Các yếu tố đo lường đều được đánh giá độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Cronbach’s Alpha là phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ hay khả
năng giải thích cho một khái niệm nghiên cứu của một tập hợp các biến quan sát trong thang đo. Phương pháp này dùng để loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế biến khơng phù hợp trong mơ hình nghiên cứu.
Hệ số Cronbach’s Alpha được tính theo cơng thức: α= N*ρ/[1+ρ*(N-1)], trong
đó ρ là hệ số tương quan trung bình giữa các mục hỏi và N là số mục hỏi.
Hair và cộng sự (1998) cho rằng Cronbach’s Alpha từ 0.8 đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến 0.8 là thang đo sử dụng được, từ 0.6 trở lên là có thể chấp
nhận được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc được nghiên cứu
trong bối cảnh mới.
Khi cân nhắc xem nên loại bỏ biến nào, nhà nghiên cứu có thể căn cứ vào hai hệ số: Cronbach’s Alpha if Item delete và hệ số tương quan biến tổng (item- total correlation).
Thứ nhất, về hệ số Cronbach’s Alpha If Item Delete, khi hệ số này lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của biến tổng có nghĩa là sự mua của biến quan sát này làm giảm
đi hệ số Cronbach’s Alpha của biến tổng, tức làm giảm độ tin cậy của thang đo của
nhân tố này, do đó có thể coi đây là một dấu hiệu để loại bỏ biến vì khi đó hệ số
Thứ hai là hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation), hệ số này cho biết mức độ quan hệ chặt chẽ giữa biến quan sát tương ứng và biến tổng. Những biến
quan sát nào có hệ số tương quan biến tổng <0.3 sẽ được cân nhắc loại bỏ nhằm làm tăng mức độ chặt chẽ của thang đo.
Tuy nhiên trong thực tế, nhà nghiên cứu sẽ cân nhắc kỹ càng các điều kiện này và các điều kiện trong các kiểm định khác và ý nghĩa thực tế của biến quan sát để đưa ra quyết định.
4.4.2.1. Đánh giá độ tin cậy của nhân tố “Thái độ đối với rủi ro và bảo hiểm
sức khoẻ phi nhân thọ”
Dựa vào bảng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố “Thái độ đối với rủi ro và bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” ta rút ra nhận xét sau: Kết quả các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Nhân tố “Thái độ đối với rủi ro và bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” có Cronbach’s Alpha là 0,778, đều lớn hơn các hệ số Cronbach’s Alpha If Item Delete. Như vậy, thang đo
nhân tố “Thái độ đối với rủi ro và bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” là phù hợp.
4.4.2.2. Đánh giá độ tin cậy của nhân tố “Chuẩn mực chủ quan”
Đối với nhân tố “Chuẩn mực chủ quan”, kết quả đánh giá độ tin cậy cho thấy:
Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Nhân tố “Chuẩn mực chủ quan” có giá trị Cronbach’s Alpha là 0,819, đều lớn hơn các hệ số Cronbach’s Alpha If Item Delete. Như vậy, thang đo nhân tố “Chuẩn
mực chủ quan” là phù hợp trong phân tích.
4.4.2.3. Đánh giá độ tin cậy của nhân tố “Nhận thức về kiểm soát hành vi mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ”
Kết quả đánh giá hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố “Nhận thức về kiểm soát hành vi mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” cho thấy: Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Nhân tố “Nhận thức về kiểm soát hành vi mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” có Cronbach’s Alpha là 0,714, đều lớn hơn các hệ số Cronbach’s Alpha If Item Delete. Như vậy, thang đo nhân tố “Nhận thức về kiểm soát hành vi mua bảo hiểm sức
khoẻ phi nhân thọ” là phù hợp.
4.4.2.4. Đánh giá độ tin cậy của nhân tố “Khả năng cung ứng về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ”
ứng về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” cho thấy: Các hệ số tương quan biến tổng của
các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Nhân tố “Khả năng cung ứng về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” có Cronbach’s Alpha là 0,797. Các hệ số Cronbach’s Alpha If Item Delete đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha. Như vậy,
thang đo nhân tố “Khả năng cung ứng về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” là phù hợp và tin cậy trong các phân tích tiếp theo.
4.4.2.5. Đánh giá độ tin cậy của nhân tố “Truyền thông quảng cáo về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ”
Kết quả đánh giá hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố “Chính sách
truyền thông về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” cho thấy: Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Nhân tố “Chính
sách truyền thông về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” có Cronbach’s Alpha là 0,827. Các hệ số Cronbach’s Alpha If Item Delete đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha. Như vậy, thang đo nhân tố “Chính sách truyền thơng về bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” là phù hợp và đáng tin cậy.
4.4.2.6. Đánh giá độ tin cậy của nhân tố “Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân
thọ”
Kết quả đánh giá hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố “Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” cho thấy: Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Nhân tố “Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” có Cronbach’s Alpha là 0,806. Các hệ số Cronbach’s Alpha If Item Delete đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha. Như vậy, thang đo nhân tố “Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ” là đáng tin cậy.
Bảng 4.18. Tổng hợp kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo
Tên nhân tố Ký hiệu Hệ số Cronbach’s Alpha
Thái độ đối với việc mua bảo hiểm sức khoẻ
phi nhân thọ TD 0,778
Chuẩn mực chủ quan CM 0,819
Nhận thức về kiểm soát hành vi mua bảo
hiểm sức khoẻ phi nhân thọ NT 0,714
Khả năng cung ứng về bảo hiểm sức khoẻ
phi nhân thọ KN 0,797
Truyền thông, quảng cáo về bảo hiểm sức
Ý định mua bảo hiểm sức khoẻ phi nhân thọ YD 0,806
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của tác giả
Như vậy, kết quả tính tốn hệ số Cronbach’s Alpha đối với các nhân tố nghiên cứu cho thấy: Hệ số Cronbach’s Alpha của tất cả các nhân tố đều lớn hơn 0.7. Vì vậy có thể kết luận rằng thang đo với 5 nhân tố độc lập (24 biến quan sát) và một nhân tố phụ thuộc (5 biến quan sát) được sử dụng trong nghiên cứu là phù hợp và đáng tin cậy.