Đóng góp về thuật ngữ: Đào sâu tìm hiểu nghĩa và chuẩn hóa các thuật ngữ liên quan đến nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua mỹ phẩm xanh.
Đóng góp về phương pháp: Nhóm nghiên cứu kết hợp sử dụng hai phương pháp định tính và định lượng để phát hiện nhân tố và kiểm định mơ hình. Áp dụng mơ hình tốn thống kê cùng phần mềm Smart PLS và SPSS để xây dựng và kiểm định mơ hình.
Đóng góp về khoa học:
● Lựa chọn được cách tiếp cận đề tài và phân chia các nhân tố phù hợp với điều kiện thực tiễn tại Việt Nam, phù hợp với mục đích nghiên cứu của đề tài và có vai trị trong việc đánh giá các nhân tố và thúc đẩy ý định mua xanh trong nhiều lĩnh vực trong điều kiện hội nhập xu hướng tiêu dùng xanh và sự biến động môi trường đang diễn ra như ngày nay.
● Biến đổi tương thích và áp dụng thành cơng trong điều kiện tại Việt Nam các thang đo đã được sử dụng trên thế giới đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng xanh, chỉ loại bỏ 3/40 biến quan sát, giữ lại 37/40 biến quan sát sau khi kiểm định độ tin cậy Cronbach alpha của thang đo.
● Thông qua việc tham khảo và đánh giá các nghiên cứu của các học giả ở Việt Nam và trên thế giới, bài nghiên cứu đã đề xuất thêm một biến nghiên cứu mới về nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua mỹ phẩm xanh tại Việt Nam (Biến quan sát “Định hướng tương lai"), đồng thời kiểm định và đánh giá được mức độ ảnh hưởng tới ý định mua hàng xanh tại Việt Nam ngày nay.
● Phát hiện được sự đồng nhất giữa định hướng tương lai và ý định mua hàng xanh trong lĩnh vực mỹ phẩm
● Phát hiện và chỉ ra được sự khác biệt của các nhân tố ảnh hưởng tới ý định mua mỹ phẩm xanh trong đặc điểm của người tiêu dùng theo nhóm nhóm tuổi, giới tính và mức chi tiêu cho mỹ phẩm.
Đóng góp về thực tiễn:
● Lựa chọn và thử nghiệm các thang đo: thang đo của các nhân tố ảnh hưởng được kế thừa và phát triển từ các nghiên cứu của Izagirre-Olaizola và cộng sự (2015); Jaini và cộng sự (2019); Ghazali và cộng sự (2017); Jaini và cộng sự (2019); Han, Hsu, và Sheu (2010); Onwezen và cộng sự (2013); Gleim và cộng sự (2013); Lu và cộng sự (2016); Habib và cộng sự (2010); Schuitema và cộng sự (2015); Chen và cộng sự (2018) và Syed và cộng sự (2019),
● Khám phá và chỉ ra được các ảnh hưởng tích cực, tiêu cực, mức độ mạnh và yếu của từng nhóm nhân tố ảnh hưởng để từ đó khuyến nghị hướng thay đổi, điều chỉnh từ cá nhân