5. Kết cấu của luận văn
2.4. PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN MỞ RỘNG TÍN DỤNG
2.4.3.2. Phương pháp thu thập số liệu
a) Nguồn dữ liệu
Số liệu sơ cấp thu thập đƣợc qua bản khảo sát, bằng phƣơng pháp phỏng vấn trực tiếp 30 khách hàng DNL đang sử dụng dịch vụ tín dụng của VCB BD từ trƣớc tới nay. Mẫu đƣợc thu thập theo phƣơng pháp chọn mẫu ngẫu nhiên.
b) Phương pháp phân tích số liệu
Cơng cụ chủ yếu là xây dựng phiếu thăm dò iến khách hàng DNL để thu thập thông tin về sự hài lịng của khách hàng DNL với dịch vụ tín dụng của VCB BD. Phiếu thăm dò hiến hách hàng đƣợc thiết kế gồm 23 biến quan sát, đƣợc thể hiện trên thang điểm Li-kert từ 1 điểm đến 5 điểm.
Bảng 2.16: Mức độ thang đo của ảng câu hỏi điều tra
Nguồn ổng hợp từ ảng câu h i Phụ lục số 8]
c) Phương pháp kiểm định thang đo
Nunnally & Burnstein (1994) cho rằng biến có tƣơng quan tổng (item total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn các yếu tố (thang đo) hi nó có độ tin cậy Conbach „s Alpha lớn hơn 0.6.
d) Phương pháp phân tích nhân tố EFA
Phân tích nhân tố hám phá đƣợc sử dụng chủ yếu thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu dùng trong nghiên cứu. Phân tích chỉ có giá trị khi hệ số KMO nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1. Độ giá trị hội tụ: các biến có hệ số tải nhân tố (Factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại (Hair và các cộng sự, 1998). Thang đo chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% và EigenValue có giá trị lớn hơn 1 (Jun&ctg, 2002).
e) Phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính bội
Mơ hình hồi quy bội để đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng: Y = 0 + 1X1 + 2X2 + 3X3 + … + nXn
Trong đó: Y: sự hài lịng của khách hàng (biến phụ thuộc) n : hệ số của các biến độc lập ; Xn: các biến độc lập