4.4.4.1. Thống kê mô tả các biến
Bảng 4.20. Thống kê mơ tả các biến trong mơ hình
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
YD 661 1.00 5.00 4.1812 .63457 TD 661 1.40 5.00 4.2094 .55024 CM 661 1.40 5.00 4.0811 .61965 NT 661 1.00 5.00 4.2611 .55782 QC 661 1.00 5.00 4.2837 .58201 KN 661 1.00 5.00 4.2036 .64412 Valid N (listwise) 661
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của tác giả
Dựa trên kết quả thống kê mô tả các biến trong mơ hình ta có thể thấy rằng, giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất của biến phụ thuộc YD nằm trong khoảng từ 1 đến 5,
các biến độc lập Nhận thức về kiểm soát hành vi mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ (NT), Truyền thông quảng cáo (QC) và Khả năng cung ứng (KN) cũng có dải giá trị nằm trong khoảng từ 1 đến 5. Điều đó cũng có nghĩa là với cùng một phát biểu, có
người tiêu dùng rất đồng ý nhưng cũng có người rất khơng đồng ý. Các biến độc lập
Thái độ đối với việc mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ (TD), Chuẩn mực chủ quan (CM) có giá trị nhỏ nhất cao hơn, có nghĩa là các người dân thường có ý kiến đồng ý cao hơn là không đồng ý đối với các phát biểu thể hiện trong các nhân tố này.
Giá trị trung bình (Mean) của các biến dao động từ 4,08 cho đến 4,28, điều này cũng thể hiện rằng có số đơng người đồng ý cho các nhận định đối với các biến này.
Nhân tố có nhiều sự đồng ý cao nhất thuộc về Truyền thông quảng cáo, nhân tố ít sự
đồng ý thuộc về nhân tố Chuẩn mực chủ quan, giá trị trung bình của biến Ý định mua
là 4,18 lớn hơn 4 chứng tỏ rằng ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các
người dân là tương đối cao; giá trị trung bình của biến Thái độ là 4,21; của nhân tố
Chuẩn mực là 4,08; của nhân tố Nhận thức là 4,26; của nhân tố Truyền thông quảng cáo là 4,28; của chính sách Khả năng cung ứng là 4,20.
4.4.4.2. Hệ số tương quan giữa các biến
Bảng 4.21. Hệ số tương quan giữa các biến trong mơ hình
Correlationsb
YD TD CM NT QC KN
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 TD Pearson Correlation .392** 1 .511** .418** .523** .241** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 CM Pearson Correlation .496** .511** 1 .402** .433** .362** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 NT Pearson Correlation .545** .418** .402** 1 .432** .356** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 QC Pearson Correlation .410** .523** .433** .432** 1 .364** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 KN Pearson Correlation .380** .241** .362** .356** .364** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). b. Listwise N=661
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của tác giả
Trước khi kiểm định mơ hình, kiểm định của hệ số tương quan Peason được sử dụng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Mơ hình hồi quy tốt là mơ hình có hệ số tương quan giữa các biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn, thể hiện mối quan hệ tuyến tính giữa các biến với nhau, và điều này cũng chỉ ra rằng phân tích hồi quy là phù hợp. Tuy nhiên nếu các biến độc lập có tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến sau khi phân tích hồi quy.
Theo bảng ma trận hệ số tương quan, hệ số tương quan giữa các biến ta thấy, giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ
đều có sự tương quan với nhau. Hệ số tương quan của các biến phụ thuộc với ý định
mua là tương đối cao, dao động từ 0,380 đến 0,545, do vậy có thể kết luận sơ bộ là các biến này phù hợp để đưa vào mơ hình giải thích cho biến Ý định mua bảo hiểm sức
khoẻ phi nhân thọ. Bên cạnh đó, hệ số tương quan giữa các biến độc lập đều nhỏ hơn 0,8, do đó khơng có dấu hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến cao trong mơ hình.
4.4.4.3. Mơ hình hồi quy
Mơ hình hồi quy đa biến
Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến biểu diễn mối quan hệ của 05 yếu tố ảnh hưởng đến Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ có dạng như sau:
YD = b0 + b1TD + b2CM+ b3NT+ b4QC+ b5KN Trong đó:
- YD là biến phụ thuộc, được tính tốn thơng qua các biến đo lường Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ với thang đo Likert 5 mức độ: (5) Hoàn toàn đồng ý,
(4) Đồng ý, (3) Bình thường, (2) Khơng đồng ý, (1) Hồn tồn khơng đồng ý. - Các hệ số b0, b1, b2, b3, b4, b5 là các hệ số hồi quy của mơ hình
- Các biến TD, CM, NT, QC và KN là các biến số độc lập, trong đó: TD: Thái độ đối với việc mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ CM: Chuẩn mực chủ quan
NT: Nhận thức về kiểm soát hành vi mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ QC: Truyền thông và quảng cáo về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ KN: Khả năng cung ứng bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ
Bảng 4.22. Tóm tắt kết quả của mơ hình hồi quy
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
Change Statistics Durbin-Watson
R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .750a .563 .558 .48815 .563 92.059 5 655 .000 1.830 a. Predictors: (Constant), KN, TD, NT, CM, QC b. Dependent Variable: YD
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của tác giả
Theo kết quả ước lượng của mơ hình: R Square = 0.563. Như vậy, các biến độc lập trong mơ hình giải thích được 56.3% cho sự biến động của biến phụ thuộc Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ.
Bảng 4.23. Hệ số hồi quy mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. 95.0% Confidence Interval for B
B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound
1 (Constant) .329 .191 1.725 .085*** -.045 .704 TD .259 .038 .253 6.803 .000* .184 .334 CM .053 .044 .046 1.201 .230 -.034 .140 NT .392 .040 .344 9.675 .000* .312 .471 QC .089 .041 .082 2.158 .031** .008 .170 KN .124 .033 .125 3.711 .000* .058 .189 a. Dependent Variable: YD
Chú thích: *, **, *** lần lượt là có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, 5% và 10%
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của tác giả
Dựa vào bảng Hệ số hồi quy của mơ hình, ta thấy tỉ lệ Sig. của kiểm định ý
nghĩa thống kê của một hệ số góc lớn hơn 0.05 thì sẽ khơng có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%. Hệ số Sig của các biến độc lập CM, NT, QC, KN trong mơ hình
nhỏ hơn 0.05 nên các biến độc lập này đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%,
đặc biệt ba biến CM, NT và KN có hệ số Sig <0.01 nên 2 biến này có ý nghĩa ở
mức thống kê 1%. Biến TD có tỷ lệ Sig = 0,230 > 0.1 nên biến TD không có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 10% và 5%.
Kết quả mơ hình hồi quy cho thấy các hệ số β chuẩn hóa >0 cho thấy mối quan hệ thuận chiều giữa các biến độc lập với Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các người dân. Như vậy Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các
người dân được đánh giá qua tiêu chí Nhận thức của người dân là mạnh nhất, thấp nhất là nhân tố Truyền thông quảng cáo về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ.
Bảng 4.24. Kết quả phân tích phương sai ANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 109.686 5 21.937 92.059 .000b
Residual 156.082 655 .238
Total 265.767 660
a. Dependent Variable: YD
b. Predictors: (Constant), KN, TD, NT, CM, QC
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của tác giả
Để kiểm định sự phù hợp của mơ hình quy tổng thể, ta xem xét đến giá trị thống
kê F từ bảng phân tích ANOVA, giá trị F = 92.059, giá trị Sig. = .000, như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính là phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Như vậy, mơ hình hồi quy tác động của các nhân tố đến Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các người dân thu được như dưới đây:
YD=0.329 + 0.259*TD + 0.053*CM + 0.392*NT + 0.089*QC + 0.124*NT Ý nghĩa của các hệ số góc B:
+ B1 = 0.259 > 0 cho biết khi TD tăng 1 đơn vị thì trung bình của Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các người dân tăng 0.259 đơn vị; giá trị hồi quy chuẩn của biến TD ảnh hưởng 25.3% đến Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các người dân
+ B2 = 0.053> 0 cho biết khi CM tăng 1 đơn vị thì trung bình của Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các người dân tăng 0.053 đơn vị; giá trị hồi quy chuẩn của biến CM ảnh hưởng 4.6% đến Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các người dân.
+ B3 = 0.392> 0 cho biết khi NT tăng 1 đơn vị thì trung bình của Ý định mua
chuẩn của biến NT ảnh hưởng 34.4% đến Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các người dân.
+ B4 = 0.089> 0 cho biết khi QC tăng 1 đơn vị thì trung bình của Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các người dân tăng 0.089 đơn vị; giá trị hồi quy chuẩn của biến QC ảnh hưởng 8.2% đến Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ
của các người dân.
+ B5 = 0.124> 0 cho biết khi KN tăng 1 đơn vị thì trung bình của Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các người dân tăng 0.124 đơn vị; giá trị hồi quy chuẩn của biến KN ảnh hưởng 12.5% đến Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các người dân.
4.4.4.4. Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Theo bảng hệ số hồi quy, các biến độc đều có ảnh hưởng đến Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ của các người dân, tất cả các nhân tố thuộc mơ hình đều
có ý nghĩa thống kê và có mối quan hệ tương quan dương đến ý định mua bảo hiểm
sức khoẻ phi nhân thọ, các hệ số hồi quy B đều lớn hơn 0. Do đó, kết quả kiểm định các giả thuyết trong mơ hình đều cho kết luận bác bỏ H0, chấp nhận H1, H2, H3, H4 và H5. Tức là Thái độ đối với việc mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ, Chuẩn mực chủ quan, Nhận thức về kiểm soát hành vi mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ, Truyền thông và quảng cáo về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ, Khả năng cung ứng
bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ đều tác động thuận chiều đến Ý định mua bảo hiểm
sức khoẻ phi nhân thọ của người dân.
4.4.4.5. Đánh giá mức độ quan trọng của từng nhân tố
Mức độ tác động của 5 yếu tố được xếp thứ tự giảm dần lần lượt là (1) Nhận
thức về kiểm soát hành vi mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ (β chuẩn hóa bằng .344), (2) Thái độ đối với rủi ro và bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ (β chuẩn hóa bằng .253), (3) Khả năng cung ứng về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ (β chuẩn hóa bằng .125), (4) Truyền thông quảng cáo về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ (β chuẩn hóa = .082), (5) Chuẩn mực chủ quan (β chuẩn hóa = .046).