Biến Giá trị
MHL1 0,937
MHL2 0,890
MHL3 0,883
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS 20.0, xem phụlục)
Sau khi phân tích nhân tốkhám phá cho các biến phụthuộc, tác giảtiến hành nhóm các biến thành một nhóm có tên gọi chung là MHL – Mức hài lòng.
2.3.2.3. Kiểm định sựtương quan giữa các nhân tốvà mức hài lòng của khách hàng
Kiểm định tương quan giữa các nhân tốvà mức hài lịngđược thực hiện nhằm mục đích xác định mối quan hệgiữa biến độc lập với biến phụthuộc đểphục vụcho việc phân tích hồi quy đa biến. Biến độc lập nào khơng có mối quan hệvới biến phụ thuộc thì khơngđược đưa vào mơ hình hồi quy. Nếu hệsốtương quan giữa các biến độc lập và biến phụthuộc lớn chứng tỏgiữa chúng có quan hệvới nhau và phân tích
hồi quy là phù hợp, tuy nhiên nếu giữa 2 biến độc lập có sựtương quan chặt chẽthì phải lưu ý vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy. Vấn đềcủa hiện tượng cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau, và rất khó tách rờiảnh hưởng của từng biến một đến biến phụthuộc. Do đó cần phải kiểm định cặp giảthuyết cho các cặp biến độc lập với nhau và giữa biến độc lập với biến phụthuộc:
H0: Hệsốtương quan bằng 0- không tồn tại mối tương quan giữa biến phụthuộc và biến độc lập
H1: Hệsốtương quan khác 0- có tồn tại mối tương quan giữa biến phụthuộc và biến độc lập
Sau q trình phân tích nhân tốkhám phá EFA, 5 nhóm nhân tố(DC, DU, NL, PT, TC) được đưa vào kiểm định mơ hình. Trongđó, giá trịnhân tốlà trung bình các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó. Ta sửdụng phân tích tương quan Pearson đểxem xét sựphù hợp trước khi đưa chúng vào mơ hình hồi quy.