0

cách tính phương sai trong xác suất thống kê

Hướng dẫn tính toán và sử dụng Microsoft Excel trong xác suất thống kê docx

Hướng dẫn tính toán và sử dụng Microsoft Excel trong xác suất thống docx

Cao đẳng - Đại học

... vậy phương trình hồi quy tuyến tính của Y theo X là: y= 0.625 x + 1,125 c) Nếu điểm thi vào đại học là 3,3 thì dự đoán điểm thi cuối năm thứ nhất là: 1875,3^y Tính phương sai ... độ chính xác là: 048.0)400),24.0(,05.0())),1((,(SQRTCONFIDENCEnffSQRTCONFIDENCE HƯỚNG DẨN TÍNH TOÁN: SỬ DỤNG EXCEL  TÍNH TRUNG BÌNH và PHƯƠNG SAI MẪU nxnxi ... ,875,825,1250, ,875,825,8, ,12,9(  )/ 159  TÍNH ĐỘ CHÍNH XÁC ( n ≥ 30) VD: n=256 kích thước mẫu 1-α=0,99 độ tin cậy S=1,57 ( hay ) Thì độ chính xác 252753,0)256,57.1,01.0(),,(...
  • 8
  • 1,335
  • 24
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 1 pptx

Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống - 1 pptx

Cao đẳng - Đại học

... ngẫu nhiên xác định trên không gian xác suất (W, , P) và nhận giá trị trong không gian (R, B(R)). Định nghĩa 2.1. Với B Î B(R), PX(B) = P[w: X(w) Î B(R)] được gọi là phân phối xác suất của ... 1.7. Cho f(x) là hàm Bôrel trên Rn và X1,…,Xn là những biến ngẫu nhiên xác định trên cùng không gian xác suất (W, ,P). Khi đó f(X1, ,Xn) là biến ngẫu nhiên. Hệ quả 1.8. Nếu X, Y ... tụ đến x thì .  F(x) = 0 và F(x) = 1 Nếu đã biết hàm phân phối của X thì ta có thể tính được mọi xác suất để X nhận giá trị rơi vào các đoạn, khoảng khác nhau của trục số. Cụ thể, với a,...
  • 6
  • 2,624
  • 26
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 2 ppsx

Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống - 2 ppsx

Cao đẳng - Đại học

... độ) xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X. Trong một số trường hợp, ta có thể viết phân phối xác suất của X dưới dạng bảng như sau X x1 x2 … xn … P(X = xi) p1 p2 … pn … trong ... và ký hiệu xác suất để nhận giá trị xk là pk =P( X = xk) =P(Ak) ; k = 1, 2,…. Khi đó, P(W) = 1. Định nghĩa 3.2. Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X được xác định bởi ... phân phối xác định bởi Tìm a và xác định hàm mật độ f(x). Giải. Do hàm F(x) liên tục tại điểm x = 0 nên 0 = F(0) = 1 – a => a = 1.Có f(x) = F’(x) = Vậy bảng phân phối xác suất của...
  • 6
  • 2,354
  • 25
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pot

Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống - 1 pot

Cao đẳng - Đại học

... theo độ đo xác suất P trên không gian mẫu , nghĩa là E(X )= Tính chất 1.4.  Nếu a, b là các hằng số thì E(aX + b) = aE(X) + b.  Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xác suất P(X ... với hàm mật độ và g là hàm Borel thì 2. Phương sai Định nghĩa 2.1. Phương sai của biến ngẫu nhiên X là một số thực không âm, ký hiệu D(X) được xác định bởi DX = E(X - E(X))2 ... D[g(X)] = 0 thì g(X) là hằng số. Ví dụ 2.3. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ Xác định kỳ vọng và phương sai của biến ngẫu nhiên Y = 2X2. Giải. Ta có Từ đó 3. Các số đặc trưng khác...
  • 5
  • 1,233
  • 6
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2 pptx

Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống - 2 pptx

Cao đẳng - Đại học

... bằng , nghĩa là F(xmed) = . Nói cách khác, xmed là số trung vị nếu P[X < xmed] > < P[X > xmed]. Như vậy, Med là điểm phân đôi khối lượng xác suất thành 2 phần bằng nhau. Với ... đạt giá trị lớn nhất. Như vậy nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc thì Mod là gía trị mà tại đó xác suất tương ứng lớn nhất. Còn nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục thì Mod là gía trị làm cho hàm ... chuẩn . Khi đó, hệ số nhọn của X, ký hiệu được xác định bởi . Ví dụ 3.4. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối a- Tìm momen gốc bậc k của X, k b- Xác định hệ số bất đối xứng và hệ số nhọn....
  • 5
  • 3,553
  • 10
Hàm đặc trưng - Định lý giới hạn trung tâm trong xác suất thống kê - 1 pot

Hàm đặc trưng - Định lý giới hạn trung tâm trong xác suất thống - 1 pot

Cao đẳng - Đại học

... lần và với k n ta có . Ta có thể sử dụng định lí này vào việc tính kì vọng và phương sai của X. Ví dụ 1.9. Tính kỳ vọng và phương sai của biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn N(a; ). Giải. ... các tính chất Định nghĩa 1.1. Hàm đặc trưng của biến ngẫu nhiên X, ký hiệu X là hàm X: R C xác định bởi X(t) = , t R, i là đơn vị ảo.  Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xác ... Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân phối nhị thức tham số n, p. Xác định hàm đặc trưng của X. Giải. Ta có X(t) = Tính chất 1.6. (Tính chất của hàm đặc trưng)  X(0) = 1; -1X(t) với mọi...
  • 6
  • 2,409
  • 22
Luật số lớn trong xác suất thống kê - 1 potx

Luật số lớn trong xác suất thống - 1 potx

Cao đẳng - Đại học

... , n thì . Hệ quả 2.5. Gọi k là số lần biến cố A xuất hiện trong dãy n phép thử Bernoulli. Giả sử xác suất để biến cố A xuất hiện trong mỗi phép thử là p. Khi đó khi n . Chứng minh. Đặt , ... loại hội tụ cơ bản Định nghĩa 1.1. Dãy biến ngẫu nhiên (Xn, n > 1) được gọi là hội tụ theo xác suất tới biến ngẫu nhiên X khi n , ký hiệu , nếu với mọi > 0 tuỳ ý (1) Định nghĩa 1.2. ... (4) Chứng minh. Có khi và chỉ khi khi n . Hơn nữa, dãy là đơn điệu giảm và tiến tới 0 theo xác suất khi n . Theo Định lí 1.5 ta nhận được khi n . Định lí được chứng minh. Định lí 1.7. Nếu...
  • 8
  • 1,672
  • 13
Luật số lớn trong xác suất thống kê - 2 ppsx

Luật số lớn trong xác suất thống - 2 ppsx

Cao đẳng - Đại học

... chứng minh. Hệ quả 3.5. Gọi mA là số lần xuất hiện biến cố A trong dãy n phép thử Bernoulli và p là xác suất để biến cố A xuất hiện trong mỗi phép thử. Khi đó Hệ quả 3.6. Nếu dãy biến ngẫu ... phân phối với kì vọng và phương sai DX1 = DXn = s2 hữu hạn thì Ví dụ 3.7. Cho X1, X2, , Xn là dãy biến ngẫu nhiên độc lập và có cùng phân phối xác suất: Ví dụ 3.8. Cho X1, ... ràng A0, A1,…, Ak là xung khắc từng đôi, trong đó , k = 1, 2,…, n.Ta có và a. Do dãy X1,…,Xn độc lập có EX1 = … = EXn = và phương sai DX1 = … = DXn = 2 Theo Hệ quả 2.1...
  • 8
  • 431
  • 0
Định nghĩa xác suất và các tính chất trong môn xác suất thống kê - 1 pps

Định nghĩa xác suất và các tính chất trong môn xác suất thống - 1 pps

Cao đẳng - Đại học

... C) * A = W ; A = . * 1.2. Không gian xác suất 1.2.1 Không gian xác suất tổng quát Định nghĩa 1.2.1. Hàm P xác định trên được gọi là độ đo xác xuất nếu i1/ i2/ i3/ Nếu A1,A2,… ... Khi đó, (R, B(R), ) là một không gian xác suất và được gọi là độ đo Đirac tại điểm x0. 1.2.2 Một số ví dụ về không gian xác suất  Không gian xác suất rời rạc Cho = {1, 2, 3,…,n,…} ... đó, với biến cố A = { }, {1, 2,…, n}, 0 m n và độ đo xác suất rời rạc xác định như trên thì Định nghĩa xác suất và các tính chất 1.1. Không gian mẫu và không gian biến cố 1.1.1 Không...
  • 6
  • 513
  • 0
Định nghĩa xác suất và các tính chất trong môn xác suất thống kê - 2 ppsx

Định nghĩa xác suất và các tính chất trong môn xác suất thống - 2 ppsx

Cao đẳng - Đại học

... cổ điển của xác suất. Ta xét một số ví dụ áp dụng Định nghĩa cổ điển của xác suất để giải bài tập xác suất. Ví dụ 1.2.3. Gieo đồng thời hai xúc xắc cân đối và đồng chất. Tìm xác suất để tổng ... đó, nếu tập các biến cố thuận lợi cho A là miền S trong thì xác suất của biến cố A được định nghĩa bởi: P(A) = Ví dụ 1.2.5. Tìm xác suất để phương trình x2 + 2ax + b = 0 có nghiệm thực nếu ... 1.3.1. Một phòng được lắp 2 hệ thống chuông báo động phòng cháy, một hệ thống báo khi thấy khói và một hệ thống báo khi thấy lửa xuất hiện. Qua thực nghiệm thấy xác suất chuông báo khói là 0,95;...
  • 5
  • 3,870
  • 6

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25