Để đảm bảo độ tin cậy cho kết quả nghiên cứu, dữ liệu sau khi được thu thập sẽ được làm sạch trước khi đưa vào phân tích vì trong quá trình thu thập sẽ có những mẫu điều tra bị sai lệch do người trả lời không điền đầy đủ thông tin hoặc thông tin trả lời không đồng nhất Quá trình làm sạch dữ liệu được tiến hành theo trình tự sau:
- Kiểm tra và loại bỏ những phiếu khảo sát không hợp lệ, là những phiếu người trả lời không điền đầy đủ thông tin, không trả lời hết các câu hỏi hoặc đánh cùng một sự lựa chọn
- Dùng phần mềm SPSS để rà soát lại tất cả các biến quan sát Theo đó, thuật tính Descriptive Statistics/ Frequencies sẽ cho biết trong quá trình nhập liệu, người nhập có bỏ sót dữ liệu nào hay không thông qua giá trị Missing trong bảng output Nếu giá trị missing đều bằng 0 thì có nghĩa là tất cả dữ liệu đã được nhập vào phần mềm SPSS Thêm vào đó, thuật tính Descriptive Statistics/ Descriptives sẽ cho biết các dữ liệu khi được nhập vào phần mềm SPSS có bị lỗi hay không Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert 5 cấp độ, nghĩa là dữ liệu của các biến khi được mã hóa trong phần mềm SPSS sẽ có giá trị thấp nhất (Mean) bằng 1 và giá trị cao nhất (Max) bằng
5 Mọi giá trị khác 1, 2, 3, 4 và 5 được xem là không hợp lệ và phải được rà soát và chỉnh sửa lại cho chính xác
Kết quả: trong 220 bảng khảo sát được phát ra thì chỉ có 210 bảng khảo sát hợp lệ Theo phân tích Descriptive, không có thông tin nào bị sai lệch Dữ liệu đã được làm sạch và sẽ được đưa vào phân tích thống kê mô tả, Cronbach’s Alpha, EFA và hồi quy Mẫu cho nghiên cứu này là 210 quan sát