PHẦN I : ĐẶT VẤN ĐỀ
PHẦN II : NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
2.3.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Với kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach Alpha, chúng ta đang đánh giá mối quan hệ giữa các biến trong cùng một nhóm biến cùng một nhân tố, chứkhông xem xét mối quan hệ giữa tất cảcác biến quan sát ởcác nhân tốkhác. Trong khi đó, EFA xem xét mối quan hệ giữa các biến ở tất cả các nhóm (các nhân tố) khác nhau nhằm phát hiện ra những biến quan sát tải lên nhiều nhân tố hoặc các biến quan sát bịphân sai nhân tố từban đầu.
Mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng đội ngũ CBCC của Văn phịng UBND tỉnh Quảng Bình bao gồm 4 thành phần chính và được đo bằng 17 biến quan sát. Sau khi kiểm tra độ tin cậy Cronbach Alpha thì tất cả các biến có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 nên được đưa vào phân tích EFA đểđánh giá lại mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ sốdùng để xem xét sựthích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO phải đạt giá trị 0.5 trở lên (0.5 ≤ KMO ≤ 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là phù hợp. Nếu trị số này nhỏ hơn 0.5, thì phân tích nhân tốcó khảnăng khơng thích hợp với tập dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) dùng để xem xét các biến quan sát trong nhân tốcó tương quan với nhau hay khơng. Chúng ta cần lưu ý, điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến quan sát phản ánh những khía cạnh khác nhau của cùng một nhân tố phải có mối tương quan với nhau. Điểm này liên quan đến giá trị hội tụ trong phân tích EFA. Do đó, nếu kiểm định cho thấy khơng có ý nghĩa thống kê thì khơng nên áp dụng phân tích nhân tố cho các biến đang xem xét.
Bảng 2.14: Kiểm định KMO và Bartlett’s TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy 0,910
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1688,095
Sig 0,000
(Nguồn: Từ kết quả xửlý số liệu điều tra với SPSS)
Với kết quả kiểm định KMO là 0,910 lớn hơn0,5 nên chúng ta đủđiều kiện để tiến hành phân tích nhân tố. Giá trị P_value của kiểm định Barlett bé hơn 0,05 (các biến quan sát trong cùng một nhóm có tương quan với nhau) ta có thể kết luận được rằng dữ liệu khảo sát được đảm bảo các điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA và có thể sử dụng các kết quảđó.
Khi tiến hành phân tích nhân tố người nghiên cứu địi hỏi phải định trước một số vấn đề sau: số lượng nhân tố cần đưa ra, phương pháp sử dụng đảo trục nhân tố (Rotating the factors) cũng như là hệ sốtương quan ngưỡng để loại bỏcác nhân tố. Theo nghiên cứu của Almeda (1999), số lượng nhân tố cần đưa ra được tính tốn dựa trên dự tính của phạm vi nghiên cứu và dựa trên khung nghiên cứu này để đưa ra các câu hỏi cụ thể. Thơng thường các nhân tốsau khi được nhóm phải nhỏhơn số biến ban đầu. Ngoài ra, cần chú ý các nhân tố được rút ra sau khi phân tích phải thỏa mãn tiêu chuẩn của Kaiser, tức là hệ số Eigenvalue phải ít nhất > 1; đồng thời cũng được dựa vào tổng phương sai tích lũy giữa hai nhân tố (hệ sốtương quan của yếu tố) phải ít nhất bằng 0,5 thì mới xem là đạt yêu cầu và đây chính là điểm ngưỡng để loại bỏcác câu hỏi khác trong q trình phân tích nhân tố.
Bảng 2.15: Kết quảphân tích nhân tốkhám phá các nhân tốliên quan đến chất lượng nguồn lao dộng tài Văn phòng UBND tỉnh Quảng Bình
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4
Trình độ lý luận chính trị 0,872 Trình độ khoa học và học vấn 0,871 Vềtư duy chiến lược quản lý 0,845 Vềtrình độ quản lýnhà nước 0,844 Phong cách quản lý 0,766 Chính sách đào tạo, bồi dưỡng chuyên
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4
Mức thu nhập hiện nay của CBCC của
Văn phòng UBND 0,814
Công tác quy hoạch, kế hoạch phát triển về số lượng và cơ cấu đội ngũ CBCC
0,788
Chính sách thu hút, tuyển dụng và sử
dụng CBCC 0,755
Đạo đức nghề nghiệp 0,748 Về sức khỏe CBCC đảm bảo hoàn
thành tốt cơng việc 0,738 Phẩm chất chính trị 0,745 Kỹnăng tổng hợp
Kỹnăng tham mưu Kỹnăng phân tích xửlý
Kỹnăng phối hợp giải quyết công việc Kỹnăng kiểm tra đánh giá
0,842 0,725 0,733 0,752 0,710 Eigenvalue 10,874 9,610 3,849 1,960 % of variance 31,359 21,729 20,696 10,268 Cumulative (%) 31,359 53,151 73,847 84,115 Cronbach’s Alpha 0,954 0,896 0,941 0,933
(Nguồn: Từ kết quả xửlý số liệu điều tra với SPSS)
Kết quảphân nhân tố ở bảng trên cho thấy, có 4 nhóm nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng nguồn nhân lực tại Văn phòng UBND tỉnh Quảng Bình thơng qua đánh giá của các Cán bộ, cơng chức đang cơng tác tại đơn vị. Ngồi ra, kết quả cũng cho thấy Phương sai tổng hợp (Eigen value) của 4 nhân tố thỏa mãn điều kiện lớn hơn 1, đồng thời hệ số tin cậy (Reliability) được tính cho các nhân tố (factor) mới cũng thỏa mãn yêu cầu lớn hơn 0,5. Các nhân tố mới đều được đặt tên theo đúng như
thang đo trong Mơ hình nghiên cứu tác giảđã đưa ra, cụ thểlà:
Nhân tố 1: Có giá trị Eigenvalue bằng 10,874 > 1 thỏa mãn yêu cầu. Yếu tố này bao gồm các vấn đềliên quan đến trình độchun mơn. Đặt tên cho nhóm nhân tố này là F1: Trình độ chun mơn hiện nay của đội ngũ CBCC của UBND.
Nhóm nhân tốnày giải thích được 31,359 % biến thiên của số liệu điều tra.
Nhân tố 2: Có giá trị Eigenvalue bằng 9,610 > 1 thỏa mãn yêu cầu. Yếu tố này bao gồm các vấn đề vềchính sách thu hút, đãi ngộ đối với cán bộ của tổ chức. Đặt tên cho nhóm nhân tốnày là F2: Chính sách thu hút, đãi ngộ CBCC . Nhóm nhân tốnày giải thích được 21,729% biến thiên của số liệu điều tra.
Nhân tố 3: Có giá trị Eigenvalue bằng 3,849 > 1 thỏa mãn yêu cầu. Yếu tố này bao gồm các biến quan sát “Phẩm chất chính trị”, “Đạo đức nghề nghiệp”, “Về sức khỏe nghề nghiệp”. Đặt tên cho nhóm nhân tốnày là F3: Phẩm chất chính trịvà đạo đức nghề nghiệp. Nhóm nhân tố này giải thích được 20,696% biến thiên của số liệu điều tra.
Nhân tố 4: Có giá trị Eigenvalue bằng 1,960 > 1 thỏa mãn yêu cầu. Nhân tố này liên quan đến các kỹ năng nghề nghiệp hiện nay của cán bộ cơng chức. Đặt tên
cho nhóm nhân tốnày là F4: Kỹnăng nghề nghiệp của CBCC. Nhóm nhân tố này giải thích được 10,268 % biến thiên của số liệu điều tra.
Như vậy, luận văn đã xây dựng được một bộ thang đo mới, cho phép nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng nguồn nhân lực tại Văn phòng UBND. Đây là bộ thang đo đáng tin cậy với hệ số tải nhân tố và hệ số Cronbach’s Alpha thích hợp. Do đó, bộ thang đo có thể sử dụng để tìm ra yếu tố quyết định ảnh hưởng quan trọng nhất đến chất lượng nguồn lao động của Văn phịng UBND tỉnh Quảng Bình trong thời gian vừa qua.