CHƯƠNG 1 : CƠ SỞ KHOA HỌC CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.2 Kết quả phân tích đánh giá về hiệu quả tương tác website giới thiệu bLab trong
2.2.1.6 Tần suất truy cập
Bảng 2.6 Tần suất của khách hàng truy cập website giới thiệu bLab
Tần suất truy cập Tần số Phần trăm
1 lần/ngày 18 14,4
1 lần/tuần 62 49,6
1 lần/tháng 35 28,0
Khác 10 8,0
(Nguồn phân tích số liệu SPSS)
Nhận xét: Từ bảng trên, cho thấy tần suất truy cập 1 lần/tuần là 62 chiếm 49,6% , tần suất truy cập 1 lần/ tháng là 35 chiếm 28,0%, tần suất truy cập 1 lần/ngày là 18 chiếm 14,4 phần trăm và tần xuất truy cập khác là 10 chiếm 8,0%. Các tần suất này chưa cao vì website chỉ mới được đến với khách hàng gần đây, cho nên tần suất truy cập của khách hàng cịn thấp, qua đó cần cải thiện tình trạng này để giúp khách hàng nhận biết website giới thiệu bLab nhiều hơn.
2.2.1.7 Nguồn tiếp cận thông tin
Bảng 2.7 Nguồn tiếp cận thông tin của khách hàng truy cập website giới thiệu bLab
Nguồn tiếp cận Tần số Phần trăm
Tìm kiếm tự nhiên 24 19,2
Mạng xã hội 46 36,8
Người thân, bạn bè, đồng nghiệp 27 21,6
Khác 28 22,4
(Nguồn phân tích số liệu SPSS)
Nhận xét: Từ bảng trên ta nhận thấy với nguồn tiếp cận được đến website thông qua các trang mạng xã hội thì đã đến được với khách hàng nhiều hơn, có 46 người tiếp cận chiếm 36,8%. Tiếp theo đó là nguồn tiếp cận thơng qua người thân, bạn
bè, đồng nghiệp có 27 người chiếm 21,6%, tỉ lệ này nói lên được rằng dưới các mối quan hệ với nhau khách hàng có thể giới thiệu cho nhau trang web cũng chiếm một phần tỉ trọng trong việc tiếp cận website đến được với khách hàng để có thể thu về các đánh giá chính xác nhất về hiệu quả tương tác của website. Bên cạnh đó, nguồn tiếp cận website bằng tìm kiếm tự nhiên gõ từ khóa trực tiếp trên các cơng cụ tìm kiếm chiếm 19,2% với 24 người, chiếm tỉ trọng chưa lớn, vì website giới thiệu bLab là một website mới được thành lập, nên số lượng người biết đến website chưa cao. Cuối cùng là nguồn tiếp cận thông tin dưới các hình thức khác mà doanh nghiệp cũng đã sử dụng quảng bá website như các diễn đàn, blog, gmail….
2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Theo Hair & ctg, 1998:Phân tích nhân tố khám phá là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tậpbiến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu.
Điều kiệnđể phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu:
+Hệ số tải nhân tố (Factor loading ) > 0,5
+0,5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp.
+Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
+Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) > 50%: Thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát. Nghĩa là xem biến thiên là 100% thì giá trị này cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu %.
+Trị số Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue>1 mới được giữ lại.
Kết quả phân tích nhân tố được thể hiện dưới đây
Bảng 2.8 Kiểm định KMO and Bartlett's Test
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,878
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2046,709
df 276
Sig. ,000
(Nguồn phân tích số liệu SPSS)
Nhận xét: Kiểm định Barlett được tính tốn dựa trên đại lượng Chi – bình phương và được ra quyết định chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết H0 căn cứ trên mức ý nghĩa p-value của kiểm định. Ở đây giá trị p-value = 0.000 cho phép ta bác bỏ giả thuyết H0 (H0: Phân tích nhân tố khơng phù hợp với dữ liệu). Với kết quả kiểm định KMO là 0,878 > 0,5 và p–value của kiểm định Barlett bé hơn 0,05 (các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể) thì có thể kết luận được rằng dữ liệu khảo sát được đảm bảo các điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA và có thể sử dụng các kết quả đó. Tiêu chuẩn phương sai trích tại mức giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 với phương sai rút trích Principal components và phép quay Varimax, phân tích nhân tố đã rút trích được 6 nhân tố từ 24 biến với phương sai trích là 77,265% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Kết quả phân tích EFA đã cho ra các nhân tố cơ bản của mơ hình nghiên cứu, gồm 6 nhân tố, tất cả các hệ số tải nhân tố của các nhân tố trong từng yếu tố đều lớn hơn 0.5. Và 6 nhân tố được xác định trong Bảng Rotated Component Matrix thuộc phụ lục “phân tích EFA”, có thể được mơ tả như sau:
Nhóm nhân tố thứ nhất: Tính năng (Viết tắt trong bài TN), có giá trị Eigenvalue
= 8,589> 1, nhân tố này liên quan đến các tính năng của website phục vụ nhu cầu khách hàng về tư vấn, bài viết liên quan, địa chỉ, sự tối ưu và tính năng tìm kiếm.
Nhân tố này được diễn giải thông qua sự tác động của các tiêu chí sau:
Tư vấn kịp thời nhất đến với khách hàng khi có những thắc mắc và nhu cầu
Bài viết liên quan giúp giữ chân người đọc lâu hơn, đưa cho người đọc nhiều thông tin hơn
Địa chỉ rõ ràng
Tối ưu hóa cho di động
Có tính năng tìm kiếm
Nhân tố này giải thích được 35,786% phương sai. Trong các biến quan sát, thì biến “Tư vấn kịp thời nhất đến với khách hàng khi có những thắc mắc và nhu cầu” được khách hàng đánh giá là tác động mạnh nhất với hệ số tải nhân tố là 0,870.
Nhóm nhân tố thứ hai: Giao diện (Viết tắt trong bài GD), có giá trị Eigenvalue
= 2,947> 1, nhân tố này liên quan đến việc thiết kế giao diện website cần có các tiêu chí nào như thế nào đến sự đánh giá về hiệu quả tương tác website của khách hàng như màu sắc website, bố cục, logo và hình ảnh trên website.
Nhân tố này được diễn giải thông qua sự tác động của các tiêu chí sau:
Màu sắc website đồng nhất với màu bộ nhận dạng thương hiệu
Bố cục menu đầy đủ
Có logo rõ ràng về mặt thương hiệu
Hình ảnh rõ nét
Nhân tố này giải thích được 12,277% phương sai. Trong các biến quan sát, thì biến “Màu sắc website đồng nhất với màu bộ nhận dạng thương hiệu” được khách hàng đánh giá là tác động mạnh nhất với hệ số tải nhân tố là 0,886.
Nhóm nhân tố thứ ba: Nội dung (Viết tắt trong bài ND), có giá trị Eigenvalue
= 2,440> 1, nhóm nhân tố này bao gồm các yếu tố liên quan đến những tiêu chí mà nội dung website cần thiết phải thể hiện được trên website, điểm khác biệt, nội dung bài viết, hình ảnh, video, văn hóa doanh nghiệp nhằm thể hiện sự chuyên nghiệp, uy tín của doanh nghiệp đối với khách hàng.
Nhân tố này được diễn giải thông qua sự tác động của các tiêu chí sau:
Website thể hiện rõ điểm khác biệt kinh doanh
Đưa hình ảnh, văn hóa doanh nghiệp lên website giúp tăng sự uy tín từ khách hàng
Nội dung bài viết rõ ràng
Sử dụng ảnh/video trong mỗi bài viết để tăng chất lượng nội dung website
Nhân tố này giải thích được 10,168% phương sai. Trong các biến quan sát, thì biến “Website thể hiện rõ điểm khác biệt kinh doanh” được khách hàng đánh giá là tác động mạnh nhất với hệ số tải nhân tố là 0,824.
Nhóm nhân tố thứ tư: Tính bảo mật (Viết tắt trong bài BM), có giá trị
Eigenvalue = 2,141> 1, nhóm nhân tố này gồm 4 yếu tố thể hiện tính bảo mật thông tin cá nhân khách hàng của website mà khách hàng cảm nhận và đánh giá được.
Nhân tố này được diễn giải thông qua sự tác động của các tiêu chí sau:
Web có thể chuyển thơng tin khách hàng đến cơng ty thuộc tập đồn hoặc các đại lý khi được pháp luật cho phép
Trang web không chia sẻ thông tin khách hàng cho các đối tượng khác
Đảm bảo sử dụng thông tin khách hàng để cung cấp các dịch vụ và sản phẩm của web tốt hơn
Mục tiêu lưu trữ thơng tin khách hàng chính xác
Nhân tố này giải thích được 8,921% phương sai. Trong các biến quan sát, thì biến “Web có thể chuyển thơng tin khách hàng đến cơng ty thuộc tập đồn hoặc các đại lý khi được pháp luật cho phép” được khách hàng đánh giá là tác động mạnh nhất với hệ số tải nhân tố là 0,868.
Nhóm nhân tố thứ năm: Đánh giá chung về hiệu quả tương tác (Viết tắt trong
bài DG), có giá trị Eigenvalue = 1,422> 1, nhân tố này cho biết hiệu quả tương tác của website với khách hàng, được khách hàng đánh giá như thế nào và có những tâm lý và suy nghĩ ra sao.
Nhân tố này được diễn giải thơng qua sự tác động của các tiêu chí sau:
Trong thời gian tới vẫn tiếp tục sử dụng website
Sẽ giới thiệu website cho những người khác biết
Kích thích quay trở lại website
Hiệu quả tương tác của trang web tốt
Nhân tố này giải thích được 5,925% phương sai. Trong các biến quan sát, thì biến “Trong thời gian tới vẫn tiếp tục sử dụng website” được khách hàng đánh giá là tác động mạnh nhất với hệ số tải nhân tố là 0,807.
Nhóm nhân tố thứ sáu: Tính hữu dụng (Viết tắt trong bài HD), có giá trị
Eigenvalue = 1,005> 1, nhân tố này thể hiện được tính hữu dụng mà website cung cấp cho khách hàng, website cần cung câp thông tin một cách hữu ích nhất đến với khách hàng, giúp khách hàng dễ dàng nhận thấy và thu thập được thơng tin bổ ích, font chữ, chuyển hướng, tiêu đề phải nổi bật, gây chú ý đến khách hàng.
Nhân tố này được diễn giải thông qua sự tác động của các tiêu chí sau:
Sử dụng font chữ và khoảng cách giữa các chữ dễ nhìn
Dễ dàng quay trở lại, chuyển qua phần nội dung khác...
Một tiêu đề hấp dẫn sẽ là yếu tố thu hút sự chú ý và tìm đọc thơng tin Nhân tố này giải thích được 4,188% phương sai. Trong các biến quan sát, thì biến “Sử dụng font chữ và khoảng cách giữa các chữ dễ nhìn” được khách hàng đánh giá là tác động mạnh nhất với hệ số tải nhân tố là 0,818.
2.2.3 Kiểm định độ tin cậy thang đo (Cronbach's Alpha)
Độ tin cậy thang đo được định nghĩa là mức độ mà nhờ đó sự đo lường của các biến điều tra không gặp phải các sai số và kết quả phỏng vấn khách hàng là chính xác và đúng với thực tế. Để đánh giá độ tin cậy của thang đo, sử dụng hệ số đo lường Cronbach’s Alpha để đánh giá cho mỗi khái niệm nghiên cứu.
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá đối với các chỉ tiêu nghiên cứu đưa ra ban đầu, kết quả thu được 6 nhân tố đại diện cho 6 nhóm biến trong mơ hình nghiên cứu. Tiếp theo, để đánh giá độ tin cậy của 6 nhóm biến này, nghiên cứu tiến hành phân tích Cronbach’s Alpha cho từng nhóm.
Các tiêu chuẩn trong kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha +Nếu một biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation ≥0,3 thì biến đó đạt u cầu.
+Mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha
- Từ 0,8 đến gần bằng 1: thang đo lường rất tốt
- Từ 0,7 đến gần bằng 0,8: thang đo lường sử dụng tốt - Từ 0,6 trở lên: thang đo lường đủ điều kiện
Trong mỗi nhóm, các biến tương quan có biến tổng <0.3 được xem là biến rác và bị loại. Thang đo được chấp nhận khi hệ số Cronbach Alpha ≥0.7.
Bảng 2.9 Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Biến quan sát Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Giao diện (GD): Cronbach’s Alpha =0,906
GD1. Có logo rõ ràng về mặt thương hiệu 0,788 0,878 GD2. Bố cục menu đầy đủ 0,777 0,883 GD3. Màu sắc website đồng nhất với màu bộ nhận
dạng thương hiệu 0,831 0,863
GD4. Hình ảnh rõ nét 0,757 0,889
Tính năng (TN): Cronbach’s Alpha =0,917
TN1. Có tính năng tìm kiếm 0,711 0,913 TN2. Tối ưu hóa cho di động 0,812 0,893 TN3. Bài viết liên quan giúp giữ chân người đọc lâu
hơn, đưa cho người đọc nhiều thông tin hơn 0,796 0,896 TN4. Tư vấn kịp thời nhất đến với khách hàng khi
có những thắc mắc và nhu cầu 0,831 0,889 TN5. Địa chỉ rõ ràng 0,785 0,899
Bảo mật (BM): Cronbach’s Alpha = 0,878
BM1. Trang web không chia sẻ thông tin khách hàng
cho các đối tượng khác 0,704 0,856 BM2. Đảm bảo sử dụng thông tin khách hàng để
cung cấp các dịch vụ và sản phẩm của web tốt hơn 0,733 0,845 BM3. Web có thể chuyển thơng tin khách hàng đến
cơng ty thuộc tập đồn hoặc các đại lý khi được pháp luật cho phép
0,804 0,817
BM4. Mục tiêu lưu trữ thơng tin khách hàng chính xác 0,708 0,854
Nội dung (ND): Cronbach’s Alpha =0,901
ND1. Nội dung bài viết rõ ràng 0,783 0,871 ND2. Website thể hiện rõ điểm khác biệt kinh doanh 0,774 0,875 ND3. Sử dụng ảnh/video trong mỗi bài viết để tăng
chất lượng nội dung website 0,761 0,879 ND4. Đưa hình ảnh, văn hóa doanh nghiệp lên
website giúp tăng sự uy tín từ khách hàng 0,801 0,865
Biến quan sát Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Hữu dụng (HD): Cronbach’s Alpha =0,878
HD1. Một tiêu đề hấp dẫn sẽ là yếu tố thu hút sự chú
ý và tìm đọc thơng tin 0,729 0,864 HD2. Sử dụng font chữ và khoảng cách giữa các chữ
dễ nhìn 0,783 0,812
HD3. Dễ dàng quay trở lại, chuyển qua phần nội
dung khác... 0,797 0,797
Đánh giá chung về hiệu quả tương tác (DG): Cronbach’s Alpha =0,879
DG1. Kích thích quay trở lại website 0,728 0,849 DG2. Hiệu quả tương tác của trang web tốt 0,743 0,843 DG3. Sẽ giới thiệu website cho những người khác biết 0,731 0,848 DG4. Trong thời gian tới vẫn tiếp tục sử dụng
website 0,752 0,840
(Nguồn phân tích số liệu SPSS)
Nhận xét:
Hệ số Cronbach's Alpha của tất cả các nhân tố sau khi rút trích từ các biến quan sát bằng phương pháp phân tích nhân tố EFA đều lớn hơn 0,7. Đặc biệt, nhân tố “Tính năng” (Cronbach's Alpha =0,917), nhân tố “Giao diện” (Cronbach's Alpha =0,906) và “Nội dung” (Cronbach's Alpha=0,901) có hệ số Cronbach's Alpha rất cao. Điều này do số biến của những nhân tố này cũng khá lớn (lần lượt là 5 biến và hai nhân tố còn lại đều là 4 biến), hơn nữa trong quá trình điều tra những đối tượng được hỏi chủ yếu là nhân viên làm việc tại công ty và những khách hàng tiềm năng, cán bộ cơng chức, nhân viên văn phịng có trình độ cũng như lối suy nghĩ tương đương nhau nên thang đo được xem có tính kiên định nội tại xun suốt tập hợp các biến quan sát của các câu trả lời. Ngoài ra, tất cả các hệ số Cronbach's Alpha của các nhóm biến quan sát về “Bảo mật”, “Hữu dụng”, “Đánh giá chung về hiệu quả tương tác”, đều có giá trị Cronbach's Alpha khá cao và đều lớn hơn 0.7 và trong mỗi nhóm biến thì hệ số tương quan tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3. Điều này khẳng định thang đo các nhân tố rút trích từ các biến quan sát là phù hợp và đáng tin cậy. Vậy ta có thể sử dụng
2.2.4 Kiểm định One-Sample T Test
Kiểm định One-Sample T-Test là phép kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể, được dùng trong trường hợp ta muốn phân tích mối liên hệ giữa giá trị trung bình của một tổng thể định lượng với một giá trị cụ thể xác định.
Thang đo được sử dụng để đo lường sự đồng ý là Likert 1-5. Và trong 5 mức độ