CHƯƠNG 1 : CƠ SỞ KHOA HỌC CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.2 Kết quả phân tích đánh giá về hiệu quả tương tác website giới thiệu bLab trong
2.2.5 Phân tích hồi quy các nhân tố tác động đến đánh giá chung về hiệu quả tương tác
tác website giới thiệu bLab của công ty TNHH MTV Khai thác dữ liệu số bData
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá, nhóm các biến theo từng yếu tố, nghiên cứu tiếp tục tiến hành phân tích hồi quy. Mơ hình hồi quy mà nghiên cứu áp dụng là mơ hình hồi quy đa biến (mơ hình hồi quy tuyến tính bội) để xem xét mối liên hệ giữa biến phụ thuộc (Đánh giá chung) với các biến độc lập (5 yếu tố cụ thể). Phân tích hồi quy dữ liệu sẽ cho thấy được các yếu tố nào sẽ có ảnh hưởng đến đánh giá chung về hiệu quả tương tác của website, đồng thời cho biết mức độ tác động của các yếu tố và mức độ giải thích của tất cả các yếu tố đến biến phụ thuộc đánh giá về hiệu quả tương tác của website.
Trong mơ hình phân tích hồi quy, biến phụ thuộc là biến “Đánh giá chung về
hiệu quả tương tác”. Các biến độc lập là các nhân tố được rút trích ra từ các biến quan
sát từ phân tích nhân tố EFA. Mơ hình hồi quy như sau:
DG = β0+ β1*GD+ β2*TN + β3*BM + β4*ND + β5*HD + ei
Trong đó:
DG:Giá trị của biến phụ thuộc là Đánh giá chung về hiệu quả tương tác
GD: Giá trị của biến độc lập thứ nhất là Giao diện ảnh hưởng đến Đánh giá chung về hiệu quả tương tác
TN: Giá trị của biến độc lập thứ hai là Tính năng ảnh hưởng đến Đánh giá chung về hiệu quả tương tác
BM: Giá trị của biến độc lập thứ ba là Bảo mật ảnh hưởng đến Đánh giá chung về
hiệu quả tương tác
ND: Giá trị của biến độc lập thứ tư là Nội dung ảnh hưởng đến Đánh giá chung
về hiệu quả tương tác
HD: Giá trị của biến độc lập thứ năm là Hữu dụng ảnh hưởng đến Đánh giá chung
về hiệu quả tương tác
β0: Hằng số
βi: Hệ số hồi quy riêng từng phần (i>0)
ei: sai số của phương trình hồi quy