6. Kết cấu của nghiên cứu
2.3.2.4Nghiên cứu định lượng chính thức
Nghiên cứu này được thực hiện để kiểm định các mô hình thang đo và mô hình lý thuyết. Bao gồm các nội dung sau:
Phương pháp thu thập dữ liệu
Việc phát bảng câu hỏi để thu thập thông tin đã được sự cho phép của ban quản lý các KS. Bảng câu hỏi được trao tận tay cho các nhân viên và đề nghị thời gian thu lại sau khi đã hoàn tất. Nhằm đạt được tính khách quan trong các câu trả lời và đảm bảo tính bảo mật của người trả lời, trên bảng câu hỏi không yêu cầu người trả lời cung cấp thông tin về họ tên. Sau khi được giải thích về mục tiêu nghiên cứu và phương pháp thực hiện, các nhân viên trả lời theo bảng câu hỏi tự điền để đánh giá mức độ hài lòng (phụ lục 2).
Dữ liệu thu thập được thực hiện trên một bộ nhân viên của KS Sheraton Nha Trang, Novotel, Michelia, Vinpearland và Sunrise Nha Trang. Việc tiến hành thu thập dữ liệu được tác giả lựa chọn vào thời gian thích hợp, cụ thể là từ ngày 9/2/2013 đến 30/4/2013.
Nội dung mẫu điều tra
Chọn mẫu: Mẫu nghiên cứu được chọn theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện.
Việc phát các bảng câu hỏi và thảo luận với người lao động được thực hiện bởi chính tác giả và hỗ trợ của bạn bè - những người đang làm việc đang làm việc tại các KS cao cấp: Sheraton Nha Trang, Michelia, Novotel, Sunrise và KS Vinpear Land.
Kích thước mẫu: Có nhiều quan điểm rất khác nhau về giới hạn kích thước mẫu.
Nếu sử dụng phương pháp ước lượng thì kích thước mẫu tối thiểu phải từ 100 đến 150 (Hair và cộng sự, 1988) và Hoelter (1983) cho rằng kích thước mẫu tới hạn phải là 200. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008, tr. 31), trong phân tích nhân tố thì số quan sát (cỡ mẫu) ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến.
Mô hình hiện đang nghiên cứu có 57 biến quan sát (xem bảng câu hỏi ở phụ lục 03) và kích thước mẫu được chọn để phỏng vấn là 350, với nguyên tắc n = 5 * 57 = 285 là số mẫu tối thiểu của nghiên cứu (theo nguyên tắc phân tích nhân tố). Sau khi thu thập và kiểm tra, 40 mẫu bị loại bỏ, cuối cùng 310 bảng câu hỏi hoàn tất được sử dụng. Dữ liệu được mã hóa, nhập liệu và làm sạch thông qua phần mềm SPSS16.0.
Đối tượng mẫu: Những nhân viên hiện đang làm việc tại các KS: Sheraton,
Novotel, Michelia, Vinpearland và Sunsire. Vì giới hạn về thời gian, tác giả không thể tìm hiểu các nhân viên đang làm việc ở tất cả các KS cao cấp khác trong tỉnh Khánh Hòa.
Làm sạch dữ liệu: Trước khi xử lý - phân tích dữ liệu, các bảng câu hỏi được kiểm tra để loại bỏ những phiếu trả lời thiếu, phiếu trả lời mâu thuẫn. Số liệu sau khi nhập vào máy tính được kiểm tra lỗi nhập dữ liệu (sai, sót, thừa), loại bỏ những quan sát có điểm số bất thường bằng các phép kiểm định thống kê mô tả (bảng tần số, bảng kết hợp).
Kỹ thuật phân tích dữ liệu
Sử dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS 16.0. Tiến hành phân tích và kiểm định thông qua 4 bước cơ bản sau:
Bước 1: Đánh giá độ tin cậy và độ giá trị của thang đo
Độ tin cậy là mức độ mà thang đo được xem xét là nhất quán và ổn định (Parasuraman 1991). Hay nói cách khác, độ tin cậy của một phép đo là mức độ mà phép đo tránh được sai số ngẫu nhiên. Trong nghiên cứu này, để đánh giá độ tin cậy (reliability) của từng thang đo, cần đánh giá độ phù hợp của từng mục hỏi (items) hệ số tương quan alpha của Cronbach (Cronbach’s Coefficient Alpha) được sử dụng.
“Hệ số α của Cronbach là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà
các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau.” (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn
Mộng Ngọc 2008, tr.18), hệ số này đánh giá độ tin cậy của phép đo dựa trên sự tính toán phương sai của từng item và tính tương quan điểm của từng item với điểm của tổng các items còn lại của phép đo.
Các thang đo được đánh giá thông qua hệ số tin cậy Cronbach Alpha để loại các biến rác trước. Khi đánh giá độ phù hợp của từng item, những item nào có hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation) lớn hơn hoặc bằng 0.3 được coi là những item có độ tin cậy bảo đảm, các item có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 (biến rác) sẽ bị loại bỏ ra khỏi thang đo (Nguyễn Công Khanh 2004).
“Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng hệ số alpha của từng thang đo từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng hệ số alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995)”
(Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2008, tr. 24).
Vì vậy, đối với nghiên cứu này thì hệ số Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên là chấp nhận được.
Bước 2: Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
Được sử dụng để đánh giá độ giá trị của thang đo (Nguyễn Công Khanh 2004). Trong nghiên cứu này, phân tích EFA sử dụng phương pháp principal axis factoring với phép xoay promax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue ≥ 1 được sử dụng. Trong quá trình phân tích EFA các items, thang đo không đạt yêu cầu sẽ bị loại. Tiêu chuẩn chọn là các item phải có hệ số tải nhân tố (factor loading) >0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, >0.4 được xem là quan trọng, >0.5 được xem là có ý nghĩa thống kê và độ lớn của hệ số này phụ thuộc vào kích thước mẫu. Chênh lệch hệ số tải của một biến ở các nhân tố phải lớn hơn 0.3. Tổng phương sai trích được phải ≥ 50% (Gerbing & Anderson), hệ số của phép thử KMO (Kaiser - Meyer - Olkin of Sampling Adeqacy) > 0.5 (có nghĩa việc sử dụng phân tích nhân tố là phù hợp) và phép thử Bartlett (bartlett Test of Sphericity) có mức ý nghĩa < 0.05 (Hair và cộng sự 2006).
Bước 3: Phân tích phương sai (ANOVA)
Kỹ thuật phân tích phương sai một yếu tố (One - Way ANOVA) được áp dụng trong nghiên cứu này để tìm ra ý nghĩa thống kê của những khác biệt trung bình giữa biến phụ thuộc là lòng trung thành và các biến độc lập là biến nhân khẩu học: giới tính, tuổi tác, trình trạng hôn nhân, trình độ học vấn, thời gian công tác, chức danh.
Trước khi tiến hành phân tích ANOVA, tiêu chuẩn Levence được tiến hành để kiểm tra giả thuyết bằng nhau của phương sai trong các nhóm với xác suất ý nghĩa Sig. (Significance) là 5%. Trong phép kiểm định này, nếu xác suất ý nghĩa lớn hơn 5% thì chấp nhận tính bằng nhau của các phương sai nhóm.
Tiêu chuẩn Fisher F trong phép phân tích phương sai ANOVA với mốc để so sánh các xác suất ý nghĩa Sig. là 5% được áp dụng. Trong phép kiểm định này, nếu xác suất ý nghĩa nhỏ hơn 5% thì ta có quyền bác bỏ giả thuyết: Có sự khác nhau về mức độ trung thành của nhân viên theo các đặc điểm nhân khẩu học.
Bên cạnh đó, để đảm bảo các kết luận rút ra trong nghiên cứu này, phép kiểm định phi tham số Kruskal - Wallis cũng được tiến hành nếu giả định tổng thể có phân phối chuẩn không được đáp ứng trong phân tích ANOVA. Trong phép kiểm định này, nếu xác suất ý nghĩa nhỏ hơn 5% thì ta có quyền bác bỏ giả thuyết H9: Có sự khác nhau về mức độ trung thành với tổ chức giữa các nhân viên theo các đặc điểm nhân (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
khẩu học như: giới tính, tuổi tác, trình trạng hôn nhân, trình độ học vấn, thời gian công tác, chức danh/vị trí công tác.
Bước 4: Tương quan và hồi quy tuyến tính
Hệ số tương quan Pearson dùng để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến lượng (Interval/Ratio).
Giá trị: Từ -1 đến +1
- Nếu Trị tuyệt đối của r > 0.8: Tương quan giữa 2 biến rất mạnh. - Nếu Trị tuyệt đối của r = 0.6-0.8: Tương quan giữa 2 biến mạnh. - Nếu Trị tuyệt đối của r =0.4-0.6: Tương quan giữa 2 biến trung bình. - Nếu Trị tuyệt đối của r =0.2-0.4: Tương quan giữa 2 biến yếu.
- Nếu Trị tuyệt đối của r <0.2: Không có tương quan giữa 2 biến, hoặc có thì rất yếu. Đề tài sử dụng phương pháp hồi quy đa biến để dự đoán cường độ tác động của các yếu tố thỏa mãn công việc đến lòng trung thành của nhân viên. Mô hình dự đoán có thể là: Yi = β0+ β1X1i+ β2X2i+ β3X3i+ … + βkXki + εi
Trong đó
- Yi: biến phụ thuộc - Xk: các biến độc lập - β0: hằng số
- βk: các hệ số hồi quy
- εi: thành phần ngẫu nhiên hay yếu tố nhiễu
Biến phụ thuộc là yếu tố “lòng trung thành” và biến độc lập là các yếu tố thỏa mãn được rút ra từ quá trình phân tích EFA và có ý nghĩa trong phân tích tương quan Pearson.
Tóm tắt chương 2
Chương này đã trình bày 2 nội dung chính sau:
Về đối tượng nghiên cứu: Trình bày tổng quan về tình hình và nhu cầu nhân lực du lịch tại tỉnh Khánh Hòa nói chung và lĩnh vực kinh doanh KS cao cấp nói riêng. Như vậy, tình hình thiếu hụt nhân lực trong ngành sẽ vẫn còn kéo dài và là bài toán nan giải đối với các doanh nghiệp du lịch khi mà các dự án của tỉnh tiếp tục được đầu tư và mở rộng.
Về phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu được thực hiện theo 2 giai đoạn: (1) nghiên cứu sơ bộ với phương pháp thảo luận nhóm nhằm khám phá ra các yếu tố ảnh hưởng đến sự thỏa mãn công việc và lòng trung thành của nhân viên đối với tổ chức ngoài những yếu tố được đưa ra trong mô hình nghiên cứu đề xuất và chỉnh sửa, bổ sung các thuộc tính của thang đo lường. Sau khi thảo luận, thang đo chính thức gồm 57 mục hỏi để đo lường lòng trung thành của nhân viên đối với các KS cao cấp tại thành phố Nha Trang; (2) nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp định lượng thông qua kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp người lao động. Với cỡ mẫu n=310 và được chọn theo phương pháp thuận tiện. Mục đích của nghiên cứu này là để đánh giá độ tin cậy, độ giá trị của thang đo lường cũng như thực hiện các thống kê suy luận khác.
Chương tiếp theo sẽ tiến hành phân tích dữ liệu và trình bày các kết quả nghiên cứu.
CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chương 3 nhằm mục đích giới thiệu kết quả của phương pháp nghiên cứu định lượng sử dụng để đánh giá các thang đo lường các khái niệm và kiểm định mô hình nghiên cứu cùng các giả thuyết đề ra. Kết quả của nghiên cứu được trình bày ở chương này gồm 4 phần chính: (1) Đánh giá sơ bộ thang đo và độ tin cậy của biến đo lường bằng hệ số Cronbach Alpha (2) Phân tích nhân tố khám phá EFA; (3) Phân tích phương sai (ANOVA); (4) Phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính.