Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH nâng cao chất lượng dịch vụ ngân hàng bán lẻ tại ngân hàng TMCP đầu tư và phát triển việt nam chi nhánh bình dương (Trang 89 - 91)

2.6 Đánh giá chất lượng dịch vụ NHBL tại BIDV CN Bình Dương thông qua ý kiến của

2.6.2.4 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích nhân tố khám phá là một kỹ thuật phân tích nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu, rất có ích cho việc xác định các tập hợp nhóm biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu. Quan hệ giữa các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau được xem xét dưới dạng một số các nhân tố cơ bản. Mỗi biến quan sát sẽ được tính một tỷ số gọi là hệ số tải nhân tố (Factor Loading), hệ số này cho biết mỗi biến đo lường sẽ thuộc về những nhân tố nào.

Khi phân tích nhân tố, yêu cầu cần thiết là:

 Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): phải đạt giá trị từ 0,5 trở lên (0,5< KMO <1) thể hiện phân tích nhân tố là phù hợp, cịn nếu ngược lại thì thể hiện phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với dữ liệu.

 Kiểm định Barlett (Barlett’s test): Sig. <0,05, chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.

 Hệ số tải nhân tố (Factor loading): phải có giá trị lớn hơn 0,5, nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố từ 0,5 trở xuống sẽ bị loại.

 Tổng phương sai trích (Total Varicance Explained) phải đạt giá trị từ 50% trở lên.

 Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 (Gerbing & Anderson, 1988).

Dữ liệu thu thập sẽ được thực hiện phân tích nhân tố với phương pháp trích sử dụng (Extraction method) là Principal Component, phép xoay (Rotation) là Varimax.

Căn cứ vào phân tích nhân tố khám phá EFA trong phụ lục 4, ta có kết quả như sau:

- Hệ số KMO là 0,905 nên phân tích nhân tố là phù hợp.

- Sig. (Bartlett's Test)= 0,000 (Sig. <0,05) chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể.

- Tổng phương sai trích: Rotation Sums of Squared Loadings (Cumulative) là 70,652%. Điều này chứng tỏ 70,652% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 5 nhân tố.

- Hệ số Eigenvalues (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) đạt giá trị 1,036 >1.

- Phân tích nhân tố cho thấy 25 biến quan sát được nhóm thành 5 nhân tố. Tất cả các biến đều có hệ số tải nhân tố - Factor loading lớn hơn 0,5 như sau:

(1) SỰ ĐỒNG CẢM: gồm 7 biến D.CAM1, D.CAM2, D.CAM3, D.CAM4, D.CAM5, D.CAM6, D.CAM7

(2) SỰ ĐÁP ỨNG: gồm 5 biến D.UNG1, D.UNG2, D.UNG3, D.UNG4, D.BAO3

(4) SỰ TIN CẬY: gồm 4 biến T.CAY1, T.CAY2, T.CAY3, D.BAO5

(5) SỰ ĐẢM BẢO: gồm 5 biến D.BAO1, D.BAO2, D.BAO4, T.CAY4, T.CAY5

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH nâng cao chất lượng dịch vụ ngân hàng bán lẻ tại ngân hàng TMCP đầu tư và phát triển việt nam chi nhánh bình dương (Trang 89 - 91)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(136 trang)