Yếu tố Biến quan sát 1 SHL1 0,814 SHL2 0,822 SHL3 0,720 SHL4 0,834 Hệ số KMO 0,794 Sig 0,000 Eigenvalues 2,552 Phương sai trích 63,796%
Nguồn: Kết quả khảo sát 181 khách hàng trên địa bàn Vĩnh Long năm 2016
4.4. PHÂN TÍCH HỒI QUY
Sau khi qua giai đoạn kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha và phân tích nhân tố, có 6 nhóm nhân tố được đưa vào kiểm định mơ hình hồi quy (5 nhóm của thang đo chất lượng dịch vụ khách hàng cá nhân và 1 nhóm của thang đo sự hài lịng). Giá trị nhân tố là trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhóm nhân tố đó. Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi
đưa các thành phần vào mơ hình hồi quy. Kết quả của phân tích hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định các giả thuyết từ H1 đến H5.
4.4.1. Kiểm định hệ số tương quan Pearson
Điều kiện để phân tích hồi quy là giữa biến phụ thuộc và biến độc lập phải tương quan với nhau (biến độc lập là các biến: DU, NLPV, DC, TC, PTHH biến phụ thuộc là biến SHL). Tiếp theo đó cần tiến hành kiểm tra 5 giả định đối với hàm hồi quy: hiện tượng đa cộng tuyến, phương sai của phần dư không đổi, phân phối chuẩn của phần dư, sơ đồ tuyến tính Scatter, hiện tượng tự tương quan giữa các phần dư.
Sử dụng kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng có quan hệ với nhau và phân tích hồi quy tuyến tính có thể phù hợp. Nếu các biến độc lập có tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.