... vậy phương trình hồi quy tuyến tính của Y theo X là: y= 0.625 x + 1,125 c) Nếu điểm thi vào đại học là 3,3 thì dự đoán điểm thi cuối năm thứ nhất là: 1875,3^y Tính phươngsai ... độ chính xác là: 048.0)400),24.0(,05.0())),1((,(SQRTCONFIDENCEnffSQRTCONFIDENCE HƯỚNG DẨN TÍNH TOÁN: SỬ DỤNG EXCEL TÍNH TRUNG BÌNH và PHƯƠNGSAI MẪU nxnxi ... ,875,825,1250, ,875,825,8, ,12,9( )/ 159 TÍNH ĐỘ CHÍNH XÁC ( n ≥ 30) VD: n=256 kích thước mẫu 1-α=0,99 độ tin cậy S=1,57 ( hay ) Thì độ chính xác 252753,0)256,57.1,01.0(),,(...
... ngẫu nhiên xác định trên không gian xácsuất (W, , P) và nhận giá trị trong không gian (R, B(R)). Định nghĩa 2.1. Với B Î B(R), PX(B) = P[w: X(w) Î B(R)] được gọi là phân phối xácsuất của ... 1.7. Cho f(x) là hàm Bôrel trên Rn và X1,…,Xn là những biến ngẫu nhiên xác định trên cùng không gian xácsuất (W, ,P). Khi đó f(X1, ,Xn) là biến ngẫu nhiên. Hệ quả 1.8. Nếu X, Y ... tụ đến x thì . F(x) = 0 và F(x) = 1 Nếu đã biết hàm phân phối của X thì ta có thể tính được mọi xácsuất để X nhận giá trị rơi vào các đoạn, khoảng khác nhau của trục số. Cụ thể, với a,...
... độ) xácsuất của biến ngẫu nhiên rời rạc X. Trong một số trường hợp, ta có thể viết phân phối xácsuất của X dưới dạng bảng như sau X x1 x2 … xn … P(X = xi) p1 p2 … pn … trong ... và ký hiệu xác suất để nhận giá trị xk là pk =P( X = xk) =P(Ak) ; k = 1, 2,…. Khi đó, P(W) = 1. Định nghĩa 3.2. Phân phối xácsuất của biến ngẫu nhiên rời rạc X được xác định bởi ... phân phối xác định bởi Tìm a và xác định hàm mật độ f(x). Giải. Do hàm F(x) liên tục tại điểm x = 0 nên 0 = F(0) = 1 – a => a = 1.Có f(x) = F’(x) = Vậy bảng phân phối xácsuất của...
... theo độ đo xác suất P trên không gian mẫu , nghĩa là E(X )= Tính chất 1.4. Nếu a, b là các hằng số thì E(aX + b) = aE(X) + b. Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xácsuất P(X ... với hàm mật độ và g là hàm Borel thì 2. Phươngsai Định nghĩa 2.1. Phươngsai của biến ngẫu nhiên X là một số thực không âm, ký hiệu D(X) được xác định bởi DX = E(X - E(X))2 ... Khai triển vế phải côngthức trên ta có D(X) = . Phương sai của một biến ngẫu nhiên dùng để đặc trưng cho mức độ phân tán các giá trị...
... đôi khối lượng xácsuất thành 2 phần bằng nhau. Với một biến ngẫu nhiên X có thể có một điểm Med hoặc có thể một khoảng Med. Ví dụ 3.7. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ Xác định EX, xmod ... đạt giá trị lớn nhất. Như vậy nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc thì Mod là gía trị mà tại đó xácsuất tương ứng lớn nhất. Còn nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục thì Mod là gía trị làm cho hàm ... chuẩn . Khi đó, hệ số nhọn của X, ký hiệu được xác định bởi . Ví dụ 3.4. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối a- Tìm momen gốc bậc k của X, k b- Xác định hệ số bất đối xứng và hệ số nhọn....
... thi”. Ta cần tính . Có Từ đó . Các côngthứcxácsuất 1.1. Xácsuất điều kiện - Côngthứcxácsuất của biến cố tích - Sự độc lập của các biến cố 1.1.1 Xácsuất điều kiện Trong nhiều ... = 0,8.0,25.0,3 + 0,75.0,2.0,3 + 0,7.0,2.0,25 = 0,14 1.2. Côngthứcxácsuất toàn phần và Côngthức Bayes 1.2.1 Côngthứcxácsuất toàn phần Giả sử A1, A2, , An là một hệ đầy đủ các ... được xác định thế nào. Khái niệm xácsuất điều kiện sẽ được sử dụng cho trường hợp này. Định nghĩa 1.1.1. Cho không gian xácsuất (W, , P) và B với P(B) > 0. Khi đó với biến cố A bất kỳ, xác...
... , n. Công thức trên được gọi là côngthứcxácsuất nhị thức. Ví dụ 1.3.4. Bắn liên tiếp 14 viên đạn độc lập vào một mục tiêu. Xácsuất trúng đích của mỗi viên đạn là 0,4. Tínhxácsuất để ... nhận được, ta giải thích xácsuất để một trong các điều kiện ngẫu nhiên tham gia vào trong phép thử là bao nhiêu. Để giải bài toán này, ta cần công thức gọi là côngthức Bayes như sau Giả sử ... có P(B1) = ; ; Vậy theo côngthức Bayes thì 1.3. Côngthứcxácsuất nhị thức Định nghĩa 1.3.1. (Dãy các phép thử độc lập) Dãy n phép thử G1, G2, , Gn trong đó, mỗi phép thử Gi...
... xWà= =,2<21hoaởc 2>22 PHẦN I: XÁC SUẤT1. Biến cố ngẫu nhiên & xácsuất của biến cố:1.1. Côngthứccộngxác suất: 1.1.1. p(A+B)=p(A)+p(B) (2 bieán coá xung khaéc)1.1.2. ... C p q−=, p=p(A), q=1-p1.4. Côngthứcxácsuất đầy ñuû: 1 1 2 2( ) ( ). ( / ) ( ). ( / ) ( ). ( / )n np F p A p F A p A p F A p A p F A= + + +1.5. Côngthức Bayes: ( . ) ( ). ( / )( ... Coâng thức nhân xác suất: 1.2.1. p(A.B)=p(A).p(B) (2 biến cố độc lập)1.2.2. p(A.B)=p(A).p(B/A) 1 2 1 2 1 1 2 1( ) ( ). ( / ) ( / )n n np A A A p A p A A p A A A A−=1.3. Côngthức Bernoulli:...
... ns - 1 - Tóm tắt côngthức - 1 - XSTK Tóm tắt côngthứcXácSuất - ThốngKê I. Phần XácSuất 1. Xácsuất cổ điển Côngthứccộngxác suất: P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB). A1, ... nhauP(A.B.C)=P(A).P(B).P(C). Côngthức Bernoulli: ( ; ; )k k n knB k n p C p q , với p=P(A): xácsuất để biến cố A xảy ra ở mỗi phép thử và q=1-p. Côngthứcxácsuất đầy đủ - Côngthức Bayes o Hệ ... đôiP(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C). o ( ) 1 ( )P A P A . Côngthứcxácsuất có điều kiện: ( )( / )( )P ABP A BP B, ( )( / )( )P ABP B AP A. Côngthức nhân xác suất: P(AB)=P(A).P(B/A)=P(B).P(A/B)....
... vận dụng lý thuyết kiến tạo trong dạy học xácsuấtthốngkê đang còn ít. Do đó, cần phải có một nghiên cứu về xácsuất thống kê để giúp cho học sinh kiến tạo tri thức, đặc biệt là thông qua ... suấtthống kê? Câu hỏi nghiên cứu thứ ba: Sử dụng hàm ngẫu nhiên của máy tính như thế nào để tạo được các mô hình động có tính tương tác tích cực trong việc kiến tạo tri thức xác suấtthống kê? ... tích cực dựa trên xác suất và thống kê. Cũng nằm trong dự án này, họ đã mở rộng ngôn ngữ mô hình song song StarLogo và biến đổi nó để xây dựng các mô hình xác suất. Trong các công trình nghiên...
... (C = A + B) Côngthức nhân xácsuất : Xácsuất có điều kiện : Xácsuất của biến cố A được tính theo đk của biến cố B đã xảy ra được gọi là xác xuất có đk. Côngthức nhân xác xuất: Hệ ... nhiên: Ký hiệu và côngthứctính trung bình mẫu ngẫu nhiên:Ký hiệu và côngthứctính trung bình mẫu cụ thể : Phươngsai mẫu ngẫu nhiên: Ký hiệu và côngthứctínhphươngsai mẫu ngẫu nhiên:Ký ... hợp các công thức: XácSuất & ThốngKê Toán Tài liệu tham khảo Lớp: 08L1TH Trang 12/19 Lưu hành nội bộ Phươngsai điều chỉnh mẫu ngẫu nhiên: Ký hiệu và côngthứctínhphươngsai điều...