Thứ 2 2.200 2.400 2.300 2.400 Thứ 3 2.000 2.100 2.200 2.200 Thứ 4 2.300 2.400 2.300 2.500 Thứ 5 1.800 1.900 1.800 2.000 Thứ 6 1.900 1.800 2.100 2.000 Thứ 7 2.800 2.700 3.000 2.900
a. Dự báo mức bán ra hàng ngày cho tuần này, sử dụng phương pháp bình quân di động đơn giản với n = 4.
b. Dự báo mức bán ra hàng ngày cho tuần này, sử dụng phương pháp bình qn di động có trọng số, với n = 4, trọng số lần lượt là 0,4; 0,3; 0,2 và 0,1 (tính từ tuần gần nhất đến tuần xa nhất).
c. Công ty đang lên kế hoạch sản xuất mua nguyên vật liệu để sản xuất một loại bánh mới. Giả sử dự báo cho tuần trước là 8000 chiếc trong khi nhu cầu thực tế là 7000 chiếc. Hãy dùng phương pháp san bằng mũ để dự báo nhu cầu bánh mới cho tuần này, với α = 0,1
2. Sau một thời gian sản xuất dư thừa do không làm tốt công tác dự báo, cơ sở sản xuất máy bơm Minh Tân đang cân nhắc sử dụng phương pháp san bằng mũ có điều chỉnh xu hướng để xác định số lượng máy bơm mà cơ sở sẽ sản xuất hàng tháng. Minh Tân đã thống kê nhu cầu thực tế về máy bơm trong 6 tháng qua như bảng dưới đây.
Tháng 1 2 3 4 5 6 Nhu cầu
thực tế (Cái) 200 215 180 195 250 255
a. Dự báo trong tháng 1 của Minh Tân là F1 = 180, lượng điều chỉnh theo xu hướng của tháng 1 là T1 = 0, các hệ số điều chỉnh α = 0,2 và β = 0,5. Hãy tính tốn các con số dự báo cho tháng 2 tới tháng 6.
b. Theo số liệu dự báo được tính tốn trong câu a, hãy tính các chỉ số MAD, MAPE và đưa ra kết luận về mức độ chính xác của phương pháp san bằng mũ có điều chỉnh xu hướng cho cơng ty Minh Tân.
3. Một đại lý của Vinamilk sử dụng phương pháp điều hoà mũ giản đơn để dự báo số lượng thùng sữa bán ra hàng tháng. Tuy nhiên, chủ đại lý đang băn khoăn là nên sử dụng hệ số α nào? Đại lý thống kê được lượng sữa bán ra trong các tháng đã qua như bảng dưới đây.
Tháng Số lượng bán ra (1.000 thùng)
Nhu cầu dự báo (1.000 thùng)
𝛂 = 0,1 𝛂 = 0,3 𝛂 = 0,5 1 2 3 4 5 6 7 100 105 90 100 110 120 130 90 90 90
a. Hãy điền vào bảng trên các con số dự báo của các tháng từ tháng 2 đến tháng 7 tương ứng với từng hệ số α được cho trong bảng.
b. Trong 3 hệ số α trong bảng trên, hệ số nào cho kết quả dự báo chính xác nhất?
4. Một đại lý bia thống kê được doanh thu bán bia trong 8 tháng đầu năm nay với ba nhãn hiệu là bia Hà Nội, bia Heneiken và bia Tiger như trong bảng dưới đây:
Tháng Doanh thu (Triệu đồng)
Hà Nội Heneiken Tiger
1 170 172 56 2 190 175 70 3 175 180 72 4 177 178 75 5 200 210 82 6 205 203 80 7 210 215 85 8 216 220 90
a. Xác định đường xu hướng phản ánh mức bán ra của từng nhãn hiệu bia Hà Nội, Heneiken và Tiger của đại lý.
b. Sử dụng đường xu hướng đã xác định để dự báo doanh thu từng loại bia của đại lý trong tháng 10 năm nay.
5. Một công ty nghiên cứu thị trường đưa ra số liệu thống kê về tỷ lệ thất nghiệp và lượng ti vi bán ra trong 12 tháng qua ở một thành phố như trong bảng dưới đây.
Tháng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Tỷ lệ
thất nghiệp (%) 7,2 4,0 7,3 5,5 6,8 6,0 5,4 3,6 8,4 7,0 9,0 8,0 Lượng bán tivi
a. Xác định mối quan hệ tương quan giữa tỷ lệ thất nghiệp và lượng ti vi tiêu thụ.
b. Xác định phương trình hồi quy dự báo số lượng ti vi bán ra dựa trên tỷ lệ thất nghiệp. Nếu tỷ lệ thất nghiệp của tháng 4 năm nay là 10% thì dự báo lượng ti vi bán ra là bao nhiêu?
6. Sản xuất nhiều hay ít
Cơng ty may TT có nhà máy đặt tại Hưng Yên và Hải Dương. Công ty chuyên sản xuất các loại hàng may mặc trong nước và xuất khẩu. Năm 2017, cơng ty rơi vào tình trạng “cháy hàng” áo phao chống rét bởi thời tiết rất lạnh nên nhu cầu về loại áo này tăng cao. Mặc dù đã có dự trù từ trước nhưng chỉ tới cuối tháng 12/2017, toàn bộ số áo thành phẩm dự trữ trong kho đã được bán hết và công ty liên tục nhận được đề nghị mua hàng nhưng phải từ chối. Công ty không thể ngay lập tức sản xuất bổ sung bởi để tiến hành sản xuất phải thực hiện rất nhiều công việc liên quan như mua nguyên vật liệu, chuẩn bị nhân sự, vốn, bố trí nhà xưởng máy móc... bên cạnh đó, Cơng ty cũng cịn phải điều tiết với các đơn hàng khác để đảm bảo các công việc không bị chồng chéo lên nhau. Việc khơng có hàng để bán đã khiến công ty bị thiệt hại về tài chính khơng nhỏ. Sang năm 2018, thời tiết dự báo cũng vẫn lạnh như năm 2017. Công ty may TT tiến hành xây dựng kế hoạch sản xuất cho năm 2018 và đang phải chốt xem sẽ sản xuất nhiều hay ít loại áo phao chống rét này.
Câu hỏi
a. Theo anh (chị), Công ty TT cần thu thập những thông tin gì để làm cơ sở cho việc dự báo và lên kế hoạch sản xuất năm 2018.
b. Anh (chị) hãy đề xuất giải pháp để giúp Công ty TT dự báo chính xác nhu cầu sản phẩm và lên kế hoạch sản xuất năm 2018.
7. Cơng viên Disneyland
Mơ hình cơng viên giải trí là một trong những yếu tố chủ chốt xây dựng nên thành công kinh doanh của “người khổng lồ” Mỹ Walt Disney.
Công viên Disneyland đầu tiên được xây dựng tại Anaheim, bang California, mở cửa đón du khách ngày 18/7/1955. Công viên rộng 34,4 hécta, thu hút khoảng 13,3 triệu lượt khách mỗi năm. Ý tưởng xây dựng cơng viên lóe lên trong đầu doanh nhân Walt Disney vào một ngày chủ nhật khi ơng nhìn các con gái chơi vịng quay ngựa gỗ. Walt Disney đã nảy ra ý tưởng xây dựng một khu giải trí nơi cả người lớn và trẻ em đều có thể vui chơi cùng nhau. Bằng việc phát triển và thiết kế các trò chơi tích hợp với những câu chuyện cổ tích hấp dẫn và hình ảnh nhân vật hoạt hình nổi tiếng, công viên Disneyland tại California chính là điểm khởi đầu của “bộ máy sinh lời” khổng lồ của Disney ngày nay.
Với chi phí điều hành một cơng viên giải trí là rất lớn, vé vào cửa thường bao hàm phần lớn các chi phí nhưng khơng đủ để đảm bảo lợi nhuận ròng. Doanh thu của Disneyland phần lớn đến từ kinh doanh thực phẩm-đồ uống, các sản phẩm, đồ chơi mang thương hiệu Disney và dịch vụ giải trí khác như du thuyền hay chụp ảnh cùng nhân vật hoạt hình.
Bên cạnh dịch vụ lưu trú trong khu nghỉ dưỡng được thiết kế như “chuyện cổ tích”, các cửa hàng quà tặng được khéo léo thiết kế đan xen trong công viên đã đem lại nguồn lợi nhuận khổng lồ. Điều này lý giải tại sao các cơng viên giải trí - khu nghỉ dưỡng là “con gà đẻ trứng vàng” lớn thứ hai trong đế chế Disney, đứng sau các đài truyền hình thuộc tập đồn này sở hữu.
Mặc dù giá vé vào cửa của các cơng viên Disneyland đã tăng chóng mặt trong những năm qua, lên khoảng hơn 100 USD/người lớn tại Mỹ, lượng du khách đến đây vẫn khơng có dấu hiệu suy giảm. Được quảng cáo là một trải nghiệm nên thử “một lần trong đời”, các cơng viên giải trí của Disney liên tục thiết lập những kỷ lục mới về lượng khách tham quan, nhất là trong các kỳ nghỉ lễ ở Mỹ.
Ở Disney, dự báo là chìa khóa của thành cơng, dự báo đã tạo ra lợi thế cạnh tranh của cơng ty. Tồn bộ thu nhập ở Disney là phụ thuộc vào số lượng khách đến công viên và vào việc họ sẽ tiêu tiền ở đó như thế nào. Việc dự báo chính xác lượng khách đến căn cứ vào báo cáo hàng
ngày từ các công viên trong những ngày hôm trước được Disney thực hiện khá nghiêm túc.
Disney sử dụng nhiều nhà nghiên cứu và phân tích ở các lĩnh vực khác nhau để khảo sát một triệu người mỗi năm. Khảo sát này thống kê số khách vào công viên và các khách sạn của Disney. Điều này không những giúp dự báo số người vào cơng viên mà cịn dự báo tình trạng của khách hàng ở từng địa điểm, ví dụ khách phải xếp hàng dài bao nhiêu và phải chờ bao lâu. Disney thậm chí khảo sát 3.000 trường học ở trong và ngoài nước Mỹ về lịch trình nghỉ lễ/nghỉ hè. Với tiếp cận này, dự báo 5 năm của Disney chỉ có 5% sai lệch trung bình, dự báo hàng năm sai lệch từ 0% - 3%. Ngồi những dự báo dài hạn, các nhóm dự báo của Disney cịn đưa ra các dự báo hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng. Dự báo lượng khách đến cơng viên đã giúp ích rất nhiều vào việc đưa ra các quyết định quản trị. Chẳng hạn, nếu dự báo lượng khách của một ngày tăng lên so với ngày bình thường, Cơng viên sẽ mở cửa từ 8 giờ sáng thay cho mở cửa lúc 9 giờ như thường lệ, mở thêm nhiều lối đi, nhà trưng bày, tăng thêm các điểm bán thực phẩm, giải khát và bố trí thêm nhiều nhân viên phục vụ.
Câu hỏi
a. Hãy liệt kê các phương pháp dự báo được sử dụng ở Disneyland, bình luận về mức sai lệch 5% của các dự báo dài hạn của Disney.
b. Cơng tác dự báo đóng góp như thế nào vào sự thành cơng của Disneyland?
Chương 3