tác động bất lợi, trong khi tỷ lệ lớn hơn 4/5 thường sẽ không được coi là bằng chứng về tác động bất lợi”. Ví dụ: giả sử nhà tuyển dụng tuyển dụng 60% nam ứng viên, nhưng chỉ 30% nữ. 4/5 tỷ lệ tuyển dụng nam 60% sẽ là 48%. Bởi vì tỷ lệ tuyển dụng nữ là 30% thấp hơn 48%, tác động tiêu cực tồn tại trong chừng mực các cơ quan liên bang này là đáng lo ngại.
Quy tắc độ lệch chuẩn
Tương tự, các tòa án có thể sử dụng quy tắc độ lệch chuẩn để xác nhận một tác động bất lợi. (Độ lệch chuẩn là một phép đo thống kê về độ biến thiên. Giả sử chúng tôi đo chiều cao của mọi người trong lớp quản lý của bạn. Nói một cách đơn giản nhất, độ lệch chuẩn giúp mô tả, trong số những thứ khác, khoảng cách giữa các học sinh thấp nhất và cao nhất có phạm vi rộng như thế nào.) ứng viên thiểu số mà chúng tôi dự kiến sẽ thuê và những người mà chúng tôi thực sự thuê phải ít hơn hai độ lệch chuẩn.
Hãy xem xét ví dụ này. Giả sử 300 ứng viên nộp đơn cho 20 vị trí; 80 trong số những người nộp đơn là phụ nữ và 220 người còn lại là nam giới. Chúng tôi sử dụng các quy trình sàng lọc của mình và thuê 2 nữ và 18 nam. Quá trình lựa chọn của chúng tôi có tác động bất lợi không? Để trả lời điều này, trước tiên chúng ta tính độ lệch chuẩn (như trong Hình 2.3). Như vậy kết quả mang lại là 1.977, hoặc khoảng 2.
Trong ví dụ này, phụ nữ chiếm 26% (80/300) trong nhóm ứng viên. Do đó, chúng tôi dự kiến sẽ thuê 26% trong số 20 hoặc khoảng 5 phụ nữ. Kết quả có 2 người phụ nữ đã được thuê. Chênh lệch giữa số phụ nữ mà chúng tôi muốn thuê và những người chúng tôi thực sự thuê là 5 - 2 = 3. Chúng tôi có thể sử dụng quy tắc độ lệch chuẩn để đánh giá xem có tác động bất lợi nào không. Trong ví dụ của chúng tôi, độ lệch chuẩn là 1.977. Một lần nữa, quy tắc độ lệch chuẩn cho rằng, như một nguyên tắc chung, sự khác biệt giữa số lượng ứng viên thiểu số mà chúng tôi dự kiến sẽ thuê và những người chúng tôi thực sự thuê phải nhỏ hơn