Pooled OLS là mô hình hồi quy trong đó tất cả các hệ số đều không đổi theo thời gian và theo các đặc tính riêng biệt của từng cá thể, khi đó bộ dữ liệu sẽ không xét trên bình diện không gian và thời gian mà chỉ đơn thuần là ước lượng mô hình OLS thông thường. Phương pháp này sẽ xem xét ảnh hưởng của đặc tính riêng biệt của từng cá thể là như nhau, bên cạnh đó là mặc dù phương pháp hồi quy OLS được xem là ước lượng tuyến tính hiệu quả, không thiên lệch, là tốt nhất (BLUE). Kết quả kiểm định mô hình theo Pooled OLS được thể như sau:
Bảng 4.20: Kết quả hồi quy mô hình Pooled OLS
Biến Pooled OLS
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
Roa -.4219299 .0227087 -18.58 0.000 Size -.023723 .0008469 -28.01 0.000 Liq -.0499466 .0039388 -12.68 0.000 Dep .0114536 .0030675 3.73 0.000 Loa -.0243907 .0031042 -7.86 0.000 Lev -.0007462 .0000756 -9.88 0.000 Llr .2788108 .0352665 7.91 0.000 Npl -.0512058 .0155627 -3.29 0.001 Gdp .0036655 .0004538 8.08 0.000 Cpi -.0004296 .0000806 -5.33 0.000 Boards .0017725 .0001695 10.46 0.000 Indepb .0058767 .0035906 1.64 0.103 Femaleb .0096657 .0019893 4.86 0.000 Foreignb .0003728 .0020126 0.19 0.853 Edub .0323858 .0021941 14.76 0.000 Dummy .0101898 .0019034 5.35 0.000 _Cons .3016311 .0062934 47.93 0.000
R-squared = 0.9162; Adj R-squared = 0.9120 Prob > F = 0.0000; Root MSE = 0.00457
(Nguồn: Tác giả điều tra và xử lý từ Stata 13) Bảng 4.20 cho thấy kết quả hồi quy mô hình Pooled OLS. Trong đó, car là biến phụ thuộc, các biến còn lại là biến độc lập. Kết quả cho thấy các yếu tố như:
ROA, DEP, LIQ, LOA, LLR, NPL, LEV, SIZE, Boards, Indepb, Femaleb, Edub, CPI, GDP và Dummy tác động đến car với mức ý nghĩa là 5%. Tuy nhiên, trong đó có yếu tố foreignb không ảnh hưởng đến car với mức ý nghĩa là 5%. Bên cạnh đó, kết quả kiểm định đa cộng tuyến VIF < 10, không có dấu hiệu đa công tuyến, Giá trị Prob > chi2 = 0.7107 (> 0.05) của kiểm định White chấp nhận Ho do đó không xảy ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi. Ngoài ra, tác giả cũng kiểm định Breusch-Pagan/Cook-Weisberg test cho giá trị Prob > chi2 = 0.2570 (>0.05) chấp nhận Ho do đó không xảy ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi. Cuối cùng, tác giả kiểm định Xtserial có giá trị Prob > F = 0.0000 (<0.05) chấp nhận H1 do đó có hiện tượng tự tương quan trong mô hình Pool OLS. Sau đây, tác giả tiếp tục chạy mô hình FEM.