Phân tích hồi quy tuyến tính để xem xét các mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng có quan hệ với nhau và phân tích hồi quy tuyến tính có thể phù hợp.
Mặc khác nếu giữa các biến độc lập cũng có tương quan lớn với nhau thì đó cũng là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình
Kiểm định sự tương quan giữa các yếu tố tác động đến mức độ hài lòng của người lao động
Tiếp theo, nghiên cứu sử dụng hệ số tương quan tuyến tính r (Pearson Corelation
Coefficient) để kiểm định về sự tương quan giữa biến phụ thuộc là mức độ hài lòng và
các biến độc lập trong mô hình như: Tiền lương và phúc lợi; Chính sách và quy trình làm việc; Quản lý; Tính ổn định trong công việc; Bản chất công việc.
Bảng 4-06: Hệ số tương quan giữa các biến trong nghiên cứu
Biến quan sát LB CS QL OD BC HL
LB
Hệ số tương quan 1 .366** .678** .615** .459** .609**
Mức ý nghĩa Sig.(2 biến) .000 .000 .000 .000 .000
Kích thước mẫu (N) 207 207 207 207 207 207
CS
Hệ số tương quan .366** 1 .613** .428** .412** .639**
Mức ý nghĩa Sig.(2 biến) .000 .000 .000 .000 .000
Kích thước mẫu (N) 207 207 207 207 207 207
QL
Hệ số tương quan .678** .613** 1 .653** .514** .723**
Mức ý nghĩa Sig.(2 biến) .000 .000 .000 .000 .000
Kích thước mẫu (N) 207 207 207 207 207 207
OD
Hệ số tương quan .615** .428** .653** 1 .515** .588**
Mức ý nghĩa Sig.(2 biến) .000 .000 .000 .000 .000
Kích thước mẫu (N) 207 207 207 207 207 207
BC
Hệ số tương quan .459** .412** .514** .515** 1 .472**
Mức ý nghĩa Sig.(2 biến) .000 .000 .000 .000 .000
Kích thước mẫu (N) 207 207 207 207 207 207
HL
Hệ số tương quan .609** .639** .723** .588** .472** 1
Mức ý nghĩa Sig.(2 biến) .000 .000 .000 .000 .000
Kích thước mẫu (N) 207 207 207 207 207 207
Kết quả phân tích tương quan bằng hệ số Pearson’s (chi tiết phụ lục 6.1) cho thấy có mối tương quan dương giữa các yếu tố, Cụ thể, các giá trị Sig đều rất nhỏ (0.000) do vậy chúng đều có ý nghĩa về mặt thống kê. Biến phụ thuộc là mức độ hài lòng có mối quan hệ tương quan đồng biến với cả năm biến độc lập, tất cả hệ số đều lớn hơn 0.3 và không có tương quan nào cao vượt quá 0.9. Trong đó biến mức độ hài lòng có tương
quan mạnh nhất với biến quản lý (r = 0.723) và tương quan yếu nhất với bản chất công việc (r = 0.472). Ngoài ra giữa các biến độc lập còn có sự tương quan với nhau, trong đó biến quản lý và biến tiền lương & phúc lợi có sự tương quan lớn nhất (r = 0.678). Ta sẽ kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập ở phần sau.