PHẦN I : ĐẶT VẤN ĐỀ
PHẦN II : NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
2.3.4. Phân tích hồi quy
Để nhận diện được các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng nguồn nhân lực, mơ hình hồi quy tổng thểcó dạng tổng quát:
CL = f(F1.F2,F3,F4)
chất lượng nhân lực
CL: Biến phụ thuộc thể hiện chất lượng chung của nhân lực tại UBND, biến này được tính theo cách tính điểm nhân số từcác nhân tố thể hiện chất lượng chung của nhân lực.
- Xem xét ma trận hệ số tương quan
Bước đầu tiên khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội là xem xét mối quan hệ tương quan giữa các biến độc lập (Kỹ năng nghề nghiệp, Trình độ chun mơn, hính sách thu hút/đãi ngộ, Phẩm chất chính trị/đạo đức nghề nghiệp) và biến phụ thuộc (Chất lượng nguồn nhân lực). Thông qua hệ sốtương quan Pearson, luận văn có thể xác định mối liên hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập.
Bảng 2.16: Hệ sốtương quan PearsonTrình độ Trình độ chun mơn Chính sách thu hút, đãi ngộ Phẩm chất, đạo đức Kỹnăng nghề nghiệp Chất lượng nguồn nhân lực Tương quan Pearson 0,263 0,412 0,503 0,59 Sig. (2-phía) 0,015 0,005 0,000 0,000
(Nguồn: Từ kết quả xửlý số liệu điều tra với SPSS)
Kết quả phân tích tương quan giữa biến phụ thuộc (Chất lượng nguồn nhân lực) và các biến độc lập (Kỹnăng nghề nghiệp, Trình độ chun mơn, hính sách thu hút/đãi ngộ, Phẩm chất chính trị/đạo đức nghề nghiệp) thu được các giá trịSig đều bé hơn mức ý nghĩa 0,05 cho thấy sự tương quan có ý nghĩa về mặt thống kê.
- Xây dựng mơ hình
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá và kiểm tra độ tin cậy của thang đo, phân tích hồi quy được tiến hành để xác định mức độ và chiều hướng ảnh hưởng của từng nhân tố đến chất lượng nguồn nhân lực tại Văn phịng UBND Quảng Bình. Mơ hình hồi quy áp dụng là mơ hình hồi quy đa biến (mơ hình hồi quy bội). Mơ hình hồi quy tổng quát như sau:
Trong đó:
Y là biến phụ thuộc
Xkilà biểu hiện giá trị của biến độc lập thứ k tại quan sát thứ i βk là hệ số hồi quy riêng
ei là một biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai khơng đổi.
Mơ hình hồi quy của nghiên cứu có biến phụ thuộc là “Chất lượng nguồn nhân lực” và các biến độc lập được rút ra từ kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA. Ta có mơ hình hồi quy tun tính như sau:
Y = β0 + β1F1+ β2 F2 + β3 F3+ β4 F4 + ei Trong đó:
Y là giá trị biến phụ thuộc;
F1 là giá trị của biến độc lập thứ nhất “Trình độ chun mơn”; F2 là giá trị của biến độc lập thứhai “Chính sách thu hút, đãi ngộ”;
F3 là giá trị của biến độc lập thứ ba “ Phẩm chất chính trị, đạo đức nghề nghiệp ”; F4 là giá trị của biến độc lập thứ tư “Kỹ năng nghề nghiệp”;
β1, β2, β3,β4là hệ số hồi quy riêng của các biến độc lập;
ei là ảnh hưởng của các yếu tố khác không được đưa vào mơ hình.
- Kiểm định giá trị độ phù hợp của mơ hình
Bảng 2.17: Tóm tắt mơ hìnhMơ hình R R bình Mơ hình R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh Ước lượng độ lệch chuẩn Durbin – Watson 4 0,691 0,554 0,474 0,423 2,176
(Nguồn: Từ kết quả xửlý số liệu điều tra với SPSS)
Sau khi tiến hành phân tích ta được kết quả như bảng trên. Trị số R có giá trị 0,691 cho thấy mốiquan hệ giữa các biến trong mơ hình có tương quan khá chặt chẽ. Giá trị R2 hiệu chỉnh phản ánh chính xác sự phù hợp của mơ hình đối với tổng thể, ta có R2 hiệu chỉnh có giá trị là 0,554, có nghĩa là 55,4% sự biến thiên của biến
phụ thuộc được giải thích bởi sự biến thiên của 4 biến độc lập như luận văn đã xác định, còn lại là do tác động của các yếu tố khác ngồi mơ hình.
- Kiểm định độphù hợp mơ hình
Giả thuyết H0 đặt ra đó là: β1 = β2 = β3 = β4 =0 Giả thuyết H1đặt ra đó là: tồn tại βi # 0
Để kiểm định độphù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đa bội ta dùng giá trị F ở bảng phân tích ANOVA. Kết quảphân tích ANOVA cho thấy giá trị Sig rất nhỏ (= 0,000) cho phép bác bỏ giả thiết H0 với độ tin cậy 95%. Vậy mơ hình hồi quy được xem là phù hợp so với tổng thể. Bảng 2.18: Kiểm định độphù hợp mơ hình Mơ hình Tổng bình phương Df Trung bình bình phương F Sig. 4 Hồi quy 20,937 4 5,234 29,310 0,000 Sốdư 14,287 80 0,179 Tổng 35,224 84
(Nguồn: Từ kết quả xửlý số liệu điều tra với SPSS)
- Kiểm tra đa cộng tuyến
Bảng 2.19: Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến Mơ hình Đo lường đa cộng tuyến
Độ chấp nhận Hệ sốphóng đại phương sai (Hằng số)
Trình độchun mơn 0,952 1,300 Chính sách thu hút, đãi ngộ 0,700 1,395 Phẩm chất chính tri, đạo đức 0,946 1,057 Kỹnăng nghề nghiệp 0,755 1,047
(Nguồn: Từ kết quả xửlý số liệu điều tra với SPSS)
VIF lớn hơn hay bằng 10.
- Kiểm định Durin- Watson
Kiểm định Durin- Watson dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau. Giả thuyết kiểm định:
H0: Hệ sốtương quan tổng thể của các phần dư bằng 0
Tiến hành kiểm định, ta thu được giá trị Durbin- Watson là 2,075 nằm trong khoảng (1,6; 2,6) cho thấy mơ hình khơng có tựtương quan với nhau.
- Mơ hình hồi quy
Tiến hành chạy hồi quy, mơ hình hồi quy có kết quảnhư sau:
Bảng 2.20: Kết quảphân tích hồi quy
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hoá
Hệ số hồi quy
chuẩn hoá T Sig.
B Độ lệch chuẩn Beta 4 (Hằng số) 0,193 0,318 0,608 0,545 Trình độchun mơn 0,309 0,062 0,309 4,951 0,000 Chính sách thu hút, đãi ngộ 0,233 0,071 0,233 3,287 0,002 Phẩm chất chính trị, đạo đức nghề nghiệp 0,228 0,059 0,228 3,872 0,000 Kỹnăng nghề nghiệp 0,196 0,061 0,196 3,242 0,002
(Nguồn: Từ kết quả xửlý số liệu điều tra với SPSS)
Từ bảng kết quả trên cho ta thấy: giá trị Sig của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 0,05. Do đó, có thể nói rằng tất cả các biến độc lập đều có tác động đến chất lượng nguồn nhân lực tại Văn phòng UBND tỉnh Quảng Bình. Bên cạnh đó, tất cả các biến độc lập này đều có ý nghĩa trong mơ hình và tác động cùng chiều biến phụ thuộc do các hệ số hồi quy đều mang dấu dương. Phương trình hồi quy tổng qt của mơ hình được viết lại như sau:
Y = 0,309F1+ 0,233F2 + 0,228F3+ 0,196F4
Từ mơ hình hổi quy cho thấy, tất cả 4 nhân tố đều có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc “Chất lượng nguồn nhân lực”. Và bất cứ một sự thay đổi nào của một trong 4 nhân tố trên đều có thể tạo nên sự thay đổi đến sự đánh giá của cán bộ,