Kiểm định các vi phạm thống kê của mơ hình

4.3. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi lựa chọn Vietnam Airlines để

4.3.5. Kiểm định các vi phạm thống kê của mơ hình

4.3.5.1. Kiểm định độ phù hợp của mơ hình.

Kiểm định mơ hình nghiên cứu là một cơng việc cần thiết và quan trọng, bởi vì nếu mơ hình khơng phù hợp sẽ dẫn đến kết quả nghiên cứu khơng chính xác và dự báo sẽ khác biệt với thực tiễn. Vì vậy tác giả tiến hành kiểm định các vi phạm thống kê của mơ hình đã phân tích.

Bảng 4.14. Độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu.

Model R R2 R2 hiệu chỉnh

1 0,824a 0,679 0,667

Nguồn: Tác giả, 2019, trích xuất dữ liệu bằng SPSS 20, phụ lục 5. Kết quả nghiên cứu cho thấy R2

hiệu chỉnh của mơ hình nghiên cứu là 67,9%, chứng tỏ độ phù hợp mơ hình nghiên cứu là 67,9%. Điều đó cho thấy 67,9% sự thay đổi của hành vi lựa chọn Vietnam Airlines để di chuyển được giải thích bởi 10 yếu tố độc lập. Còn lại 32,1% sự thay đổi của hành vi lựa chọn Vietnam Airlines để di chuyển được giải thích bởi các yếu tố khác ngồi mơ hình nghiên cứu.

Bảng 4.15. Độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu.

ANOVAa Model Tổng bình phương Bậc tự do Bình phương trung bình F Sig, 1 Regression 45,297 10 4,530 58,359 0,000b Residual 21,422 276 0,078 Total 66,719 286 a, Yếu tố phụ thuộc: HV

b, Yếu tố độc lập: (Hằng số): STC, NLPV, SDU, SHH, SDC, GCCN, ATAN, TKT, CCQ, NBTH.

Nguồn: Tác giả, 2019, trích xuất dữ liệu bằng SPSS 20, phụ lục 5. Giá trị mức ý nghĩa của kiểm định ANOVA là 0,000 < 5% nên có thể kết luận mơ hình tương đổi ổn định.

58

4.3.5.2. Kiểm định đa cộng tuyến.

Để khẳng định mơ hình khơng bị đa cộng tuyến, tác giả tiến hành kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến thông qua ma trận hệ số tương quan và nhân tử phóng đại phương sai (VIF). Theo quy tắc kinh nghiệm là VIF >10, thì mức độ đa cộng tuyến được xem là cao[1]. Nhìn vào kết quả bảng 4.14 thì VIF của hàm hồi quy đều rất thấp, chứng tỏ rằng khơng có hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy. Những hệ số nhân tử phóng đại phương sai (VIF) được tính tốn bằng 1/(1 – Rk2) với Rk2 là giá trị R2 của phương trình hồi quy phụ của biến độc lập thứ i theo những biến độc lập còn lại. Với giá trị VIF ≥ cho thấy vấn đề đa cộng tuyến là đáng kể (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Theo kết quả kiểm định VIF dao động từ 1,097 đến 1,489 thỏa điều kiện VIF<2 thì khơng xảy ra đa cộng tuyến nên các biến vào mơ hình nghiên cứu và vấn đề đa cộng tuyến khơng ảnh hưởng đến kết quả mơ hình.

Bảng 4.16. Giá trị VIF của mơ hình nghiên cứu

Model Đa cộng tuyến

Tolerance VIF 1 Hằng số STC 0,911 1,097 NLPV 0,641 1,561 SDU 0,660 1,514 SHH 0,846 1,182 SDC 0,846 1,181 NBTH 0,834 1,198 ATAN 0,632 1,582 TKT 0,602 1,662 CCQ 0,786 1,272 GCCN 0,672 1,489

Nguồn: Tác giả, 2019, trích xuất dữ liệu bằng SPSS 20, phụ lục 5.

59

Kết quả phân tích trên cho thấy, hệ số VIF của các nhân tố đều nhỏ hơn 2, do đó mơ hình khơng bị đa cộng tuyến.

4.3.5.3. Kiểm định khuyết tật của mơ hình nghiên cứu.

Để kiểm định hiện tượng tự tương quan của mơ hình nghiên cứu tác giả tiến hành sử dụng kiểm định Breusch-Godfrey để khẳng định tính tự tương quan của mơ hình nghiên cứu.

Với giả thuyết nghiên cứu như sau:

H0: Phần dư chuẩn hóa bị tự tương quan (nếu prob < 5%)

H1: Phần dư chuẩn hóa khơng bị tự tương quan (nếu prob > 5%)

Bảng 4.17. Kiểm định Breusch-Godfrey của mơ hình nghiên cứu

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test

F-statistic 2,574527 Prob, F(2,198) 0,0780 Obs*R-squared 5,293868 Prob, Chi-Square(2) 0,0709

Nguồn: Tác giả, 2019, trích xuất dữ liệu bằng SPSS 20, phụ lục 5. Kết quả kiểm định Breusch-Godfrey cho thấy giá trị Prob, F(2,198) của kiểm định F có giá trị là 0,0780 > 5% và giá trị Prob, Chi-Square(2) của Obs*R-squared là 0,0709 > 5% nên có thể kết luận mơ hình khơng bị tự tương quan.

Bảng 4.18. Bảng kiểm định các giả định thống kê

Các giả định Các vi phạm Kết luận

Tương quan giữa

các phần dư Hệ số Durbin-Watson đạt 1,790 (1< Durbin-Watson<3)

Khơng vi phạm Giả định liên hệ

tuyến tính

Đồ thị phân tán giữa các phần dư và giá trị dự đốn có giá trị tri phần dư phân tán ngẫu nhiên không theo quy luật

Không vi phạm

Giả định phần dư

có phân phối chuẩn

Biểu đồ phân phối chuẩn phần dư (Phụ lục 5) Giá trị trung

bình sai số = 7,01*10-15 và độ lệch chuẩn Std. Dev = 0,982

~ 1. Nằm trong khoảng N (0;1)  Tuân theo phân phối

chuẩn phần dư

Không vi phạm

Giả định đa cộng

tuyến Hệ số VIF của các nhân tố đều nhỏ hơn 2 (bảng 4.15)

Khơng vi phạm

60

Từ kết quả phân tích trên, tác giả nhận thấy mơ hình khơng bị vi phạm các giả định thống kê

Bảng 4.19. Bảng kiểm định phương sai sai số thay đổi

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 1,286305 Prob, F(65,220) 0,0930

Obs*R-squared 78,76032 Prob, Chi-Square(65) 0,1173

Scaled explained SS 46,65150 Prob, Chi-Square(65) 0,9584

Nguồn: Tác giả, 2019, trích xuất dữ liệu bằng SPSS 20, phụ lục 5. Kết quả nghiên cứu cho thấy, giá trị prob của kiểm định F = 0,0930 > 0,05; giá trị prob Obs*R-squared = 0,1173 > 0,05 và giá trị prob Scaled explained SS = 0,9584 > 0,05 nênkết luận mơ hình khơng vi phạm phương sai sai sô thay đổi.

Từ kết quả phân tích trên, tác giả nhận thấy mơ hình khơng bị vi phạm các giả định thống kê. Mơ hình khơng bị vi phạm các giả định thống kê cho thấy tính bền vững của mơ hình nghiên cứu là tốt.

4.3.6. Phân tích sự khác biệt về hành vi lựa chọn Vietnam Airlines để di chuyển của các hành khách có đặc điểm nhân khẩu học khác nhau.