Để kiểm định sự phù hợp giữa 6 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật. Hàm hồi qui tuyến tính bội với phương pháp đưa vào một lượt (Enter) được sử dụng. Nghĩa là phần mềm SPSS xử lý tất cả các biến đưa vào một lần và đưa ra các thông số thống kê liên quan đến các biến. Hệ số hồi qui riêng phần đã chuẩn hóa của yếu tố nào càng lớn thì mức độ ảnh hưởng của nó đến quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật càng cao, nếu cùng dấu thì mức độ ảnh hưởng thuận chiều và ngược lại. Sáu yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật là biến độc lập (Independents) và quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật là biến phụ thuộc (Dependent) sẽ được đưa vào chạy hồi qui cùng một lúc.
Với kết quả phân tích hồi qui tại bảng 4.8, các giá trị Sig. tương ứng với các biến Q, B, G, C, P, A đều nhỏ hơn 0,05. Vì vậy, có thể khẳng định lần nữa các biến này có ý nghĩa trong mô hình.
Bảng 4.8: Kết quả phân tích hồi qui bội
Mô hình
Hệ số hồi qui chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi qui
đã chuẩn hóa T Sig.
Thống kê đa cộng tuyến B Sai số Beta Tolerance VIF
1 Hằng số -0,356 0,252 -1,413 0,159 Q 0,245 0,048 0,270 5,112 0,000 0,682 1,467 B 0,253 0,047 0,263 5,426 0,000 0,812 1,232 G 0,161 0,055 0,176 2,915 0,004 0,522 1,915 C 0,147 0,039 0,193 3,719 0,000 0,710 1,408 P 0,166 0,052 0,148 3,178 0,002 0,879 1,138 A 0,121 0,044 0,130 2,770 0,006 0,862 1,160
Nguồn: truy xuất từ kết quả phân tích SPSS