4.3. Kiểm định dữ liệu khảo sát
4.3.3. Phân tích nhân tố khẳng định
Từ kết quả EFA, có 6 khái niệm được sử dụng để xây dựng mơ hình về sự hài lịng của doanh nghiệp đối với dịch vụ thuế trực tuyến đó là:
• Tính hiệu quả được đo lường bới các biến quan sát HQ1, HQ2, HQ3, HQ5, HQ6.
• Sự an tồn và bảo mật được đo lường bới các biến quan sát BM1, BM2, BM3, BM5, BM6.
• Thiết kế web được đo lường bới các biến quan sát TK1, TK2, TK4, TK5, TK6, TK7.
• Chất lượng dịch vụ được đo lường bới các biến quan sát CL1, CL2, CL3, CL4
• Niềm tin vào internet được đo lường bới các biến quan sát NT1, NT2, NT3
• Niềm tin đối với cơ quan Thuế được đo lường bới các biến quan sát NTC1, NTC2, NTC3, NTC4.
Kết quả CFA lần thứ nhất cho thấy, mơ hình chưa có độ phù hợp với dữ liệu thị trường: Chi bình phương = 381,910, bậc tự do df = 215 ( với p = 0.000). Các chỉ tiêu đo lường độ phù hợp CMIN/df, CFI = 0,911, IFI = 0,912; TLI = 0,899; RMR = 0,043; RMSEA = 0,058 đạt yêu cầu và chấp nhận được trong bối cảnh nghiên cứu của đề tài nhưng GFI = 0,870 < 0,9 chưa đạt yêu cầu (xem chi tiết kết quả tại phụ lục 6.1), do đó tiến hành điều chỉnh mơ hình bằng cách kết hợp mối tương quan giửa các sai số (e) như bảng 4.6 bên dưới.
Bảng 4.6. Bảng hệ số MI giữa các sai số
M.I. Par thay đổi
e23 <--> e24 15,294 ,068 e19 <--> e20 8,338 ,015 e18 <--> e20 26,576 -,047 e17 <--> e19 10,686 -,027 e17 <--> e18 87,798 ,124 e12 <--> e13 13,005 -,210 e11 <--> e12 24,384 ,304 e8 <--> e10 9,575 -,156 e8 <--> e9 6,176 ,116 e7 <--> e9 9,794 -,142 e7 <--> e8 4,830 ,084 e6 <--> e10 33,459 ,316 e6 <--> e8 8,903 -,130 e4 <--> e5 6,282 -,033 e1 <--> e3 4,082 -,022 Kết quả CFA như sau:
❖ Kiểm định sự phù hợp với dữ liệu thị trường và tính đơn hướng Bảng 4.7: Kết quả kiểm định sự phù hợp với dữ liệu thị trường
Chỉ tiêu P CMIN/df CFI GFI TLI IFI RMR RMSEA
Kết quả 0,018 1,179 0,984 0,919 0, 981 0,984 0,036 0,025 Tiêu chí <0,05 <3 > 0,9 >0,9 >0,9 >0,9 < 0,09 <0,08
Kết quả CFA cho thấy, mơ hình có độ phù hợp với dữ liệu thị trường: Chi bình phương = 349.108, bậc tự do df = 296 (với p = 0,000). Các chỉ tiêu đo lường độ phù hợp CMIN/df, CFI, GFI, IFI, TLI, RMR, RMSEA cũng đạt yêu cầu và chấp nhận được trong bối cảnh nghiên cứu của đề tài, do đó các thang đo đạt được tính đơn hướng, cụ thể như trình bày tại bảng 4.7 (xem chi tiết kết quả tại phụ lục 7.2)
❖ Kiểm định giá trị hội tụ
Bảng 4.8: Trọng số hồi quy của các biến quan sát
Mối quan hệ Hệ số
chuẩn hóa
Hệ số chưa c
huẩn hóa p-value
HQ1 <--- Hieu_qua ,766 1,000 HQ2 <--- Hieu_qua ,830 1,443 0,000 HQ3 <--- Hieu_qua ,896 1,358 0,000 HQ5 <--- Hieu_qua ,693 1,042 0,000 HQ6 <--- Hieu_qua ,747 ,919 0,000 BM1 <--- Bao_mat ,526 1,000 BM2 <--- Bao_mat ,809 1,472 0,000 BM3 <--- Bao_mat ,797 1,642 0,000 BM5 <--- Bao_mat ,708 1,473 0,000 BM6 <--- Bao_mat ,586 1,033 0,000 TK1 <--- Thiet_ke ,528 1,000 TK2 <--- Thiet_ke ,615 1,082 0,000 TK4 <--- Thiet_ke ,648 1,168 0,000 TK5 <--- Thiet_ke ,770 1,217 0,000
Mối quan hệ Hệ số chuẩn hóa
Hệ số chưa c
huẩn hóa p-value
TK6 <--- Thiet_ke ,671 1,082 0,000 TK7 <--- Thiet_ke ,628 1,151 0,000 NTC1 <--- Niem_tin_CP ,563 1,000 NTC2 <--- Niem_tin_CP ,618 ,441 ,037 NTC3 <--- Niem_tin_CP ,936 ,620 ,010 NTC4 <--- Niem_tin_CP ,596 ,234 ,006 CL1 <--- Chat_luong ,932 1,000 CL2 <--- Chat_luong ,868 ,871 0,000 CL3 <--- Chat_luong ,591 ,631 0,000 CL4 <--- Chat_luong ,618 ,581 0,000 NT1 <--- Niem_tin ,770 1,000 NT2 <--- Niem_tin ,830 1,121 0,000 NT3 <--- Niem_tin ,852 1,026 0,000
Kết quả nghiên cứu cho thấy các thang đo đạt được giá trị hội tụ vì có các trọng số hồi quy thể hiện mối quan hệ giữa các biến quan sát với thang đo lường của nó đều cao hơn 0.5 ở mức ý nghĩa thống kê P<0,05. Cụ thể căn cứ theo hệ số hồi quy chuẩn hóa:
- Thang đo tính hiệu quả do biến quan sát HQ3 tác động mạnh nhất, tiếp theo là HQ2, HQ1, HQ6 và cuối cùng là HQ5.
- Thang đo an toàn và bảo mật do biến quan sát BM2 tác động mạnh nhất, tiếp theo là BM3, BM5, BM6 và cuối cùng là BM1
- Thang đo thiết kế web do biến quan sát TK5 tác động mạnh nhất, tiếp theo là TK6, TK4, TK7, TK2 và TK1
- Thang đo niềm tin vào chính phủ do biến quan sát NTC3 tác động mạnh nhất, tiếp theo là NTC2, NTC4, NTC1.
- Thang đo chất lượng do biến quan sát CL1 tác động mạnh nhất, tiếp theo là CL2, CL4 và cuối cùng là CL3
- Thang đo niềm tin vào internet do biến quan sát NT3 tác động mạnh nhất, tiếp theo là NT2 và NT1
❖ Kiểm định tính đơn nguyên
Bảng 4.9. Hệ số tương quan giữa các thang đo lường Ước tính Ước tính Hieu_qua <--> Bao_mat ,059 Hieu_qua <--> Thiet_ke ,045 Hieu_qua <--> Niem_tin_CP ,077 Hieu_qua <--> Chat_luong -,017 Hieu_qua <--> Niem_tin ,019 Bao_mat <--> Thiet_ke ,127 Bao_mat <--> Niem_tin_CP ,042 Bao_mat <--> Chat_luong -,158 Bao_mat <--> Niem_tin ,104 Thiet_ke <--> Niem_tin_CP -,052 Thiet_ke <--> Chat_luong -,027 Thiet_ke <--> Niem_tin ,070 Niem_tin_CP <--> Chat_luong -,004 Niem_tin_CP <--> Niem_tin ,088 Chat_luong <--> Niem_tin ,019
Bảng 4.9 cho thấy hệ số tương quan Correlations giữa các thang đo rất nhỏ (nhỏ hơn 1). Do đó, thang đo xây dựng trong bài đạt tính đơn ngun. Tức là mơ hình này đo lường này phù hợp với dữ liệu thị trường, và khơng có tương quan giữa các sai số đo lường.
❖ Kiểm định độ tin cậy thông qua độ tin cậy tổng hợp và phương sai trích Bảng 4.10. Độ tin cậy tổng hợp và phương sai trích
Ước tính (A)
1-A^2 A^2 Tính tốn Kêt quả
HQ1 <--- Hieu_qua 0,766 0,413 0,587 Tổng A 3,93 HQ2 <--- Hieu_qua 0,830 0,311 0,689 (Tổng A)^2 15,46 HQ3 <--- Hieu_qua 0,896 0,197 0,803 Tổng (1-A^2) 1,88 HQ5 <--- Hieu_qua 0,693 0,520 0,480 Độ tin cậy tổng hợp 0,89 HQ6 <--- Hieu_qua 0,747 0,442 0,558 Tổng phương sai trích 0,62 BM1 <--- Bao_mat 0,526 0,723 0,277 Tổng A 2,84
Ước tính (A)
1-A^2 A^2 Tính tốn Kêt quả
BM2 <--- Bao_mat 0,809 0,346 0,654 (Tổng A)^2 8,07 BM3 <--- Bao_mat 0,797 0,365 0,635 Tổng (1-A^2) 1,93 BM5 <--- Bao_mat 0,708 0,499 0,501 Độ tin cậy tổng hợp 0,81 BM6 <--- Bao_mat 0,586 0,657 0,343 Tổng phương sai trích 0,56 TK1 <--- Thiet_ke 0,528 0,721 0,279 Tổng A 3,86 TK2 <--- Thiet_ke 0,615 0,622 0,378 (Tổng A)^2 14,90 TK4 <--- Thiet_ke 0,648 0,580 0,420 Tổng (1-A^2) 3,49 TK5 <--- Thiet_ke 0,770 0,407 0,593 Độ tin cậy tổng hợp 0,81 TK6 <--- Thiet_ke 0,671 0,550 0,450 Tổng phương sai trích 0,51 TK7 <--- Thiet_ke 0,628 0,606 0,394
NTC1 <--- Niem_tin_CP 0,563 0,683 0,317 Tổng A 2,71 NTC2 <--- Niem_tin_CP 0,618 0,618 0,382 (Tổng A)^2 7,36 NTC3 <--- Niem_tin_CP 0,936 0,124 0,876 Tổng (1-A^2) 1,50 NTC4 <--- Niem_tin_CP 0,596 0,645 0,355 Độ tin cậy tổng hợp 0,83 Tổng phương sai trích 0,55 CL1 <--- Chat_luong 0,932 0,131 0,869 Tổng A 2,39 CL2 <--- Chat_luong 0,868 0,247 0,753 (Tổng A)^2 5,72 CL3 <--- Chat_luong 0,591 0,651 0,349 Tổng (1-A^2) 1,03 CL4 <--- Chat_luong 0,618 0,618 0,382 Độ tin cậy tổng hợp 0,85 Tổng phương sai trích 0,66 NT1 <--- Niem_tin 0,770 0,407 0,593 Tổng A 2,45 NT2 <--- Niem_tin 0,830 0,311 0,689 (Tổng A)^2 6,01 NT3 <--- Niem_tin 0,852 0,274 0,726 Tổng (1-A^2) 0,99 Độ tin cậy tổng hợp 0,86 Tổng phương sai trích 0,67
Nguồn: Kết quả khảo sát
Qua tính tốn độ tin cậy tổng hợp và phương sai trích của các khái niệm, kết quả ở bảng 4.10 cho thấy các khái niệm đo lường đều có Độ tin cậy tổng hợp > 0,6 và phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 0,5. Nên các thang đo đạt độ tin cậy cao.
❖ Kiểm định giá trị phân biệt
Bảng 4.11: Kiểm định giá trị phân biệt giữa các thành phần
Mối quan hệ Ước tính SE=SQRT ((1-r2)/(n-2)) CR= (1-r)/SE P-value r SE CR P Hieu_qua <--> Bao_mat 0,059 0,060 15,72 0,000 Hieu_qua <--> Thiet_ke 0,045 0,060 15,94 0,000 Hieu_qua <--> Niem_tin_CP 0,077 0,060 15,44 0,000 Hieu_qua <--> Chat_luong -0,017 0,060 16,96 0,000 Hieu_qua <--> Niem_tin 0,019 0,060 16,36 0,000 Bao_mat <--> Thiet_ke 0,127 0,059 14,67 0,000 Bao_mat <--> Niem_tin_CP 0,042 0,060 15,99 0,000 Bao_mat <--> Chat_luong -0,158 0,059 19,55 0,000 Bao_mat <--> Niem_tin 0,104 0,060 15,02 0,000 Thiet_ke <--> Niem_tin_CP -0,052 0,060 17,56 0,000 Thiet_ke <--> Chat_luong -0,027 0,060 17,13 0,000 Thiet_ke <--> Niem_tin 0,070 0,060 15,54 0,000 Niem_tin_CP <--> Chat_luong -0,004 0,060 16,74 0,000 Niem_tin_CP <--> Niem_tin 0,088 0,060 15,27 0,000 Chat_luong <--> Niem_tin 0,019 0,060 16,36 0,000
Nguồn: Kết quả khảo sát
Hàm tính P-value trong Excel ở trên là TDIST(|CR|, n-2, 2)
Kết quả bảng 4.11 cho thấy P-value đều < 0,05 nên hệ số tương quan của từng cặp khái niệm khác biệt so với 1 ở độ tin cậy 95% . Do đó, các khái niệm đạt được giá trị phân biệt.