2.4 Dữ liệu và kết quả nghiên cứu:
2.4.4.3 Dị tìm các vi phạm giả định
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư: Quan sát biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram cho thấy, giá trị trung bình của các quan sát Mean = 0 và độ lệch chuẩn Std. Dev = 0,996 (xấp xỉ 1). Vì thế, cho phép kết luận giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Biểu đồ 2.3 Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram (Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) (Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Thêm vào đó, quan sát đồ thị P-P Plot của phần dư cho thấy các điểm quan sát của phần dư tập trung khá sát với đường chéo kỳ vọng, có nghĩa lả phần dư có phân phối chuẩn.
Biểu đồ 2.4 Biểu đồ phân phối chuẩn phần dư trên đường thẳng kỳ vọng (Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) (Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Giả định phương sai của sai số khơng đổi: quan sát đồ thị phân tán phần dư chuẩn hóa Scatterplot cho thấy các phần dư được phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường thẳng đi qua tung độ 0, mà khơng tn theo một quy luật (hình dạng) nào. Vì thế, cho phép kết luận giả định này không vi phạm.
Biểu đồ 2.5 Đồ thị phân tán giữa các phần dư và giá trị dự đoán đã chuẩn hóa (Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Giả định khơng có hiện tượng tự tương quan giữa các sai số ngẫu nhiên: Kết quả kiểm định giá trị Durbin - Watson thơng qua phân tích hồi quy cho thấy giá trị Durbin - Watson nằm trong khoảng chấp nhận 1 < d = 1.992 < 3; do đó ta có thể kết luận khơng có hiện tượng tự tương quan giữa các sai số ngẫu nhiên. Giả định khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập: Công cụ được sử dụng để phát hiện tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến là độ chấp nhận của biến (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor - VIF). Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) , qui tắc chung là VIF > 10 là dấu hiệu đa cộng tuyến. Kết quả đánh giá mức độ đa cộng tuyến thơng qua phân tích hồi quy cho thấy hệ số phóng đại phương sai của các nhân tố đều nhỏ hơn 2, do đó ta có thể kết luận khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
Tóm lại, kết quả dị tìm các vi phạm giả định cần thiết cho thấy các giả định trong mơ hình hồi quy tuyến tính khơng bị vi phạm, vì thế ta có thể khẳng định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu đề ra đều được chấp thuận.