(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu điều trα,2020)
IC RB WE FC DM PO OC ST Hệ số tương quan , 479** ,423** ,318** ,337** ,466** ,608** ,539** ______ 1 ST Mức ý nghĩa Sig , 000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 66
Dựa vào kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của nhóm biến độc lập và phụ thuộc, các nhân tố trích ra đạt yêu cầu về giá trị thống kê và độ tin cậy. Các nhân tố được trích ra là:
• “Nhân tố thu nhập”, ký hiệu IC, gồm 5 biến: IC1, IC2, IC3, IC4, IC5
• “Nhân tố khen thưởng và phúc lợi” kýhiệu RB, gồm 4 biến: RB1, RB2, RB3, RB4
• “Nhân tố mơi trường làm việc”, ký hiệu WE , gồm 4 biến: WE1, WE3, WE4, WE5.
• “Nhân tố đồng nghiệp”, ký hiệu FC , gồm 5 biến: FC1, FC2, FC3, FC4, FC5
• “Nhân tố cấp trên trực tiếp”, ký hiệu DM , gồm 4 biến: DM1, DM2, DM3, DM4
• “Nhân tố cơ hội thăng tiến”, ký hiệu PO , gồm 4 biến: PO1, PO2, PO3, PO4
• “Nhân tố văn hóa tổ chức”, ký hiệu OC , gồm 4 biến: OC1, OC2, OC3, OC4
• “Gắn bó của người lao động với tổ chức”, ký hiệu ST , gồm 4 biến: ST1, ST2, ST3, ST4
4.3.3. Phân tích hồi quỉ tuyến tính đa biến
Để kiểm định sự tác động của các nhân tố đến sự hài lịng trong cơng việc, hàm hồi qui tuyến tính với phương pháp đưa vào một lượt (Enter) được sử dụng, nghĩa là phần mềm SPSS xử lý tất cả các biến đưa vào một lần và đưa ra các thông số thống kê liên quan đến các biến.
4.3.3.1. Phân tích tương quan
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính, mối tương quan tuyến tính giữa các biến cần phải được xem xét. Hệ số tương quan Pearson nhằm để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
Hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc ST với các biến độc lập IC, RB, WE, FC, DM, PO, OC lần lượt là 0,479; 0,423; 0,318; 0,337; 0,466; 0,608; 0,539. Giá trị
67
sig trong kiểm định mức ý nghĩa của các hệ số tương quan đều nhỏ hơn 0.05. Điều này cho thấy có sự tương quan giữa biến phụ thuộc ST với các biến độc lập IC, RB, WE, FC, DM, PO, OC do đó có thể đưa vào phân tích hồi quy.