a) Kiểm định độ tin cậy của thang đo với phân tích khám phá (EFA)
Kiểm định Bartlett’s và hệ số KMO cho thang đo các yếu tố của mô hình NC được thể hiện ở bảng dưới đây.
Bảng 4.14. KMO và kiểm định Bartlett's
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .945
Bartlett's Test of Approx. Chi-Square 15604.092
Sphericity
df 861
Sig. .000
Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) với các biến quan sát trong mô hình NC cho kết quả khá tốt. Điều đó thể hiện ở hệ số KMO = 0.945 tương ứng với mức ý nghĩa Sig = 0.000 <5% (Phụ lục 22). Kết quả này chỉ ra rằng kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) có độ tin cậy cao. Bên cạnh đó, giá trị tổng phương sai trích của nhân tố thứ 7 và hệ số hội tụ (eigenvalues) của nhân tố này lần lượt là 58.542% >50% và 1.342>1. Kết quả này cũng chỉ ra rằng các biến quan sát ban đầu có sự hội tụ ở 07 nhân tố và các nhân tố này giải thích được 65.438% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát.
66
Tuy nhiên, kết quả bảng ma trận xoay cho thấy quan sát DJ4 tải lên ở cả hai nhân tố và quan sát MOTV14 có hệ số tải nhỏ hơn 0.5 do đó cần loại ra khỏi mô hình và cần kiểm định lại phân tích nhân tố khám phá EFA để bảo đảm tính tin cậy của thang đo.
Kết quả kiểm định phân tích khám phá lần hai cho các biến trong mô hình NC cho kết quả khá tốt với hệ số KMO = 0.947 tương ứng với mức ý nghĩa Sig = 0.000
<5% (Phụ lục 22) nên phân tích nhân tố là phù hợp và các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. Bên cạnh đó, giá trị tổng phương sai trích của nhân tố thứ 7 và hệ số hội tụ (eigenvalues) của nhân tố này lần lượt là 57.954% >50% và 1.324 >1. Kết quả này cũng chỉ ra rằng các biến quan sát ban đầu có sự hội tụ ở 07 nhân tố và các nhân tố này giải thích được 57.954% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát. Bảng ma trận xoay các nhân tố chỉ ra hệ số tải của các biến quan sát đều lớn hơn 0.5. Như vậy có 7 nhân tố được rút trích ra với 40 biến quan sát có hệ số tải lớn hơn 0.5, do đó các biến quan sát có độ tin cậy cao và được dùng cho các bước phân tích CFA tiếp theo.
b) Kiểm định thang đo các nhân tố của mô hình NC bằng phân tích các yếu tố khẳng định (CFA).
Kết quả kiểm định các thang đo của mô hình NC với CFA cho ra kết quả như sau: Chi-square/df =1.663, CFI=.965, TLI=.963, GFI=.920 rất gần 0.9 điều đó cho thấy các nhân tố trong mô hình đều đạt được tính đơn hướng. Các hệ số tải nhân tố của từng quan sát đều lớn hơn 0.5 nên có thể kết luận mô hình đạt giá trị hội tụ.
67
Hình 4.1. Kết quả phân tích CFA cho các thang đo của mô hình
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu bằng AMOS
Các hệ số tương quan đều nhỏ hơn 1, kiểm định hiệp phương sai và tương quan giữa các cặp biến đều có ý nghĩa thống kê, bên cạnh đó giá trị MSV nhỏ hơn AVE. Điều đó cho thấy có thể xem các nhân tố trong mô hình đạt giá trị phân biệt. Do đó, một lần nữa có thể kết luận rằng các thang đo trong mô hình NC của luận án đạt độ tin cậy cao.
68