7. Bố cục đề tài nghiên cứu:
3.3.3 Kế hoạch phân tích dữ liệu
Sau khi phát bảng câu hỏi đƣợc điều chỉnh và giải thích mục đích lấy ý kiến của khách hàng về sự hài lòng của khách hàng đối với chất lƣợng dịch vụ xe Buýt tại thành phố Nha Trang để nhận đƣợc kết quả số liệu.
Trƣớc khi phân tích số liệu, bảng câu hỏi đƣợc kiểm tra và loại bỏ những phiếu trả lời mâu thuẫn, trả lời không hết dữ liệu cần thiết. Sau đó nhập số liệu bằng chƣơng trình SPSS, chƣơng trình xử lý số liệu này sẽ tiếp tục xử lý và loại bỏ những bảng câu hỏi sai bằng các phép kiểm định thống kê mô tả.
- Thống kê mô tả: phƣơng pháp thống kê mô tả đƣợc sử dụng để so sánh các nhóm nhân tố liên quan nhằm làm nổi bật những đặc trƣng của mỗi nhóm về các nhân tố
ảnh hƣởng đến sự hài lòng của mẫu nghiên cứu thông qua bảng tần số, bảng kết hợp nhiều biến, đồ thị, các đại lƣợng thống kê mô tả,...
- Kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha: nhằm loại bỏ các biến rác (biến có hệ số
tƣơng quan biến tổng nhỏ hơn 0,3) và đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo là tốt, từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng đƣợc. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally,1978; Peterson,1994; Slater,1995). Trong phạm vi nghiên cứu này, hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể chấp nhận để sử dụng nghiên cứu.
- Phân tích nhân tố khám phá EFA: mục đích của phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm loại bỏ các biến có trọng số EFA nhỏ hơn 0,4 và kiểm tra tổng phƣơng sai trích đƣợc (≥ 0,5) trƣớc khi đƣa các biến vào nghiên cứu chính thức. Hơn nữa, trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) trong phân tích nhân tố khám phá là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO phải có giá trị trong khoảng từ 0,5 đến 1 thì phân tích này mới thích hợp, còn nếu nhƣ trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.