6. Kết cấu của nghiên cứu
3.5.4.1 Khác biệt về giới tính
Theo kết quả ta thấy trong kiểm định Levene, ta thấy Sig = 0.000 < 0.05 nên phương sai giữa hai phái nam và nữ không bằng nhau. Vì vậy, ta không thể tiến hành phân tích phương sai khi các phương sai là khác nhau.
Bảng 3.32 Kiểm định phương sai bằng nhau Kiểm định sự bằng nhau của các phương sai nhóm
Thống kê Levene Bậc tự do của tử số Bậc tự do của mẫu số Mức ý nghĩa
22.238 1 308 .000
Do biến độc lập có ít hơn 3 thuộc tính. Việc kiểm định bằng phương pháp ANOVA khi phương sai khác nhau (Equal variances not assumed) không thực hiện được. Phương pháp thống kê t của Student (T-test) sẽ được sử dụng để thay thế. Kiểm định Independent-samples T-test sẽ cho ta biết có sự khác biệt về mức độ trung thành giữa phái nam và nữ hay không. Phép kiểm định t của Student rất phù hợp trong việc so sánh, tìm ra ý nghĩa thống kê cho những khác biệt (chênh lệch) giữa hai giá trị trung bình giữa biến phụ thuộc và biến độc lập có hai thuộc tính (Hồ Đăng Phúc 2005).
Sau khi tiến hành kiểm tra bằng T-test khi phương sai khác nhau ta thấy giá trị sig trong kiểm định Levene = 0.000 < 0.05, nên ta sử dụng kết quả kiểm định ở phần “Equal variances not assumed” (xem phụ lục 07). Giá trị sig trong kiểm định t < 0.05 (sig = 0.000) ở phần “Equal variances not assumed” nên ta kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa về trị trung bình giữa hai phái nam và nữ với lòng trung thành.
Bảng 3.33 Kết quả Independent t-test thống kê nhóm theo giới tính Thống kê theo nhóm Giới tính Quan sát Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn trung bình Nam 151 3.1777 .93762 .07630 Trung thành Nữ 159 3.7306 .67552 .05357
Dựa vào giá trị trung bình của nữ (mean =3.7306) cao hơn giá trị trung bình của nam (mean =3.1777). Ta kết luận nữ có mức độ trung thành với tổ chức cao hơn nam.