2. Tổng Công ty Văn hóa Sài Gòn – Công ty TNHH Một Thành Viên
2.2.4.1. Phân tích tương quan các nhân tố hệ số Pearson
Sau khi kiểm định các thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach alpha và phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA như trên, cho ta xác định mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến phát triển DVTĐG tại VN. Để kiểm tra tương quan giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập cũng như giữa các biến độc lập với nhau, chúng ta tính hệ số tương quan Pearson. Nếu hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng có mối quan hệ với nhau và phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Mặt khác, nếu giữa các biến độc lập có tương quan lớn với nhau thì đó cũng là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình đang xem xét. Kết quả phân tích lần 1 cho thấy biến đốc lập (QT) Nhận thức tầm quan trọng của dịch vụ thẩm định giá có hệ số tương quan với biến phụ thuộc là (r =0,48) và (p=.429) không thỏa mãn điều kiện mối quan hệ tương quan tuyến tính (hệ số tương quan r > 0 và giá trị p <5%) nên biến QT được loại. Sau khi loại biến bỏ biến QT, kết quả ma trận hệ số tương quan được trình bày trong bảng 2.4 sau đây.
Bảng 2.4: Kết quả phân tích tương quan giữa các nhân tố
*. Có ý nghĩa ở mức ý nghĩa là 0.05
Hệ số Pearson của PT với GTt, GC, PL, NL lần lượt là 0.603, 0.567, 0.201, 0.673. Điều này cho thấy có sự tương quan tuyến tính với bốn thành phần là (1) Giá trị thực của dịch vụ GTt, (2) Năng lực của doanh nghiệp cung ứngNL, (3) Giá cả GC, (4) Môi trường pháp lý PLvới biến phụ thuộc là Phát triển dịch vụ thẩm định giá PT (hệ số tương quan r > 0 và giá trị p <5%). Trong đó hệ số Pearson của PL
tương đối thấp (0.201), điều này có nghĩa là môi trường pháp lý có mối liên hệ tuyến tính yếu hơn so với các thành phần khác. Kết luận các biến này có phân phối chuẩn và có mối liên hệ tuyến tính. Do đó, kết quả trên là hoàn toàn phù hợp để tiếp tục tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính cho mô hình.