VIII. Hỗ trợ ra quyết định nhóm (Group Decision Support Systems)
4.1.6. Hệ chuyên gia (Expert System – ES)
Khi 1 tổ chức / c ng ty phải thực hi n 1 quyết định phức tạp hay phải giải quyết 1 vấn đề phức tạp, người ta thường tìm đến những chuy n gia để có lời khuy n Chuy n gia là những người có kiến thức và kinh nghi m đặc bi t trong lĩnh vực cần giải quyết vấn đề Họ nhận thấy đượccác phương án, khả năng thành c ng và chi phí cần thiết Các c ng ty thường hỏi các chuy n gia để cho những lời khuy n tr n những vấn đề có cấu trúc kém như chọn lựa thiết bị, ngân sách cho quảng cáo và chiến lược quảng cáo Tình huống có vấn đề càng ít cấu trúc thì lời khuy n càng được chuy n m n hóa (và chi phí cao) H chuy n gia là 1 cố gắng bắt chước những chuy n gia thật
Định nghĩa
Là 1 h thống máy tính thực hi n nhi m v của 1 chuy n gia hay đóng vai trò là 1 chuy n gia
Giống DSS, 1 h chuy n gia (ES) là h thống dựa tr n máy tính (gồm phần cứng và phần mềm máy tính) giúp nhà quản l giải quyết các vấn đề hoặc ra quyết định tốt hơn Hi u quả cua ES có thể sánh với –hoặc thậm chí vượt
quá –1 chuy n gia trong 1 vài lĩnh vực vấn đề chuy n m n hẹp
H chuy n gia là 1 nhánh của trí tu nhân tạo được áp d ng cho nhiều lĩnh vực khác nhau từ những ứng d ng trong vi c chẩn đoán y học, thăm dò mìn và cấu trúc máy tính, những h chuy n gia đang lan rộng vào những ứng d ng kinh doanh phức tạp như quản l tàisản, lập kế hoạch c ng ty, tư vấn thuế, đặt giá thầu, đánh giá kiểm soát nội bộ và phân tích lỗi
tưởng cơ bản của ES rất đơn giản Khả năng chuy n m n được chuyển từ 1 chuy n gia (người) sang cho máy tính (máy) Sau đó, kiến thức này được lưu trữ trong máy tính và người sử d ng gọi chúng tr n máy tính để nhận những lời khuy n c thể khi cần Máy tính có thể suy luận và dẫn đến những kết luận c thể Sau đó, giống như những cố vấn thực th , nó có thể cho lời khuy n đối với người kh ng chuy n và nếu cần có thể giải thích phương pháp/logic nằm sau lời khuy n
Ngày nay, những h chuy n gia được sử d ng trong hàng ngàn tổ chức và chúng hỗ trợ nhiều c ng vi c Những khả năng này có thể giúp cho c ng ty cải tiến năng suất sản xuất và gia tăng lợi thế cạnh tranh.
Các vấn đề mà hệ chuyên gia có thể giải quyết
Một h chuy n gia về luật thuế c ng ty:
Có kiến thức về nguy n tắc thuế và pháp luật thuế cùng với các cơ quan nhà nước sẽ áp d ng
Có thể ứng d ng những kiến thức này trong các hoàn cảnh nhất định khi chobiết các dữ ki n về c ng ty rồi đề nghị các phân loại tài sản để tối thiểu hóa thuế phải nộp
Có khả năng l giải các đề nghị đối với chính quyền thuế và các nhà quản l trong c ng ty
Có thể trả lời các câu hỏi c thể về thuế
Có thể biết được những hạn chếvề kiến thức của nó
49 Copy right by Nguyen Thi Thanh Tam –ĐH Duy Tân
Ví d : Một h chuy n gia quản l tài chính
Người sử d ng (User) y u cầu : Đánh giá khả năng thanh toán 1 c ng ty
Máy : Hỏi tài sản lưu động và nợ lưu động của c ng ty đó?
User : 200 tri u / 150 tri u
Máy : “Khả năng thanh toán của c ng ty có vấn đề !”
User : “Làm sao để cải thi n?”
Máy : “ Tăng cường quản l vốn lưu động : tăng tài sản lưu động hoặc giảm nợ lưu động”
User : “Xin cho biết th m”
Cấu trúc chung của ES
Kiến thức chuyên gia (quy tắc) Máy suy luận
(điều ki n kết luận) Hệ thống
giải thích Giao diệnngƣời sử dụng
Nhà quản lý/
50 Copy right by Nguyen Thi Thanh Tam –ĐH Duy Tân H thống thu nhập kiến thức Kiến thức Các sự ki n chuyên gia c thể (các quy tắc) (CSDL) Cơ sở kiến thức
Hình 3 6 Cấu trúc chung của một ES
Đặc điểm
I Có kiến thức rộng lớn về 1 lĩnh vực ri ng bi t có thể áp d ng kiến thức này cho hoàn cảnh hay 1 vấn đề thường là trong 1 điều ki n kh ng chắc chắn hay thiếu th ng tin
II Có thể đưa ra những giải pháp về hi u quả và kết quả như là chẩn đoán 1 vấn đề, đánh giá 1 hoàn cảnh, cho 1 lời khuy n, lập kế hoạch hay những hướng hành động n n theo
III Có thể giải thích và l giải các lời khuy n mà nó đưa ra ES sẽ in cho biết các quy tắc mà nó đã suy luận để đưa ra lời khuy n
IV Có thể cung cấp th ng tin th m về lĩnh vực chuy n gia
V Có thể nhận ra những hạn chế của mình trong lĩnh vực này và biết lu n những chuy n gia khác có thể cho lời khuy n
IV Có thể cải thi n kiến thức và chuy n m n nếu được “học”th m bằng cách cho th m kiến thức vào
Ích lợi của hệ chuyên gia
I. Bảo tồn được tri thức của chuy n gia
II. Giúp cho nhiều người có cùng trình độ “chuy n gia”để ra quyết định
III. Tăng hi u quả của quá trình ra quyết định
IV. Quyết định nhất quán, ít ph thuộc vào con người
V. Có thể dùng làm c ng c huấn luy n tuy t vời
51 Copy right by Nguyen Thi Thanh Tam –ĐH Duy Tân
DSS ES
M c ti u Hỗ trợ người ra quyết định bằng cách trả lời truy vấn của người ra quyết định
Thay thế và lặp lại lời khuy n của các
chuyên gia
Ai khuy n / ra QĐ Con người và / hay h thống H thống
Sự định hướng chính Ra quyết định Truyền đạt chuy n m n (người – máy – người) và cho lời khuy n
Hướng hỏi Người hỏi máy Máy hỏi người
Bản chất hỗ trợ Cá nhân, nhóm, tổ chức Cá nhân (chủ yếu) và nhóm Phương pháp xử l chính Số K hi u
Đặc tính của lĩnh vực vấn đề
Phức tạp, tổng hợp Phạm vi hẹp Loại vấn đề Đặc bi t, tình huống, duy nhất Lặp lại
Cơ sở dữ li u Dữ ki n (sự ki n và số) Dữ ki n và thủ t c Khả năng suy luận Không Có, giới hạn Khả năng giải thích Giới hạn Có