- Khuyết AB trừu tượng: cĩ 12 TNSSTV (1,13%)
3. Mơ hình và phương pháp nghiên cứu 1 Mơ hình nghiên cứu
3.1. Mơ hình nghiên cứu
Trên cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu cĩ liên quan, để xác định được tác động của trình độ học vấn tới thu nhập, nhĩm tác giả đã tiến hành xây dựng khung phân tích và mơ hình hồi quy.
Khung phân tích của nghiên cứu:
Mơ hình tổng quát như sau:
Ln(Y) = β0 + β1Edui + β2Expi + β3Expi2 + β4Sexi + β5Posi + β6Bigcityi + β7Typei +εw i
Trong đĩ:
Edu biểu thị số năm đi học. Được tác giả tính tốn từ dữ liệu trên cơ sở thơng tin về số lớp đã học hết, bằng cấp cao nhất đạt được phổ thơng và nghề nghiệp. Nĩ bằng số lớp phổ thơng cá nhân tham gia học cộng với số năm học đại học cao đẳng, thạc sĩ, tiến sĩ hay học nghề. Các nghiên cứu trước đây đã cho thấy (Machado và Mata, 2005) số năm đi học cĩ tác động tích cực đến thu nhập của người lao động. Ngồi ra, lí thuyết vốn con người và mơ hình đi học cũng chỉ ra rằng số năm đi học tăng sẽ làm tăng lương cho người lao động.
Exp đại diện cho kinh nghiệm làm việc được tính bằng tuổi hiện tại quan sát được trừ đi số năm đi học và tuổi bắt đầu đi học: Exp = A – Edu – b. Ở đây, A là tuổi hiện tại và b là tuổi bắt đầu đi học (6 tuổi).
Ngồi ra cịn một số biến kiểm sốt khác như:
Giới tính (Sex) là biến giả, bằng 1 nếu là nam và bằng 0 nếu là nữ.
Vị trí làm việc (Posi) là các biến giả thể hiện các vị trí: lãnh đạo, lao động kỹ thuật cao, lao động kỹ thuật trung, lao động cĩ kỹ thuật, lao động giản đơn và nhân viên.
Nơi làm việc (bigcity) là biến giả, bằng 1 nếu cá nhân đang làm việc ở Đà Nẵng, bằng 0 nếu cá nhân làm việc ở nơi khác.
Loại hình doanh nghiệp đang làm việc (type) là biến giả, bằng 1 nếu làm trong doanh nghiệp nhà nước, bằng 0 nếu làm doanh nghiệp khác.
Nhĩm nhân tố liên quan đến đặc điểm cá nhân (tuổi tác,
giới tính,...)
Thu nhập của người dân trong lĩnh vực dịch vụ Nhĩm nhân tố liên quan đến đặc điểm nghề nghiệp Nhĩm nhân tố loại hình doanh nghiệp và khu vực Trình độ học vấn
Tập 11, Số 4, 2017
3.2. Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp thu thập dữ liệu: Nghiên cứu sử dụng bộ dữ liệu điều tra mức sống dân cư
(VHLSS) năm 2014 của tổng cục thống kê. Trên cơ sở bộ dữ liệu đĩ, nhĩm tác giả tiến hành tính tốn, chắt lọc các biến cần thiết để đưa vào mơ hình nghiên cứu. Sau khi chắt lọc dữ liệu cĩ 643 quan sát được nhĩm tác giả đưa vào mơ hình hồi quy.
Giá trị thu nhập của cá nhân quan sát được tính là tổng các giá trị quan sát được từ việc trả lời các câu hỏi phỏng vấn cá nhân (m4a.c11: Tiền lương, tiền cơng và giá trị hiện vật từ cơng việc
chính nhận được trong 12 tháng qua, m4a.c12a: Tổng số tiền mặt và hiện vật nhận được từ tiền lễ tết ngồi tiền lương, tiền cơng và m4ac12b: Tổng tiền mặt và hiện vật nhận được từ các khoản khác) cĩ trong bộ số liệu.
Biến trình độ học vấn được đo lường bằng số năm đi học, là tổng cả số năm học phổ thơng (từ lớp 1 đến lớp 12), số năm đi học nghề, số năm đi học đại học, cao đẳng và sau đại học (thạc sĩ, tiến sĩ).
Phương pháp phân tích dữ liệu: Nghiên cứu sử dụng kết hợp hai phương pháp chính sau:
(1) Phương pháp thống kê: quá trình xử lý số liệu cĩ so sánh, đối chiếu nhằm tổng hợp lại những dữ liệu, đưa ra những nhận xét cơ bản. (2) Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm: thực hiện hồi quy hàm thu nhập để xác định tác động của trình độ học vấn tới tiền lương. Các hệ số hồi quy của mơ hình được ước lượng bằng phương pháp bình phương bé nhất (OLS).
4. Kết quả nghiên cứu
Sau khi sử dụng phần mềm Stata14 để tiến hành hồi quy theo phương pháp bình phương nhỏ nhất, kết quả hồi quy sau khi lần lượt loại bỏ các biến khơng cĩ ý nghĩa thống kê được thể hiện trong bảng sau:
Bảng 1. Kết quả hồi quy tổng thể
Model Unstandardized Coefficients t Sig. Standardized Coefficients Beta Β Std. Err. Edu 0.057399 0.008238 6.97 0 0.381233 Exp 0.049525 0.005626 8.8 0 0.942144 Exp2 -0.00091 0.000118 -7.72 0 -0.81783 Sex 0.118515 0.048295 2.45 0.014 0.085788 Leader 0.551657 0.126948 4.35 0 0.176396 Hlexpert 0.410876 0.099306 4.14 0 0.229377 Alexpert 0.242689 0.098373 2.47 0.014 0.12079 Skilledlabor 0.268262 0.064842 4.14 0 0.179367 Staff 0.054282 0.07309 0.74 0.458 0.032765 Bigcity 0.14068 0.055135 2.55 0.011 0.083891 Type -0.01772 0.061524 -0.29 0.773 -0.01289 _cons 9.183352 0.106084 86.57 0 .
a. Dependent Variable: lnincome b. Adjusted R Square: 0.3610 c. R Square: 0.3720
Qua kết quả hồi quy chúng ta thấy được hệ số của biến giáo dục là 0,0574 nghĩa là: Khi số năm đi học tăng lên 1 năm thì thu nhập tăng thêm 0,0574x100 = 5,74%. Và hệ số này cĩ mức ý nghĩa thống kê ở mức 1%.
Kết quả kiểm định các khuyết tật của mơ hình đều cho thấy mơ hình khơng bị hiện tượng đa cộng tuyến, phương sai sai số thay đổi. R bình phương của mơ hình bằng 0,372 nghĩa là các biến trong mơ hình giải thích được 37,2% sự thay đổi của biến phụ thuộc.
Kết quả này cho thấy số năm đi học thực sự ảnh hưởng đến thu nhập hay nĩi cách khác giáo dục cĩ tác động tới thu nhập. Kết quả trên cũng cho thấy hai biến: số năm đi học (Edu) và thu nhập (income) cĩ mối quan hệ cùng chiều với nhau, tức là khi số năm đi học tăng thì thu nhập cũng tăng. Điều này cũng rất phù hợp với các nghiên cứu khác trước đây đã nêu ở trên.
Qua đĩ, ta cĩ thể thấy giáo dục cĩ ảnh hưởng hết sức quan trọng đến thu nhập của người dân cả nước nĩi chung và người dân khu vực Nam Trung Bộ nĩi riêng và mức ảnh hưởng của nĩ là rất lớn. Tỷ lệ gia tăng thu nhập này được xem là khá cao, điều này cho thấy đối với ngành dịch vụ tại khu vực Nam Trung Bộ đã coi trọng bằng cấp và kiến thức của nguồn nhân lực. Mức lương cao hơn khi cĩ trình độ học vấn cao hơn, là một động lực để thúc đẩy mọi người tham gia học tập để nâng cao kiến thức, kỹ năng của mình để đạt được mức thu nhập cao hơn.
Bên cạnh đĩ, mơ hình nghiên cứu cũng cho thấy ngồi biến số năm đi học tác động đến thu nhập thì thu nhập cũng phụ thuộc vào kinh nghiệm và cĩ sự khác biệt giữa nam và nữ, giữa những người giữ vị trí lãnh đạo, kỹ thuật cao, kỹ thuật trung và lao động cĩ kỹ thuật về thu nhập. Bên cạnh đĩ những lao động ở thành phố Đà Nẵng cũng cĩ sự khác biệt về thu nhập so với ở những tỉnh thành khác.