Các giả thuyết trong mơ hình

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) xây dựng phương án nâng cao hiệu quả tương tác của website giới thiệu sản phẩm blab tại công ty tnhh mtv khai thác dữ liệu số bdata (Trang 81 - 82)

CHƯƠNG 1 : CƠ SỞ KHOA HỌC CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

2.2 Kết quả phân tích đánh giá về hiệu quả tương tác website giới thiệu bLab trong

2.2.5.1 Các giả thuyết trong mơ hình

Dựa vào mơ hình nghiên cứu đã trình bày, kết hợp với kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha, giả thuyết được đưa ra cho mơ hình như sau:

H0: Các nhân tố chính khơng có mối tương quan với Đánh giá chung về hiệu quả tương tác

H1: Nhân tố “GD” có tương quan với Đánh giá chung về hiệu quả tương tác H2: Nhân tố “TN” có tương quan với Đánh giá chung về hiệu quả tương tác H3: Nhân tố “BM” có tương quan với Đánh giá chung về hiệu quả tương tác H4: Nhân tố “ND” có tương quan với Đánh giá chung về hiệu quả tương tác H5: Nhân tố “HD” có tương quan với Đánh giá chung về hiệu quả tương tác Kết quả của việc xây dựng mơ hình hồi quy đa biến bằng phần mềm SPSS cho ta kết quả ở bảng tóm tắt mơ hình dưới đây:

Bảng 2.16 Tóm tắt mơ hìnhMơ hình R R2 R Mơ hình R R2 R 2 điều chỉnh Ước lượng độ lệch chuẩn Durbin- Watson 1 0,677a 0,458 0,435 0,62983 1,787

(Nguồn phân tích số liệu SPSS)

Độ phù hợp của mơ hình được thể hiện qua giá trị R2 điều chỉnh (Adjusted R Square). Kết quả ở bảng trên cho thấy, mơ hình 5 biến độc lập có giá trị R2điều chỉnh cao nhất là 0,435 >0,4 thỏa mãn điều kiện hồi quy; có nghĩa là mơ hình hồi quy giải thích được 43,5% sự biến thiên của biến “Đánh giá chung về hiệu quả tương tác”. Như vậy, mơ hình được xem là phù hợp. Các bước tiếp theo sẽ sử dụng tốt mơ hình hồi quy gồm 5 biến độc lập này để phân tích tác động cụ thể của từng biến độc lập lập đến biến phụ thuộc.

Kiểm định F

Bước tiếp theo trong phân tích hồi quy đó là thực hiện kiểm định F về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể, xem biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với tồn bộ biến độc lập hay khơng.

Giả thuyết H0 đặt ra đó là: β1 = β2 = β3 = β4= β5 =0.

Bảng 2.17 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình

ANOVAe

Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig.

1

Hồi quy 39,920 5 7,984 20,127 ,000b Số dư 47,205 119 0,397

Tổng 87,125 124

(Nguồn phân tích số liệu SPSS)

Ngồi ra, hệ số tương quan dưới đây cho thấy rằng, kết quả kiểm định tất cả các nhân tố đều cho kết quả Sig. nhỏ hơn mức ý nghĩa 0,05; điều này chứng tỏ rằng có đủ bằng chứng thống kê để bác bỏ giả thuyết H0 đối với các nhân tố này, hay các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5được chấp nhận ở mức ý nghĩa là 99% nên có thể kết luận mơ hình hồi quy phù hợp.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) xây dựng phương án nâng cao hiệu quả tương tác của website giới thiệu sản phẩm blab tại công ty tnhh mtv khai thác dữ liệu số bdata (Trang 81 - 82)