6. Kết cấu của luận án
3.2.1.3. Phân tích nhân tố khẳng định
Quá trình phân tích nhân tố EFA trích rút được 8 nhân tố của thang đo các yếu tố ảnh hưởng bao gồm:
Đặc điểm DN: DN1, DN2, DN3
Mối quan hệ kinh doanh: QH1, QH2, QH3. Đặc điểm quản lý: QL1, QL3, QL4, QL5, QL6.
Chiến lược marketing XK: CL1, CL2, CL3, CL5, CL6.
Đặc điểm thị trường nước ngoài: TTNG1, TTNG2, TTNG3, TTNG4, TTNG 5. Đặc điểm ngành nông nghiệp: N1, N2, N3.
Đặc điểm thị trường trong nước: TTTN1, TTTN2, TTTN3. Hoạt động XKNS: XK1, XK2, XK3.
Các yếu tố này được đưa vào CFA: Để đo lường mức độ phù hợp của mô hình với thông tin thị trường, các nhà nghiên cứu thường sử dụng Chi-square (CMIN); Chi-square điều chỉnh theo bậc tự do (CMIN/df); chỉ số thích hợp so sánh (CFI_Comparative Fit Index); Chỉ số Tucker&Lewis (TLI_Tucker&Lewis Index); Chỉ số RMSEA (Root Mean Square Error Approximation). Mô hình được xem là thích hợp với dữ liệu thị trường khi kiểm định Chi-square có P-value >0.05. Tuy nhiên, Chi-square có nhược điểm là phụ thuộc vào kích thước mẫu, kích thước mẫu càng lớn thì giá trị thống kê chi bình phương càng lớn, điều này làm giảm mức độ phù hợp của mô hình (Phạm Đức Kỳ, 2009). Nếu một mô hình nhận được các giá trị GFI, TLI, CFI≥0.9 (Bentler và Bonett,1980); CMIN/df≤ 2, một số trường hợp CMIN/df có thể ≤3 (Carmines và McIver, 1981) (nghiên cứu thực tế CMIN/df<5 với mẫu n≥200 hay CMIN/df<3 với mẫu n≤200, RMSEA ≤0.08, RMSEA ≤0.05 được xem là rất tốt (Steiger, 1990) thì mô hình được xem là phù hợp với dữ liệu thị trường hay tương thích với dữ liệu thị trường. Thang đo đạt giá trị hội tụ nếu các trọng số chuẩn hóa đều cao (>0.5) và có ý nghĩa thống kê P<0.05 Anderson và Gerbing (1988) [70]. Quy tắc này sẽ được tác giả áp dụng trong nghiên cứu nhằm đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số tin cậy tổng hợp và tổng phương sai trích được; tính đơn nguyên của các biến quan sát; giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo.
Tám thang đo lường các cấu trúc khái niệm từ kết quả phân tích EFA ở trên sẽ là đối tượng của CFA sử dụng phần mềm AMOS. Mô hình CFA đã chuẩn hóa:
Hình 3.2. Kết quả phân tích CFA đã chuẩn hoá
Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả
Kết quả của mô hình này cho biết Chi-bình phương là 477.831 với 377 bậc tự do, giá trị thống kê P=0.000<0.5, chứng tỏ mô hình này có ý nghĩa thống kê với cỡ mẫu 307. Tỷ số Chi-square/df= 1.267 <3, giá trị RMSEA=0.030<0.8, các chỉ số GFI=0.909, TLI=0.982, CFI=0.984 đều lớn hơn mức đề nghị 0.9. Như vậy, có thể kết luận mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu là cao.
Các trọng số chuẩn hóa lớn hơn 0.5 có ý nghĩa thống kê (P<0.05) nên các khái niệm đạt được giá trị hội tụ.
Bảng 3.5. Trọng số đã chuẩn hoá Quan hệ CL3 CL5 CL6 CL2 CL1 TTNG2 TTNG4 TTNG3 TTNG5 TTNG 1 QL6 QL4 QL1 QL3 QL5 DN2 DN 1 DN 3 QH2 QH 1 QH3 N2 N1 N3 TTTN1 TTTN 2 TTTN 3 XK2 XK3 XK1
Bảng 3.6. Độ tin cậy tổng hợp, giá trị hội tụ TTT CL TTN QL QH N X
Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả
Kết quả phân tích độ tin cậy tổng hợp và giá trị hội tụ của mô hình cho thấy giá trị độ tin cậy tổng hợp của mô hình đều >0,7, do vậy mô hình có độ tin cậy tốt; AVE hầu hết các nhân tố đều >0,5 nên mô hình có độ hội tụ tốt.
Sau khi phân tích độ tin cậy tổng hợp và giá trị hội tụ của mô hình cho mô hình SEM chuẩn hóa được thiết lập
Mô hình SEM dùng để đánh giá các giả thiết đặt ra của bài, giả thiết được chấp nhận khi giá trị p<5% và chiều hướng của ảnh hưởng giống với giả thiết đề ra.
Sau khi phân tích độ tin cậy và giá trị của mô hình nghiên cứu, độ hội tụ mô hình SEM chuẩn hóa được thiết lập như sau:
Hình 3.3. Kết quả phân tích SEM đã chuẩn hóa
Kết quả phân tích mô hình cấu trúc SEM đã chuẩn hóa: Chi-square= 477.831 có df=377 với P=0.000<0.05; Chi-square/df=1.267<3; GFI=0.909>0.9; TLI=0.982>0.9; CFI=0.984>0.9 và RMSEA=0.030 cho thấy mô hình phù hợp tốt với dữ liệu thị trường và thống kê này có ý nghĩa với cỡ mẫu 307, do đó mô hình chuẩn hóa được coi là phù hợp.
Với mô hình đã chuẩn hóa, để đánh giá ảnh hưởng của biến độc lập lên biến phụ thuộc, tiến hành đánh giá hệ số hồi quy và thu được kết quả như sau:
Bảng 3.7. Kết quả kiểm định các quan hệ cấu trúc
Quan hệ XK <--- XK <--- XK <--- XK <--- XK <--- XK <--- XK <---
Nguồn: kết quả phân tích của tác giả
Các quan hệ cấu trúc đều có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95% (P < 0.05%) mặt khác các hệ số cấu trúc đã chuẩn hóa đều dương chứng tỏ các nhân tố này ảnh hưởng dương (thuận chiều) đến hoạt động XKNS. Như vậy, các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7 được ủng hộ.
điểm quản lý (hệ số là 0.121), đặc điểm DN XKNS (hệ số là 0.133), mối quan hệ kinh doanh (hệ số là 0.151), đặc điểm ngành (hệ số là 0.105) và đặc điểm thị trường
trong nước (hệ số là 0.142). Theo đó, xét về mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến hoạt động XKNS, biến TTNG ảnh hưởng mạnh nhất và biến N ảnh hưởng yếu nhất.
Đầu tiên, nghiên cứu cho thấy rằng các chiến lược tiếp thị, marketing của các doanh nghiệp có ảnh hưởng lớn nhất đến hoạt động XKNS, với hệ số là 0.247 (ủng hộ H3). Kết quả này phù hợp với công trình của Aaby và Slater (1989) [68], Zou và Stan (1998) [143], Katsikeas và cộng sự (2000) [107], Leonidou và cộng sự (2004) [114], Sousa và cộng sự (2008) [135], Chen và cộng sự (2016) [89]. Các DN điều chỉnh chiến lược tiếp thị của họ bằng cách điều chỉnh nhân sự, quy trình, chương trình. Điều này dẫn đến tăng trưởng doanh số xuất khẩu, lợi nhuận xuất khẩu, thị phần xuất khẩu cũng như đạt được các mục tiêu khác của DN. Hệ số tích cực và đáng kể của các chiến lược tiếp thị này cho thấy rằng các DN cần tập trung vào việc đào tạo và phát triển nhân sự để đạt được thành công trong hoạt động tiếp thị. Hơn nữa, các nhà tiếp thị nên coi người tiêu dùng trên góc độ là một người bình thường để hiểu cuộc sống và lối sống của họ hơn, chứ không chỉ đơn thuần là người tiêu dùng sản phẩm. Các nhà tiếp thị nên tránh việc lập kế hoạch cũng như đưa ra các quyết định, đồng thời đảm bảo rằng các ý tưởng tiếp thị hiện đại đóng một vai trò phù hợp trong tất cả các hoạt động của họ, bao gồm việc tạo ra các mối quan hệ lâu dài, cùng có lợi và tạo ra những hiểu biết sâu sắc và các sản phẩm, dịch vụ và hoạt động tiếp thị mang tính đột phá.
Thứ hai, kết quả chỉ ra rằng các đặc điểm DN XKNS có ảnh hưởng đến hoạt động XKNS với hệ số là 0.133 (ủng hộ H1). Điều này phù hợp với kết quả nghiên cứu của Aaby và Slater (1989) [68], Zou và Stan (1998) [143], Sousa và cộng sự (2008) [135], Leonidou và cộng sự (2010) [115], Chen và cộng sự (2016) [89]. Các chỉ số của kết quả này cho biết các yếu tố quy mô, kinh nghiệm xuất khẩu, năng lực quốc tế và công nghệ của các DN sẽ dẫn đến thành công trong hoạt động XK. Hiệu quả XK cao hơn gắn liền với quy mô doanh nghiệp lớn hơn, kinh nghiệm XK nhiều hơn, năng lực quốc tế cao hơn, có lập kế hoạch và định hướng thị trường XK.
XKNS với hệ số là 0.121 (ủng hộ H2). Phát hiện này tương đồng các kết quả nghiên cứu trước đó của Zou và Stan (1998) [143], Katsikeas và cộng sự (2000) [107], Sousa và cộng sự (2008) [135], Leonidou và cộng sự (2010) [115], Chen và cộng sự (2016) [89]. Các biến số được biểu thị bằng trình độ học vấn của các nhà quản lý, kinh nghiệm quốc tế, cải tiến, hỗ trợ và mức độ cam kết đều ảnh hưởng thuận chiều tới hoạt động XK. Điều này ủng hộ quan điểm rằng các nhà quản lý có trình độ học vấn cao, có kinh nghiệm quốc tế và khả năng đổi mới, cam kết lâu dài... giúp hoạt động XK diễn ra hiệu quả. Các nhà quản lý tài giỏi có thể giải quyết tối ưu các công việc trước những đòi hỏi khắt khe và thường xuyên của khách hàng nước ngoài cũng như đáp ứng các yêu cầu của họ. Bên cạnh đó, các kiến thức về thủ tục liên quan đến XK hàng hóa giúp quá trình ra quyết định của nhà quản lý cũng như phát triển chiến lược kinh doanh trở nên hiệu quả. Vì vậy, các DN nên tuyển dụng nhân sự có trình độ học vấn cao, có kinh nghiệm quốc tế để quản lý DN đạt được hiệu quả XK cao.
Thứ tư, nghiên cứu cho thấy rằng mối quan hệ kinh doanh ảnh hưởng thuận chiều với hoạt động XK với hệ số là 1.51 (ủng hộ H4). Kết quả này tương đồng với các kết luận của Mysen (2013). Các chỉ báo của mối quan hệ kinh doanh nhắc đến mối quan hệ giữa DN XKNS với các nhà sản xuất, giữa DN XKNS với nhà nhập khẩu, giữa DM XKNS với cơ quan quản lý. Theo đó, kết quả của hoạt động XK bị ảnh hưởng từ các mối quan hệ kinh doanh của DN. Nếu một DN XKNS có quan hệ mật thiết với các nhà sản xuất, nhà nhập khẩu và cơ quan quản lý thì sẽ tạo lợi thế cho DN trong việc tiến hành các hoạt động XK thuận lợi, dễ dàng hơn.
Thứ năm, kết quả chỉ ra rằng hoạt động XK bị ảnh hưởng trực tiếp bởi đặc điểm của thị trường nước ngoài với hệ số 0.142 (ủng hộ H5). Phát hiện này phù hợp với kết quả của Zou và Stan (1998) [143], Sousa và cộng sự (2008) [135], Chen và cộng sự (2016) [89]. Kết quả này cho thấy rằng các nhà quản lý đã nhận định thị trường trong nước bão hòa và có tính cạnh tranh cao, nên họ có xu hướng hướng ngoại và có thể thực hiện công việc tốt hơn ở các thị trường XK. Những thị trường
này có đặc điểm là hấp dẫn, có sự tương đồng văn hóa với Việt Nam, có mức độ cạnh tranh khốc liệt và là nơi các nhà XK và nhà nhập khẩu có quan hệ hợp tác chặt chẽ với nhau. Việc thu thập thông tin về thị trường nước ngoài một cách hiệu quả giúp các nhà XK dự đoán và phản ứng thành công trước những thay đổi phức tạp, cạnh tranh của môi trường quốc tế.
Thứ sáu, đặc điểm ngành hàng XK gây ảnh hưởng thuận chiều với hoạt động XK của DN XKSN nhưng với mức độ ảnh hưởng ít nhất trong các biến với hệ số là 0.105 (ủng hộ H6). Phát hiện này phù hợp với kết quả nghiên cứu của Reis J, Forte R (2016) [131], Guner, Berrin và cộng sự (2010) [97]. Do vậy, hoạt động XKNS của DN chịu ảnh hưởng của đặc điểm ngành nông nghiệp, thể hiện ở việc ngành nông nghiệp phát triển hay không phát triển. Theo đó, kết quả hoạt động XKNS sẽ tăng lên nếu ngành nông nghiệp phát triển cũng như nhận được các chính sách ưu đãi hay sự quan tâm của các cấp chính quyền.
Thứ bảy, với hệ số 0.142, kết quả chỉ ra mối quan hệ thuận chiều giữa đặc điểm thị trường trong nước và hoạt động XKNS (ủng hộ H7). Kết quả này phù hợp với phát hiện của Zou và Stan (1998) [143], Sousa và cộng sự (2008) [135], Leonidou và cộng sự (2010) [115] và Chen và cộng sự (2016) [89]. Khi các nhà XK hợp tác chặt chẽ với các nhà cung cấp trong nước, được sự hỗ trợ của các hiệp hội và chính phủ và khi môi trường thể chế ở Việt Nam ổn định và đất nước có khung pháp lý tốt, hiệu quả của hoạt động XK sẽ tăng lên. Vì vậy, chính phủ Việt Nam nên đơn giản hóa các thủ tục hành chính xuất khẩu và tạo môi trường kinh doanh ổn định. Ngoài ra, các nhà XK nên duy trì mối quan hệ tốt với các nhà cung cấp trong nước.