III- Dịch vụ bổ sung
7- DT từ hoạt động kd lưu trú triệu đồng 24.012 23.920 39.302 92 0,4 15.382 64,
2.2.1.3 Phương phâp tổng hợp vă phđn tích tăi liệu
Để phđn tích câc số liệu thứ cấp, chúng tôi sử dụng phương phâp phđn tổ trong thống kí theo câc tiíu thức khâc nhau nhằm mô tả khâi quât câc đặc điểm về nhđn sự, cơ sở vật chất, nguồn khâch... của khâch sạn trong thời kỳ nghiín cứu. Câc chỉ tiíu thống kí được sử dụng để phđn tích sự biến động của câc tiíu thức nghiín cứu qua câc thời kỳ [11].
Để xâc định thị trường mục tiíu vă đânh giâ câc đặc điểm của thị trường mục tiíu của khâch sạn, chúng tôi đê sử dụng những kỹ thuật phđn tích thống kí mô tả trong phần mềm SPSS. Trong đó, chúng tôi sử dụng chủ yếu lă công cụ thống kí tầng suất (frequency) của câc biến vă biểu thị chúng trín biểu đồ (diagram) [21].
Để đânh giâ tầm quan trọng vă mức độ ý nghĩa của câc nhđn tố marketing đối với tính hoăn thiện của chính sâch marketing-mix của khâch sạn, chúng tôi đê chọn câc nhđn tố marketing lăm biến độc lập vă ý kiến đânh giâ chung của khâch hăng về chính sâch marketing-mix của khâch sạn lăm biến phụ thuộc.
Sau đó, mô hình phđn tích hồi quy theo phương phâp Đưa văo - Loại ra (Regression stepwise selection) trong phần mền SPSS với tiíu chuẩn lựa chọn để đưa văo mô hình lă Probability of F to enter <=0.05 vă tiíu chuẩn để loại ra khỏi mô hình lă Probability of F to remove >= 0.100 được sử dụng để chọn ra những nhđn tố marketing có ảnh hưởng lớn đến chính sâch marketing của khâch sạn. Đđy lă những nhđn tố thế mạnh trong chính sâch mă khâch sạn phải duy trì vă phât huy. Câc nhđn tố bị loại ra khỏi mô hình sẽ lă những điểm
mă khâch sạn cần phải hoăn thiện. Xuất phât từ kết quả năy, chúng tôi đề xuất những giải phâp để hoăn thiện chính sâch marketing-mix của khâch sạn [14].
