Trước hết, ta xem xét mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập cũng như giữa từng biến độc lập với nhau. Hệ số tương quan giữa chúng phải khác 1 để đảm bảo không có trường hợp tương quan hoàn toàn.
Tiếp theo, bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS, ta phân tích hồi quy tuyến tính đa biến nhằm kiểm định mô hình lý thuyết và xác định cường độ tác động của từng yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng. Trình tự được thực hiện như sau:
Chọn phương pháp đưa biến vào phân tích hồi quy là phương pháp đưa các biến
cùng một lượt (phương pháp Enter).
Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy đối với bộ dữ liệu nghiên cứu bằng
việc sử dụng hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square).
Xem xét mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể thông qua
kiểm định F.
Dùng kiểm định t để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy bằng 0.
Đánh giá cường độ tác động giữa các biến thông qua hệ số Beta.
Việc thực hiện các dò tìm vi phạm của giả định cần thiết trong hồi quy như quan
độc lập của phần dư, hiện tượng đa cộng tuyến nhằm đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy.
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng ta biết được cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Mô hình hồi quy bội, trong đó biến phụ thuộc là mức độ hài lòng của người lao động, biến độc lập gồm năm biến: Tiền lương và phúc lợi; Chính sách và quy trình làm việc; Quản lý; Tính ổn định công việc và bản chất công việc. Phương pháp hồi quy được sử dụng ở đây là phương pháp bình phương bé nhất thông thường OLS.
Giá trị của các biến độc lập và phụ thuộc trong mô hình trên sẽ được tính bằng giá trị trung bình của các biến thành phần của từng nhân tố đã được xác định sau phần phân tích nhân tố. Phương trình hồi quy tuyến tính bội của mô hình sự hài lòng có dạng như sau:
Yi = β0 + β1X1i + β2X2i +…..+ β5X5i + ei
Trong đó:
Yi: giá trị của biến mức độ hài lòng của người lao động tại quan sát thứ i. Xpi: giá trị của biến độc lập thứ p tại quan sát thứ i.
Β0: hằng số hồi quy
βk: hệ số hồi quy riêng phần của biến thứ k. ei: sai số hồi quy tại quan sát thứ i