Giả thuyết 2 (H2): Cảm nhận của khách hàng về “Cấu trúc giá dịch vụ” vớ

nhà cung cấp dịch vụ viễn thơng di động có phù hợp hay khơng, thì mức độ hài lịng của khách hàng đối với nhà cung cấp dịch vụ đó cũng tăng hoặc giảm theo. Bác bỏ do khơng có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95% (P = 0,682).

Phân tích mơ hình (SEM) lần 2 cho thấy có 6 giả thuyết được chấp nhận (Bảng 3.21 Kết quả kiểm định các giả thuyết).

Bảng 3.21: Kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu

Giả

thuyết Nội dung Kết quả

H1

Cảm nhận của khách hàng về “Sự thuận tiện của quá

trình giao dịch” với nhà cung cấp dịch vụ viễn thơng di

động tốt hay xấu, thì mức độ hài lòng của khách hàng đối với nhà cung cấp dịch vụ đó cũng tăng hoặc giảm theo

Khơng chấp nhận

H2

Cảm nhận của khách hàng về “Cấu trúc giá dịch vụ”

với nhà cung cấp dịch vụ viễn thơng di động có phù hợp hay khơng, thì mức độ hài lịng của khách hàng đối với nhà cung cấp dịch vụ đó cũng tăng hoặc giảm theo

Không chấp nhận

H3

Cảm nhận của khách hàng về “Dịch vụ giá trị gia tăng” với nhà cung cấp dịch vụ viễn thơng di động có đa dạng hay khơng, thì mức độ hài lịng của khách hàng đối với nhà cung cấp dịch vụ đó cũng tăng hoặc giảm theo

Chấp nhận

H4

Cảm nhận của khách hàng về “Chất lượng cuộc gọi” với nhà cung cấp dịch vụ viễn thơng di động tốt hay xấu, thì mức độ hài lịng của khách hàng đối với nhà cung cấp dịch vụ đó cũng tăng hoặc giảm theo

Chấp nhận

H5

Cảm nhận của khách hàng về “chăm sóc khách hàng” với nhà cung cấp dịch vụ viễn thông di động tốt hay xấu, thì mức độ hài lịng của khách hàng đối với nhà cung cấp dịch vụ đó cũng tăng hoặc giảm theo

Chấp nhận

H6

Cảm nhận của khách hàng về “Hình ảnh cơng ty” với nhà cung cấp dịch vụ viễn thơng di động tốt hay xấu, thì mức độ hài lịng của khách hàng đối với nhà cung cấp dịch vụ đó cũng tăng hoặc giảm theo

Chấp nhận

H7

Cảm nhận của khách hàng về “Niềm tin” với nhà cung cấp dịch vụ viễn thơng di động cao hay thấp thì mức độ hài lịng của khách hàng đối với nhà cung cấp dịch vụ đó cũng tăng hoặc giảm theo

Chấp nhận

H8

“Sự hài lòng của khách hàng” cao hay thấp thì lịng trung thành của khách hàng đối với nhà cung cấp dịch vụ

đó cũng tăng hoặc giảm theo Chấp nhận

Nguồn: Nghiên cứu cửa tác giả

3.3.4.4. Phân tích mô hình khả biến và mô hình bất biết từng phần đối với nhóm thuê bao trả trước và thuê bao trả sau với nhóm thuê bao trả trước và thuê bao trả sau

Số lượng thuê bao trả trước đang chiếm đến 90% và 10% còn lại là thuê bao trả sau. Có sự khác biệt lớn về số lượng giữa hai loại khách hàng này và chính sách của nhà cung cấp dịch vụ đối với khách hàng trả trước và trả sau cũng có nhiều

khác biệt. Và để xem xét có sự thay đổi nào đối với mức độ ảnh hưởng của các nhân tố trong mô hình với mỗi nhóm khách hàng, tác giả tiếp tục sử dụng phương pháp phân tích mô hình khả biến (các thông số trong hai mô hình không bị ràng buộc) và bất biến từng phần (các trọng số hồi qui được ràng buộc với nhau giữa hai nhóm) để kiểm chứng cho giả thuyết đưa ra. Kiểm định sai biệt của Chi-square được sử dụng để so sánh. Trường hợp kết quả phân tích mô hình không có sự sai biệt (p > 0,05) thì sẽ chọn mô hình bất biến, còn nếu kết quả phân tích mô hình cho thấy có sự sai biệt thì chọn mô hình khả biến