Sáu yếu tố là chất lượng sản phẩm (Q), thương hiệu (B), nhóm tham khảo (G), giá cả cảm nhận (C), khuyến mãi (P), quảng cáo (A) ảnh hưởng đến quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật (D) đều có mức ý nghĩa quan sát Sig. < 0,05 (bảng 4,8), do đó đều có ý nghĩa thống kê.
Như vậy, các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6 trong mô hình nghiên cứu đề
xuất được chấp nhận. Nói chính xác, sáu yếu tố chất lượng sản phẩm (Q), thương hiệu (B), nhóm tham khảo (G), giá cả cảm nhận (C), khuyến mãi (P), quảng cáo (A) ảnh hưởng thuận chiều với quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật.
Bảng 4.11: Kết quả kiểm định các giả thuyết. Giả Giả
Thuyết
Tên giả thuyết Beta
chuẩn hóa Kết quả
H1 Chất lượng sản phẩm ảnh hưởng cùng chiều đến
quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật 0,270
Chấp nhận
H2 Yếu tố quảng cáo ảnh hưởng cùng chiều đến
quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật 0,130
Chấp nhận
H3 Yếu tố khuyến mãi ảnh hưởng cùng chiều đến
quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật 0,148
Chấp nhận
H4 Giá cả cảm nhận ảnh hưởng cùng chiều đến
quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật 0,193
Chấp nhận
H5 Yếu tố thương hiệu ảnh hưởng cùng chiều đến
quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật 0,263
Chấp nhận
H6 Yếu tố nhóm tham khảo ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật 0,176
Chấp nhận
Trong đó, yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất đến quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật dựa trên hệ số Beta chuẩn hóa là chất lượng sản phẩm với hệ số hồi qui Beta chuẩn hóa là 0,270; thứ hai là thương hiệu với hệ số hồi qui Beta chuẩn hóa là 0,263; thứ ba là giá cả cảm nhận với hệ số hồi qui Beta chuẩn hóa là 0,193, thứ tư là nhóm tham khảo với hệ số hồi qui Beta chuẩn hóa là 0,176, thứ năm là khuyến mãi
với hệ số hồi qui Beta chuẩn hóa là 0,148 và cuối cùng là quảng cáo với hệ số hồi
qui Beta chuẩn hóa là 0,130.
4.6 Kiểm định sự khác biệt của các biến định tính trong quyết định chọn mua thuốc bảo vệ thực vật. thuốc bảo vệ thực vật.
Kiểm định trung bình Independent-samples t-test cho phép ta so sánh hai trị trung bình của hai mẫu độc lập rút ra từ hai tổng thể này trong tổng thể chung. Trong kiểm định này, nếu trị Sig. của kiểm định F (kiểm định Levene) >= 0,05 thì ta lấy trị Sig. trong kiểm t (t-test) ở dòng phương sai đồng nhất; ngược lại ta lấy trị Sig. trong kiểm t ở dòng phương sai không đồng nhất.
Muốn so sánh trị trung bình của nhiều hơn 2 tổng thể độc lập trong tổng thể chung thì phương pháp phân tích phương sai Anova cho phép thực hiện điều đó. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
4.6.1 Kiểm định về diện tích canh tác (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Kết quả kiểm định Levene (bảng 4.12) cho thấy trị Sig = 0,324 > 0,05 nên phương sai các nhóm không khác nhau một cách có ý nghĩa. Do đó, có thể sử dụng kết quả phân tích ANOVA ở bảng tiếp theo.