Để kiểm định tác động của các biến định tính (Giới tính, Độ tuổi, Lĩnh vực hoạt động kinh doanh, Thời gian sử dụng dịch vụ, Ngân hàng khác thay thế) tới biến phụ thuộc Sự không hài lòng, luận văn sử dụng phân tích One-way Anova. Đối với các biến định tính có 2 yếu tố là Giới tính, luận văn sẽ sử dụng kiểm định T-test.
4.2.6.1. Kiểm định ANOVA
Độ tuổi: Giá trị sig. = 0,544 > 0,05 trong kiểm định thống kê Levene có thể nói phương sai của sự không hài lòng giữa các nhóm là không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt. Giá trị sig. = 0,505 > 0,05 trong kiểm định F, nên chấp nhận H0, bác bỏ giả thiết H1, có thể nói rằng không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự không hài lòng đối với các nhóm độ tuổi khác nhau, ở mức độ tin cậy 95%. (Phụ lục 4.1)
Lĩnh vực hoạt động kinh doanh: Giá trị sig. = 0,036 < 0,05 trong kiểm định thống kê Levene, do đó sử dụng kiểm định Welch cho trường hợp vi phạm giả định phương sai đồng nhất. Trong kiểm định Welch, giá trị Sig. = 0,762 > 0,05, do đó không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự hài lòng giữa các nhóm lĩnh vực hoạt động kinh doanh, ở mức độ tin cậy 95%.(Phụ lục 4.2)
Thời gian sử dụng dịch vụ: Trong kiểm định thống kê Levene, giá trị sig. = 0,011 < 0,05, do đó sử dụng kiểm định Welch cho trường hợp vi phạm giả định phương sai đồng nhất. Trong kiểm định Welch, giá trị Sig. = 0,005 < 0,05, do đó có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự không hài lòng giữa các nhóm thời gian sử dụng dịch vụ khác nhau, ở mức độ tin cậy 95% (Phụ lục 4.3). Biểu đồ được thể hiện qua Hình 4.6 cho thấy được thời gian sử dụng dịch vụ càng ngắn thì càng không hài lòng với dịch vụ.
Hình 4.4 Biểu đồ thể hiện tác động nhóm Thời gian sử dụng dịch vụ
Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả từ phần mềm SPSS 20.0
Ngân hàng khác thay thế: Trong kiểm định thống kê Levene, giá trị sig. = 0,000 < 0,05, do đó sử dụng kiểm định Welch cho trường hợp vi phạm giả định phương sai đồng nhất. Trong kiểm định Welch, giá trị Sig. = 0,000 < 0,05, do đó có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự không hài lòng giữa các nhóm Ngân hàng khác đang sử dụng thay thế, ở mức độ tin cậy 95% (Phụ lục 4.4)
4.2.6.2. Kiểm định T-Test
Trong kiểm định T-test đối với nhóm giới tính,giá trị sig. = 0,062 > 0,05 trong kiểm định thống kê Levene có thể nói phương sai của sự không hài lòng giữa các nhóm là không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê, và sử dụng giá trị sig. ở dòng
Equal variances assumed. Giá trị Sig kiểm định t bằng 0,001 < 0,05 như vậy có sự khác biệt sự không hài lòng giữa các nhóm giới tính khác nhau. Thống kê trung bình cho thấy nữ không hài lòng hơn nam, với độ tin cậy 95% (Phụ lục 4.5)