6. Bố cục luận án
4.3.2. Phân tích nhân tố
4.3.2.1. Kiểm định giá trị thang đo các biến độc lập
Phân tích Cronbach’s Alpha nhằm đánh giá độ tin cậy của thang đo, chỉ kiểm tra mức độ tương quan chặt chẽ của các biến quan sát trong cùng một nhân tố. Phân tích nhân tố EFA là bước giúp xem xét loại bỏ các biến quan sát trong thang đo có độ kết dính thấp cũng như kiểm tra sự phù hợp của thang đo, rút gọn một tập gồm nhiều biến đo lường phụ thuộc lẫn nhau, thành một tập biến ít nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair và cộng sự, 2006).
Bảng 4.9. Kiểm định KMO và Bartlett's cho các biến độc lập
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,959 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 15243,311
df 300 Sig. 0,000
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả, 2019
Trong (Bảng 4.9) giá trị KMO = 0,959 > 0,05 phù hợp giới hạn cho phép là trị số KMO nằm trong khoảng 0,5 ≤ KMO ≤ 1 và kiểm định Barlett’s có mức ý nghĩa sig < 0.05 giải thích rằng, dữ liệu dùng phân tích nhân tố thích hợp và giữa các biến có tương quan với nhau (Hair và cộng sự, 2006).
Bằng phương pháp trích rút “Principal component” với phép quay “Varimax with Kaiser Normalization”.
Bảng 4.10. Kết quả phân tích nhân tố - thang đo các biến độc lập
Biến độc lập Biến quan sát Hệ số tải Biến quan sát còn lại
PHI2 0,800
PHI3 0,785
Triết lý quản lý và kinh doanh PHI4 0,784 5
PHI5 0,777
PHI1 0,716
FAI1 0,811
FAI4 0,768
Sự công bằng và trao quyền FAI5 0,742 5
FAI3 0,711 FAI2 0,694 REC2 0,753 REC3 0,744 Ghi nhận đóng góp và đãi ngộ REC4 0,737 5 REC5 0,733
Biến độc lập Biến quan sát Hệ số tải Biến quan sát còn lại
REC1 0,687
TRA3 0,757
TRA4 0,750
Đào tạo và phát triển TRA2 0,721 5
TRA1 0,703
TRA5 0,701
INF3 0,749
INF1 0,714
Hệ thống trao đổi thông tin INF4 0,709 5
INF2 0,696
INF5 0,686
Eigenvalues của nhân tố thứ 5 =1.392 Phương sai trích: 68,892%
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả, 2019
Trong (Bảng 4.10) có 25 biến quan sát của các thang đo yếu tố cấu thành VHDN trong mô hình nghiên cứu được nhóm thành 5 nhóm. Giá trị tổng phương sai trích 68,89%> 50%: Thoả điều kiện cho phép của Hair và cộng sự (2006) tổng phương sai trích ≥ 50% thì mô hình nghiên cứu mới phù hợp, có ý nghĩa là 5 nhân tố này giải thích 68,89% biến thiên của dữ liệu. Hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều cao (>1) (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008), nhân tố thứ 5 có Eigenvalues thấp nhất là 1.392 > 1.
Ma trận xoay với các hệ số tải nhân tố đều cao, lớn hơn 0,5 và biến quan sát cùng lúc chỉ xuất hiện trong một nhân tố duy nhất, sự tương quan của các biến quan sát với nhân tố rất tốt. Do vậy, các nhân tố đảm bảo được giá trị hội tụ và phân biệt. Mặt khác, không có sự xáo trộn các nhân tố, chứng tỏ rằng, thang đo của nhân tố này không bị nằm lẫn lộn với thang đo của nhân tố khác. Tóm lại, sau khi phân tích nhân tố EFA thì các nhân tố độc lập này được giữ nguyên, không tăng thêm hoặc giảm đi.
4.3.2.2. Kiểm định giá trị thang đo các biến phụ thuộc
Hai biến phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu của luận án “Cam kết gắn bó phát triển cùng tổ chức” và “Cam kết gắn bó vì mục đích cá nhân” với 10 quan sát. Giả thuyết H0 đặt ra trong phần kiểm định, sự phù hợp của thang đo bằng kỹ thuật phân tích nhân tố EFA, giữa 10 biến quan sát trong tổng thể không có mối tương quan với nhau. Theo (Bảng 4.11) kiểm định KMO = 0,942 > 0,5 và Bartlett’s với mức ý nghĩa sig < 0,05. Kết quả này, bác bỏ giả thuyết H0 , có nghĩa các biến quan sát trong tổng thể có tương quan chặt chẽ nhau và phù hợp phân tích EFA.
Bảng 4.11. Kiểm định KMO và Bartlett's cho các biến phụ thuộc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,942 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 5494,982
df 45
Sig. 0,000
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả, 2019
Phép trích “Principal Component Analysis” cùng với phép quay “Varimax with Kaiser Normalization” (Bảng 4.12) thu được hai nhân tố với hệ số Eigenvalues = 1,004 >1 và giá trị tổng phương sai trích bằng 67,056% > 50% thoả điều kiện phân tích. Ngoài ra, hệ số tải các biến quan sát của hai biến phụ thuộc COMO1 đến COMO5 và COMP1 đến COMP5 rất cao, biến thiên trong khoảng từ 0,696 đến 0,834 (giới hạn cho phép lớn hơn 0,5), nên thang đo đã được kiểm định phù hợp.
Bảng 4.12. Kết quả phân tích nhân tố - thang đo các biến phụ thuộc
Biến độc lập Biến quan sát Hệ số tải Biến quan sát còn lại
COMO3 0,834 COMO1 0,787 Cam kết gắn bó phát triển cùng tổ chức COMO4 0,771 5 COMO5 0,770 COMO2 0,754
Cam kết gắn bó vì mục đích cá nhân COMP3 COMP5
0,772
Biến độc lập Biến quan sát Hệ số tải Biến quan sát còn lại
COMP1 0,712
COMP2 0,706
COMP4 0,696
Eigenvalues =1,004 Phương sai trích: 67,056%
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả, 2019