trinh do hoc van 250 100.0% 0 .0% 250 100.0%
so lan di xe Mai Linh * Trinh do hoc van Crosstabulation
Count Trinh do hoc van
cap 2 Cap 3 Trung cap Cao dang Dai hoc
Sau
dai hoc Khac Total
mot lan 0 5 7 7 21 6 2 48
hai lan 1 3 0 2 28 7 0 41
ba lan 2 0 5 2 12 1 0 22
bon lan 0 1 2 3 18 5 1 30
nam lan 1 1 2 3 12 1 0 20
so lan di xe Mai Linh
hon 5 lan 0 2 5 15 55 8 4 89
Total 4 12 21 32 146 28 7 250
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 44.243a 30 .045
Likelihood Ratio 47.235 30 .024
Linear-by-Linear Association 2.268 1 .132
N of Valid Cases 250
a. 30 cells (71.4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .32.
Thông qua bảng Chi-Square Tests (bảng 3.26) ta thấy rằng sig của kiểm định chi – bình phương là . 045 < mức ý nghĩa =.05 mà ta đã chọn để kiểm định, vì vậy ta kết luận rằng với số liệu nghiên cứu mà chúng ta thu thập được thì đã đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0.
Vì vậy ta có thể nói rằng với số liệu chúng ta thu thập được trong nghiên cứu này cho thấy có mối liên hệ giữa các nhóm trình độ học vấn và số lần đi xe. Điều này phù hợp với phân tích trước đó, ta thấy rằng nhóm có trình độ học vấn cao thường có xu hướng đi xe chất lượng cao nhiều hơn.
0 10 20 30 40 50 60
1 lần 2 lần 3 lần 4 lần 5 lần hơn 5 lần
cấp2 cấp 3 trung cấp cao đẳng đại học sau đại học khác
Hình 3.11: Đồ thị minh họa mối quan hệ giữa số lần sử dụng và trình độ học vấn
3.8.6. Mức thu nhập và số lần đi xe Giả thuyết đưa ra
H0 : Không có mối liên hệ nào giữa các mức thu nhập và số lần đi xe
H1: Bác bỏ giả thuyết H0
Bảng 3.27: Các kết quả kiểm định (xem thêm phụ luc 6 – bảng 6)
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent so lan di xe Mai Linh * Thu nhap hang
thang cua hanh khach 250 100.0% 0 .0% 250 100.0%
so lan di xe Mai Linh * Thu nhap hang thang cua hanh khach Crosstabulation
Count Thu nhap hang thang cua hanh khach
<2 tr 2 - <5 tr 5 - < 8 tr 8 - < 12 tr 12 - < 16 tr > 16 tr Total
mot lan 14 23 9 2 0 0 48
hai lan 17 13 7 2 1 1 41
ba lan 7 11 3 1 0 0 22
bon lan 8 13 6 3 0 0 30
nam lan 3 11 6 0 0 0 20
so lan di xe Mai Linh
hon 5 lan 25 39 15 8 2 0 89
Total 74 110 46 16 3 1 250
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 19.163a 25 .789
Likelihood Ratio 19.997 25 .747
Linear-by-Linear Association 1.250 1 .264
N of Valid Cases 250
a. 19 cells (52.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .08.
Thông qua bảng Chi-Square Tests (bảng 3.27) ta thấy rằng sig của kiểm định chi – bình phương là .789 > mức ý nghĩa =.05 mà ta đã chọn để kiểm định, vì vậy ta kết luận rằng với số liệu nghiên cứu mà chúng ta thu thập được thì chưa đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0.
Vì vậy ta có thể nói rằng với số liệu chúng ta thu thập được trong nghiên cứu này cho thấy không có mối liên hệ nào giữa các mức thu nhập và số lần đi xe. Mặc dù thực tế chúng ta vẫn thường hay nghĩ rằng những người có thu nhập cao hơn thường có xu hướng chọn hãng xe chất lượng cao cho chuyến đi của mình.
14 23
9 20
17 13
7 21
7 11
3 10 8
13 6
3
0
3 11
6 00
25 39
15 8
2
0 5 10 15 20 25 30 35 40
1 lần 2 lần 3 lần 4 lần 5 lần hơn 5 lần
dưới 2 tr 2 đến < 5 tr 5 đến < 8 tr 8 đến < 12 tr 12 đến <16 tr trên 16 tr
Hình 3.12: Đồ thị minh họa mối quan hệ giữa số lần sử dụng và mức thu nhập của hành khách
3.9. Những ý kiến đóng góp của hành khách mong muốn nâng cao chất lượng