CHƯƠNG 3 THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.2. Mô tả các bước nghiên cứu
3.2.5. Bước nghiên cứu định lượng chính thức
Chương trình nghiên cứu định lượng chính thức nhằm thực hiện mục tiêu thu thập dữ liệu thị trường để kiểm định mô hình và các giả thuyết nghiên cứu. Các công việc cụ thể của bước nghiên cứu định lượng chính thức bao gồm: Phương pháp chọn mẫu, kích thước mẫu, bảng câu hỏi khảo sát chính thức, phương pháp thu thập và xử
lý dữ liệu để kiểm định mô hình đo lường và mô hình nghiên cứu.
3.2.5.1. Phương pháp chọn mẫu
Phương pháp chọn mẫu xác suất là phương pháp tốt nhất để có được mẫu nghiên cứu đại diện cho tổng thể và từ đó, ước lượng cho tổng thể nghiên cứu. Tuy nhiên, trong thực tiễn nguồn cơ sở dữ liệu thứ cấp tại Việt Nam hiện nay, rất khó xác định khung mẫu một cách chính xác và đầy đủ. Cho nên, với mục tiêu là đạt được mẫu nghiên cứu mang tính đại diện cao nhất có thể, trong điều kiện khó khăn của thực tiễn, tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu phi xác xuất. Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện và có phân bổ theo hạn ngạch, cụ thể
mẫu nghiên cứu định lượng chính thức được xác định như sau:
- Phân bổ số lượng quan sát phù hợp với tỷ lệ các loại hình doanh nghiệp. Theo thống kê số lượng doanh nghiệp lớn và vừa tại Việt Nam năm 2015, tổng cộng có
16.457 doanh nghiệp. Trong đó, doanh nghiệp nhà nước chiếm tỷ trọng 9,8%, tương ứng 1.606 doanh nghiệp; Doanh nghiệp nước ngoài chiếm tỷ trọng 20,2%, tương ứng 3.344 doanh nghiệp; Và doanh nghiệp ngoài nhà nước chiếm tỷ trọng 70%, tương ứng 11.507 doanh nghiệp (VCCI, 2017). Như vậy, mẫu nghiên cứu của đề tài này sẽ được theo dõi và chọn các doanh nghiệp khảo sát theo tỷ lệ là: 9,8% doanh nghiệp nhà nước, 20,2% doanh nghiệp nước ngoài và 70% doanh nghiệp ngoài nhà nước.
- Phân bổ số lượng quan sát phù hợp theo từng khu vực địa lý để đảm bảo mẫu được phân bổ tương ứng với quy mô và số lượng hoạt động tài trợ thể thao ở các khu vực tiêu biểu trên cả nước. Căn cứ vào quy hoạch phân bố các hoạt động thể dục thể
theo trọng điểm tại các địa phương của Tổng cục Thể dục Thể Thao và kết quả chương
trình nghiên cứu định tính khám phá mô hình (Phụ lục 1), các doanh nghiệp được chọn vào mẫu điều tra của nghiên cứu này sẽ phân bổ cơ cấu tại 6 khu vực như sau:
(1) Miền Bắc: Hà Nội, Hải Phòng, Quảng Ninh; (2) Bắc Trung Bộ: Nghệ An, Thừa Thiên Huế; (3) Miền Trung: Đà Nẵng, Gia Lai, Bình Định, Khánh Hòa; (4) Miền Đông Nam Bộ: Bình Dương, Vũng Tàu, Đồng Nai; (5) Thành Phố Hồ Chí Minh; và (6) Miền Tây Nam Bộ: Cần Thơ và Cà Mau.
Ngoài ra, để tăng tính khả thi và đảm bảo việc chủ động chọn được phần tử của mẫu theo đúng hạn mức quy định, tác giả còn sử dụng bổ sung kỹ thuật chọn mẫu quả cầu tuyết. Kỹ thuật này sử dụng thông qua những người mà tác giả quen biết trong lĩnh vực tài trợ thể thao, tác giả đề nghị họ giúp giới thiệu những người có kinh nghiệm tương tự, qua đó mở rộng đối tượng trả lời.
3.2.5.2. Kích thước mẫu nghiên cứu
Tùy theo tính chất quan trọng của nghiên cứu, thời gian, kinh phí và phương pháp thống kê được sử dụng mà kích thước mẫu được xác định phù hợp. Có nhiều nhà nghiên cứu đưa ra nhiều quan điểm khác nhau về kích thước mẫu. Theo Bollen (1989) đưa ra quy tắc là 5:1, quy tắc này dựa trên tỷ lệ giữa số quan sát/số biến đo lường. Tức là, kích thước mẫu phải thỏa điều kiện tối thiểu 5 quan sát/1 biến đo lường trong mô hình. Như vậy, nếu áp dụng quy tắc Bollen (1989) thì nghiên cứu này có 36 biến đo lường tương ứng với kích thước mẫu tối thiểu là 180 quan sát.
Một quy tắc phổ biến nhất mà các nhà nghiên cứu thường sử dụng để xác định kích thước mẫu là cần có 10 quan sát cho mỗi biến đo lường (Nunnally, 1967; Chin, 1998). Như vậy, với 36 biến đo lường trong nghiên cứu này, kích thước mẫu cần thiết tối thiểu là 360.
Khi sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tính thì yêu cầu cỡ mẫu phải đủ lớn để đảm bảo độ tin cậy của các thông số ước lượng. Số lượng bảng câu hỏi sẽ bị hao hụt trong quá trình thu thập và xử lý dữ liệu trong thực tế, nên tác giả tăng thêm số lượng 20%
so với cỡ mẫu để dự phòng số hao hụt. Như vậy, danh sách doanh nghiệp dự kiến sẽ được tiếp cận điều tra của chương trình nghiên cứu định lượng chính thức là 432 doanh nghiệp.
3.2.5.3. Phương pháp thu thập dữ liệu
Dữ liệu được thu thập bằng bảng câu hỏi thông qua phương pháp phỏng vấn trực tiếp. Mỗi công ty hoặc nhãn hiệu hoặc đơn vị kinh doanh độc lập trong mẫu nghiên cứu sẽ tham gia trả lời 1 phiếu khảo sát. Sử dụng thang đo Likert 7 cấp để đo lường mức độ đánh giá của đối tượng khảo sát.
Các mức độ đánh giá tương ứng như sau: (1) Hoàn toàn không đồng ý; (2) Không đồng ý, (3) Hơi không đồng ý,(4) Không có ý kiến; (5) Hơi đồng ý; (6) Đồng ý và (7) Hoàn toàn đồng ý. Bảng câu hỏi khảo sát sau khi phỏng vấn sẽ được kiểm tra trước khi mã hóa và nhập liệu. Các bảng câu hỏi sẽ bị loại nếu không đạt yêu cầu như: Chưa trả lời hoàn tất bảng câu hỏi, nội dung trả lời không thống nhất và không đúng đối tượng trả lời.
3.2.5.4. Bảng câu hỏi khảo sát chính thức
Kết quả chương trình nghiên cứu định lượng sơ bộ đã được sử dụng để điều chỉnh bảng câu hỏi phục vụ chương trình nghiên cứu định lượng chính thức (Phụ lục 6). Sau đó, tác giả tham khảo ý kiến của 3 chuyên gia có thâm niên trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học và tài trợ thể thao. Các ý kiến đóng góp của các chuyên gia này cũng đã được tác giả cập nhật vào bảng câu hỏi.
Bảng câu hỏi tiếp tục được tác giả cùng các cộng tác viên sử dụng để khảo sát thử 10 đối tượng nghiên cứu thuộc các địa bàn khác nhau. Các kinh nghiệm khảo sát được tác giả và các cộng tác viên chia sẻ và rút kinh nghiệm. Các kinh nghiệm và nội dung đã được sử dụng để hoàn thiện bảng câu hỏi, làm rõ các từ ngữ chuyên môn về tài trợ và loại bỏ các từ ngữ mang tính địa phương.
3.2.5.5. Tiến hành thu thập dữ liệu chính thức
Tác giả trực tiếp tuyển chọn 15 cộng tác viên hiện đang công tác tại các tỉnh/thành trong phạm vi khảo sát. Những cộng tác viên này là những người đã từng cộng tác với tác giả trong lĩnh vực tài trợ thể thao tại Việt Nam. Đặc biệt, các cộng tác viên không chỉ có khả năng tiếp cận và giao tiếp tốt với các nhà tài trợ tiềm năng mà họ còn có kiến thức và kinh nghiệm về tài trợ thể thao.
Các cộng tác viên cũng đã được huấn luyện và thực hành khảo sát thử bảng câu hỏi. Sau đó, mỗi cộng tác viên sẽ khảo sát ngẫu nhiên 3 nhà tài trợ. Tác giả dựa trên kết quả khảo sát thử cùng với góp ý phản hồi của các cộng tác viên để điều chỉnh nội dung bảng câu hỏi lần cuối. Kinh nghiệm của từng cộng tác viên cũng đã được tác giả thu thập và chia sẻ để các cộng tác viên khác rút kinh nghiệm.
Chương trình thu thập dữ liệu chính thức đã được thực hiện từ tháng 9 đến tháng 12 năm 2017. Dựa trên danh sách các doanh nghiệp thuộc đối tượng khảo sát, tác giả
và các cộng tác viên liên lạc, lên cuộc hẹn và khảo sát các đối tượng. Tổng cộng có 405 cuộc hẹn khảo sát đã được thực hiện thành công. Kết quả các cuộc khảo sát đã
được tổng hợp và kiểm tra sơ bộ hàng tuần, các sơ suất trong quá trình khảo sát và ghi chép được cập nhật, đồng thời, phản hồi đến các cộng tác viên để rút kinh nghiệm.
3.2.5.6. Xử lý dữ liệu định lượng chính thức
Toàn bộ 405 bảng câu hỏi khảo sát thu thập đã được tiến hành qua bước hiệu chỉnh dữ liệu. Việc hiệu chỉnh dữ liệu được căn cứ trên các tiêu chí sau: Tính hoàn thiện của bảng câu hỏi, tính hợp lý, rõ ràng và nghiêm túc trong việc trả lời của đối tượng nghiên cứu và ghi chép của người khảo sát.
Kết quả bước hiệu chỉnh như sau: Có 388 bảng câu hỏi đạt yêu cầu để thực hiện bước tiếp theo là mã hóa và nhập dữ liệu. Đồng thời, loại bỏ 17 bảng câu hỏi. Trong đó, có 3 bảng câu hỏi có nội dung trả lời không hợp lý, 7 bảng câu hỏi không đúng đối tượng trả lời, 4 bảng câu hỏi trả lời không hết nội dung và 3 bảng câu hỏi do sai sót trong ghi chép của người khảo sát.
Các bước mã hóa, nhập dữ liệu, kiểm tra nhập dữ liệu và làm sạch dữ liệu cũng đã được thực hiện nghiêm túc và cẩn thận.
Đề tài sử dụng phần mềm thống kê SPSS và AMOS cùng các kỹ thuật phân tích thống kê chính được sử dụng bao gồm:
Kiểm định mô hình đo lường bằng phân tích CFA:
Kiểm định tính đơn hướng: Thang đo đạt yêu cầu về tính đơn hướng nếu thỏa mãn các điều kiện:
- Giá trị Chi-square/df nhỏ hơn 3 với mức ý nghĩa P-value nhỏ hơn 0,05.
- Các chỉ số GFI, TLI và CFI cần có giá trị lớn hơn 0,9. Theo Hair và cộng sự
(2010), giá trị GFI, TLI và CFI có thể nhỏ hơn 0,9, nhưng không quá nhỏ.
- Chỉ số RMSEA phải nhỏ hơn 0,08.
Kiểm định giá trị phân biệt: Thang đo đạt yêu cầu kiểm định giá trị phân biệt khi hệ số tương quan ước lượng mối quan hệ của các biến đều có giá trị khác 1 và tất cả sai lệch chuẩn (SE) đều nhỏ hơn 1 ở mức ý nghĩa P-value nhỏ hơn 0,05. Ngoài ra, chỉ số bình phương của giá trị tương quan giữa 2 yếu tố bất kỳ trong mô hình nghiên cứu đều nhỏ hơn so với giá trị AVE của 2 yếu tố tương ứng (Hair và cộng sự, 2010).
Kiểm định giá trị hội tụ: Thang đo đạt giá trị hội tụ khi thỏa mãn các điều kiện sau đây:
- Các trọng số chuẩn hóa đều đạt giá trị lớn hơn 0,5 ở mức ý nghĩa P-value nhỏ hơn 0,05 (Anderson và Gebring, 1988).
- Giá trị AVE (Average Variance Extracted) của mỗi thang đo phải lớn hơn 0,5 và các giá trị CR (construct reliability) của các yếu tố đo lường trong mô hình nghiên cứu có giá trị lớn hơn 0,7 (Hair và cộng sự, 2010).
Thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy khi:
- Hệ số tin cậy tổng hợp và tổng phương sai trích đạt giá trị lớn hơn 0,5.
- Hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn 0,6 tương ứng với tất cả giá trị tương quan biến tổng phải lớn hơn 0,3.
Kiểm định mô hình nghiên cứu bằng phân tích mô hình SEM:
Sử dụng phương pháp mô hình hóa cấu trúc tuyến tính (SEM) để kiểm định sự
phù hợp của mô hình với dữ liệu thị trường cũng như sự phù hợp của các mối quan hệ của các yếu tố trong mô hình.
Ngoài ra, để đảm bảo khẳng định độ tin cậy của các ước lượng thống kê, phương pháp Bootstrap cũng được sử dụng. Kết quả của bước này là công nhận hoặc bác bỏ mô hình và các giả thuyết nghiên cứu đã được đề xuất.