DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM GIỚI THIỆU
2.3.2. Các phương pháp dự báo theo quan hệ nhân quả
Nhu cầu là một đại lượng chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác nhau theo quan hệ nguyên nhân - kết quả. Chẳng hạn, thu nhập bình quân đầu người và mức tiêu thụ một loại sản phẩm, dịch vụ nào đó có thể có mối quan hệ theo kiểu nhân quả này. Theo phương pháp dự báo này, doanh nghiệp sẽ tập trung vào việc xác định các yếu tố nguyên nhân cũng như ảnh hưởng của các yếu tố này tới sự biến động của nhu cầu về sản phẩm, dịch vụ của doanh nghiệp. Trong phần này, chúng tôi giới thiệu hai phương pháp cơ bản là phương pháp tương quan và hồi quy.
2.3.2.1. Phương pháp tương quan
Đây là phương pháp đánh giá mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau (tương quan thuận hoặc tương quan nghịch) giữa hai hoặc nhiều yếu tố ảnh hưởng (X) với nhu cầu sản phẩm dịch vụ của doanh nghiệp (Y). Chỉ số quan trọng cần xác định là hệ số tương quan r. Dựa trên các yếu tố ảnh hưởng và hệ số tương quan đã xác định, doanh nghiệp sẽ đưa ra dự báo về sản phẩm, dịch vụ của mình.
Cơng thức tính hệ số tương quan như sau:
r = n * ∑ni=1Xi* Yi- ∑ni=1Xi* ∑ni=1Yi
n*∑ni=1Xi2-(∑ni=1Xi)2* n*∑ni=1Yi2-(∑ni=1Yi)2
Trong đó:
r: Hệ số tương quan
Xi: Giá trị đại lượng X ở giai đoạn i Yi: Giá trị đại lượng Y ở giai đoạn i n: Số giai đoạn khảo sát (i = 1;n)
Hệ số tương quan r có giá trị chạy từ -1 đến +1 (-1 r +1). Nếu r mang giá trị dương, hai đại lượng X và Y có mối quan hệ tương quan thuận, còn nếu r mang giá trị âm thì giữa X và Y có mối quan hệ tương quan nghịch. Nếu giá trị tuyệt đối của r tiến gần tới 1 (r~ 1) thì giữa X và Y có mối quan hệ tương quan rất lớn. Việc tính tốn thủ cơng hệ số r theo cơng thức ở trên khá phức tạp, tuy nhiên chúng ta có thể tính rất nhanh hệ số r nhờ vào phần mềm Excel.
Ví dụ 6:
Có số liệu thống kê về mức thu nhập bình quân đầu người của dân cư trên địa bàn hoạt động của công ty A và doanh thu bán hàng của công ty này trong thời gian qua như sau:
Thời kỳ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Mức thu nhập bình quân đầu người (Triệu đồng/tháng)
3,1 3,2 3,0 3,4 3,6 3,5 3,7 3,5 3,7 3,8 Doanh thu bán hàng Doanh thu bán hàng
của công ty (Tỷ đồng)
120 122 120 123 125 120 150 140 155 160
Yêu cầu: Xác định mối quan hệ giữa mức thu nhập bình quân đầu người của dân cư với mức tiêu thụ sản phẩm của công ty trong thời gian qua và khả năng dự báo nhu cầu sản phẩm thông qua mối quan hệ giữa hai đại lượng này.
Lời giải:
Lập bảng để tính các biến X; Y; X*Y; X2; Y2 như sau:
Số thứ tự (n) X Y X*Y X2 Y2
1 3,1 120.000 372.000 9,61 1,44E+10
Số thứ tự (n) X Y X*Y X2 Y2 3 3,0 120.000 360.000 9 1,44E+10 4 3,4 123.000 418.200 11,56 1,5129E+10 5 3,6 125.000 450.000 12,96 1,5625E+10 6 3,5 120.000 420.000 12,25 1,44E+10 7 3,7 150.000 555.000 13,69 2,25E+10 8 3,5 140.000 490.000 12,25 1,96E+10 9 3,7 155.000 573.500 13,69 2,4025E+10 10 3,8 160.000 608.000 14,44 2,56E+10 Tổng 34,5 1.335.000 4.637.100 119,69 1,8056E+11
Theo cơng thức tính hệ số tương quan ta có: r = n* ∑ni=1Xi* Yi- ∑ni=1Xi* ∑ni=1Yi
n*∑ Xi2-(∑n Xi i=1 )2 n i=1 * n*∑ Yi2-(∑n Yi i=1 )2 n i=1 = 10*4637100 - 34.5*1335000 10*119.69-34,52* 10*180563000000-13350002 = 0,79
Với kết quả trên, có thể khẳng định rằng mức thu nhập bình qn đầu người và doanh thu bán hàng của Công ty A có mối quan hệ tương quan thuận và đây là mối quan hệ tương quan rất chặt chẽ (r = 0,79 ~ 1). Điều này nghĩa là thu nhập bình quân đầu người càng cao thì doanh thu bán hàng của công ty A càng tăng lên và doanh nghiệp hồn tồn có thể dựa vào mức tăng của thu nhập bình quân đầu người để dự báo mức cầu sản phẩm. Tuy nhiên, để tính tốn được một cách chính xác mức cầu theo thu nhập bình quân, doanh nghiệp cần dựa vào phương pháp hồi quy
2.3.2.2. Phương pháp hồi quy
Phương pháp hồi quy là phương pháp dự báo dựa vào mơ hình tốn học, xác định mối quan hệ giữa một hoặc nhiều yếu tố nguyên nhân (còn gọi là các biến độc lập) với yếu tố kết quả - chính là nhu cầu sản phẩm, dịch vụ cần dự báo (còn gọi là biến phụ thuộc). Phương pháp hồi quy tuyến tính đơn đề cập tới việc xác định mối quan hệ giữa một yếu tố nguyên nhân (x) và yếu tố kết quả (y). Phương pháp hồi quy tuyến tính bội đề cập tới việc xác định mối quan hệ giữa nhiều yếu tố nguyên nhân (x1, x2, x3...) đến yếu tố kết quả (y).
Trong khn khổ của cuốn giáo trình này, chúng tơi chỉ trình bày phương pháp hồi quy tuyến tính đơn, tức là chúng ta sẽ đi xác định phương trình: y = a + bx để làm cơ sở cho dự báo. Dự báo nhu cầu sản phẩm của doanh nghiệp sẽ chỉ dựa trên việc xác định 01 yếu tố nguyên nhân duy nhất. Chúng ta sẽ thấy việc tính tốn các hệ số của phương trình này tương tự như khi xác định các hệ số của đường xu hướng trong phần trên. Sự khác nhau chỉ là thay thế yếu tố thời gian (t) trong phương trình bằng yếu tố nguyên nhân (x).
Các cơng thức tính tốn như sau: y = a + bx, trong đó:
‐ y: Biến phụ thuộc (nhu cầu),
‐ x: Biến độc lập (yếu tố nguyên nhân),
‐ các hệ số a, b được tính tốn như bảng dưới đây:
b = a = y - b x a = y - b x