Mô hình Tổng các bình phương df Trung bình bình phương F Mức ý nghĩa 1 Hồi quy 36,660 6 6,110 81,815 0,000b Phần dư 14,413 193 0,075 Tổng 51,074 199 (Nguồn: Kết quả xử lí SPSS)
Kiểm định F sửdụng trong phân tích phương sai là một phép kiểm định giảthuyết về độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể để xem xét biến phụ thuộc có liên hệtuyến tính với toàn bộtập hợp của các biến độc lập. Qua bảng phân tích phương sai ANOVA
cho thấy trị số F = 81,815 và có mức ý nghĩa sig. = 0,000 (nhỏ hơn 0,05), có ý nghĩa
mô hình hồi quy phù hợp với dữliệu thu thập được và các biến đưa vào đều có ý nghĩa
trong thống kê với mức ý nghĩa 5%.
2.3.4.5 Ý nghĩa các hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy
Hệsố B chưa chuẩn hóa phản ánh lượng biến thiên của Y khi một đơn vị X thay đổi.
Trong khi đó Hệ số Beta đã chuẩn hóa phản ánh lượng biến thiên của độ lệch chuẩn (standard deviation) của Y khi một đơn vị độ lệch chuẩn của X thay đổi. Cụ thể hơn,
hệ số B chưa chuẩn hóa là kết quả của việc giải phương trình hồi quy mà các biến
được giữ nguyên giá trị thô; còn hệ số Beta đã chuẩn hóa là kết quả của việc giải
phương trình hồi quy mà các biến độc lập, biến phụthuộc đãđược chuẩn hóa (phương
sai =1). Việc chuẩn hóa một biến có lợi là đơn vị đo lường của một biến được bỏqua, làm cho việc so sánh dễ dàng hơn trong trường hợp các biến độc lập có đơn vị đo lường khác nhau.