Phân tích nhân tố đối với biến độc lập

Một phần của tài liệu nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên đối với các khách sạn cao cấp tại thành phố nha trang (Trang 83 - 86)

6. Kết cấu của nghiên cứu

3.4.1 Phân tích nhân tố đối với biến độc lập

Sau khi loại các biến không đạt độ tin cậy ở giai đoạn đánh giá độ tin cậy của các thang đo. Bao gồm 5 biến: TN4, TH3, DK1, DK2 và DK3, còn lại 45 biến của 8 thành phần độc lập của mô hình được đưa vào phân tích nhân tố theo phương pháp trích Principal Component với phép quay Varimax. Các biến có hệ số tải nhân tố (factor loadings) nhỏ hơn 0.4 hoặc chênh lệch hệ số tải của một biến ở các nhân tố phải nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại. Ngoài ra, để thuận tiện cho việc đọc kết quả phân tích, các trọng số nhân tố được sắp xếp theo thứ tự giảm dần và những giá trị dưới 0.3 sẽ không được thể hiện trên bảng báo cáo.

Để đánh giá sự phù hợp của phân tích nhân tố khám phá, chỉ số Kaiser -Meyer - Olkin sẽ được báo cáo, điều kiện: KMO > 0.5 là phù hợp và kiểm định Bartlett để xem các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể hay không. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (sig. <0.05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Hair et al. 2006).

Kết quả phân tích được trình bày ở bảng trên cho thấy hệ số KMO = 0.919 và mức ý nghĩa = 0.000 là hoàn toàn phù hợp. Do đó, phân tích nhân tố là phương pháp phù hợp để phân tích dữ liệu.

Căn cứ vào bảng phương sai trích (Total Variance Explained xem phụ lục 06) ta thấy có 9 nhóm nhân tố được trích tại eigenvalues là 1.063 và phương sai trích được là 68.431%. Như vậy, 9 nhóm này giải thích đến 68.431% sự biến thiên của dữ liệu. Tuy nhiên, các biến DT3, DT2, DT1, CT1, DT7, TN8, TN1, TN2, DK7 và DK8 có chênh

lệch hệ số tải của một biến ở các nhân tố nhỏ hơn 0.3. Vì vậy, các biến này bị loại. (Xem phụ lục 06).

Bảng 3.20 Hệ số KMO và kiểm định Bartlett của biến độc lập

Chỉ số KMO .919

Thống kê Chi bình phương 9.103E3

Bậc tự do 990

Kiểm định Bartlett

Mức ý nghĩa .000

Sau khi loại 10 biến đã nêu trên, kết quả phân tích nhân tố tốt hơn (xem phụ lục 06), với chỉ số Kaiser - Meyer - Olkin là 0.895 thuộc phạm vi được xem là thích hợp và các biến quan sát là có tương quan với nhau trong tổng thể (Sig. =0.000 < 0.05). Kết quả cũng chỉ ra rằng có 8 nhân tố được rút ra với tổng phương sai được giải thích bởi 8 nhân tố này là 69.484% > 50% là đạt yêu cầu (Hair et al. 1998). Tuy nhiên, biến quan sát TN1 tiếp tục bị vi phạm do có chêch lệch hệ số tải nhân tố lớn nhỏ hơn 0.3. Sau khi loại biến này, ta có kết quả EFA rất tốt (xem bảng 3.21 và bảng 3.22).

Bảng 3.21 Hệ số KMO và kiểm định Bartlett của các biến độc lập (sau khi loại biến lần 2)

Chỉ số KMO .892

Thống kê Chi bình phương 6.280E3

Bậc tự do 561

Kiểm định Bartlett

Mức ý nghĩa .000

Với hệ số KMO = 0.892 được xem là thích hợp (0.5 < KMO <1) và mức ý nghĩa = 0.000 thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. Kết quả cũng chỉ ra rằng có 8 nhóm nhân tố được rút ra và khả năng giải thích sự biến thiên của dữ liệu tăng lên 70.560% cao hơn (xem phụ lục 06). Đồng thời, các chỉ báo dự định đo lường các khái niệm cũng có trọng số rất cao lên các nhân tố dự định được rút ra (từ 0.630 đến 0.872) và không có trường hợp nào một chỉ báo có trọng số nhân tố cao trên ít nhất 2 nhân tố, điều đó bước đầu cho thấy dấu hiệu của tính đơn nghĩa, độ giá trị hội tụ và độ giá trị phân biệt của các thang đo (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang 2007).

Dựa vào bảng kết quả 3.22, ta thấy các biến quan sát trên được chia thành 8 nhóm nhân tố giống như thang đo ban đầu đã xây dựng. Và các nhóm nhân tố này đã được thu gọn hơn do có một số biến quan sát bị loại. Vì vậy, nghiên cứu vẫn giữ nguyên tên của các nhóm nhân tố này.

- Nhóm 1: Bao gồm 7 biến quan sát CT2, CT3, CT4, CT5, CT6, CT7 và CT8 nhóm nhân tố này giống với những biến qua sát của thang đo “Quan hệ với cấp trên” ban đầu của nghiên cứu. Do vậy, nhóm nhân tố này có tên là “Quan hệ với cấp trên”.

- Nhóm 2: Gồm 5 biến quan sát BC1, BC2, BC3, BC4 và BC5 giống với thang đo ban đầu. Do vậy, đặt tên nhóm này là “Bản chất công việc”.

- Nhóm 3: Có 5 biến DN1, DN2, DN3, DN4 và DN5 đây là những biến thuộc thành phần “Quan hệ với đồng nghiệp” (thang đo xây dựng ban đầu). Do vậy, nhóm này vẫn tên là “Quan hệ với đồng nghiệp”.

- Nhóm 4: Gồm 4 biến NL1, NL2, NL3 và NL4 tương tự như trên, các biến này thuộc thành phần “Năng lực bản thân”. Do đó, nghiên cứu vẫn giữ nguyên tên nhóm.

- Nhóm 5: Bao gồm 4 biến TH1, TH2, TH4 và TH5 thuộc thang đo thuộc thang đo “Thương hiệu tổ chức”.

- Nhóm 6: Gồm có 3 biến DT4, DT5 và DT6 đề cập đến chương trình đào đạo của KS mang lại cho cá nhân nên đặt tên là “Cơ hội đào tạo”

- Nhóm 7: Gồm có 3 biến quan sát DK4, DK5 và DK6 của thang đo “Điều kiện làm việc” ban đầu nên nghiên cứu vẫn giữ nguyên tên nhóm.

- Nhóm 8: Gồm 4 biến TN5, TN6 và TH7. Các biến quan sát đề cập đến chính sách phúc lợi. Vì vậy, nghiên cứu đặt tên là “Chính sách phúc lợi”.

Bảng 3.22 Kết quả EFA của thang đo thành phần công việc (sau khi loại biến lần 2)

Các nhân tố Biến quan sát 1 2 3 4 5 6 7 8 CT8 .810 CT3 .776 CT4 .764 CT6 .755 CT5 .750 CT7 .707 CT2 .630 BC2 .812 BC3 .779

BC1 .776 BC5 .757 BC4 .709 DN5 .845 DN1 .801 DN2 .797 DN4 .738 DN3 .714 NL3 .872 NL4 .849 NL2 .798 NL1 .740 TH5 .794 TH4 .710 TH1 .700 TH2 .697 DT4 .825 DT6 .776 DT5 .716 DK4 .790 DK5 .743 DK6 .737 TN7 .783 TN5 .753 TN6 .693

Một phần của tài liệu nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến lòng trung thành của nhân viên đối với các khách sạn cao cấp tại thành phố nha trang (Trang 83 - 86)