2.2. Phương pháp nghiên cứu
2.2.4. Phương pháp thống kê toán học
Để kết quả có tính chất khách quan tốt và chính xác, chúng tơi đã sử dụng phần mềm phân tích số liệu IBM 22.0 để xử lý kết quả.
Các phép toán thống kê được áp dụng :
- Thống kê mô tả bao gồm:
Điểm trung bình cộng (mean) đươ ̣c dùng để tính điểm đa ̣t được của từng yếu tố.
Độ lệch chuẩn (Standardizied Deviation) được dùng để mô tả mức độ tập trung hay phân tán của các câu trả lời được lựa chọn.
Tần suất là chỉ số phần trăm các phương án tr ả lời của các câu hỏi đóng và các câu hỏi mở
- Thống kê suy luận:
Phân tích so sánh: Trong nghiên cứu này , chúng tôi chủ yếu sử dụng phép so sánh giá trị trung bình (compare means). Các giá trị trung bình được coi là khác nhau có ý nghĩa về mặ t thống kê với xác suất p < 0,05.
Phân tích tương quan nhi ̣biến hoặc nhiều biến dùng để tìm hiểu sự liên hê ̣ bâ ̣c nhất giữa hai biến số, nghĩa là sự biến thiên ở mô ̣t biến số xảy ra đồng thời với sự biến thiên ở biến số kia như thế nào . Mức đô ̣ liên kết hay đô ̣ mạnh của mối liên hệ giữa hai biến số được đo bởi hệ số tương quan (r). Trong nghiên cứu này , chúng tôi dùng hệ số tương quan Pearson. Hê ̣ sớ này có gi á trị từ - 1 đến + 1 cho biết đô ̣ ma ̣nh và hướng của mối liên hệ đó . Giá trị + (r > 0) cho biết mối liên hê ̣ thuâ ̣n giữa hai biến số . Giá trị - (r < 0) cho biết mối liên hê ̣ nghich giữa hai biến số. Khi r = 0 thì hai biến số đó khơng có mới liên hê ̣. Dựa vào hê ̣ số xác su ất (P) ta có thể biết mức đô ̣ có nghĩa của mối quan hệ , ở đây, chúng tôi chọn Alpha = 0,05 là cấp đô ̣ có nghĩa. Khi P < 0,05 thì giá trị r được chấp nhận là có ý nghĩa cho phân tích về mối quan hệ giữa hai biến số .