cách bấm máy tính trong xác suất thống kê
Hướng dẫn tính toán và sử dụng Microsoft Excel trong xác suất thống kê docx
Ngày tải lên :
12/07/2014, 16:20
... ,875,825,1250, ,875,825,8, ,12,9(
)/ 159
TÍNH ĐỘ CHÍNH XÁC ( n ≥ 30)
VD:
n=256 kích thước mẫu
1-α=0,99 độ tin cậy
S=1,57 ( hay
)
Thì độ chính xác
252753,0)256,57.1,01.0(),,(
... f=0,40
Thì độ chính xác là:
048.0)400),24.0(,05.0(
))),1((,(
SQRTCONFIDENCE
nffSQRTCONFIDENCE
HƯỚNG DẨN TÍNH TOÁN: SỬ DỤNG EXCEL
TÍNH TRUNG BÌNH và PHƯƠNG ... phương trình hồi quy tuyến tính của Y theo X là:
y= 0.625 x + 1,125
c) Nếu điểm thi vào đại học là 3,3 thì dự đoán điểm thi cuối năm thứ nhất là:
1875,3
^
y
Tính phương sai mẫu:
...
- 8
- 1.3K
- 24
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 1 pptx
Ngày tải lên :
09/08/2014, 08:20
... ngẫu nhiên xác định trên không gian xác suất (W, , P) và nhận
giá trị trong không gian (R, B(R)).
Định nghĩa 2.1. Với B Î B(R),
P
X
(B) = P[w: X(w) Î B(R)]
được gọi là phân phối xác suất của ... 1.7. Cho f(x) là hàm Bôrel trên R
n
và X
1
,…,X
n
là những biến ngẫu nhiên
xác định trên cùng không gian xác suất (W, ,P). Khi đó f(X
1
, ,X
n
) là biến ngẫu
nhiên.
Hệ quả 1.8. Nếu X, Y ... tụ đến x thì
.
F(x) = 0 và F(x) = 1
Nếu đã biết hàm phân phối của X thì ta có thể tính được mọi xác suất để X nhận
giá trị rơi vào các đoạn, khoảng khác nhau của trục số. Cụ thể, với a,...
- 6
- 2.6K
- 26
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 2 ppsx
Ngày tải lên :
09/08/2014, 08:20
... độ) xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X.
Trong một số trường hợp, ta có thể viết phân phối xác suất của X dưới dạng bảng
như sau
X x
1
x
2
… x
n
…
P(X =
x
i
)
p
1
p
2
… p
n
…
trong ... và ký hiệu
xác suất để nhận giá trị x
k
là
p
k
=P( X = x
k
) =P(A
k
) ; k = 1, 2,….
Khi đó,
P(W) = 1.
Định nghĩa 3.2. Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X được xác định
bởi ... phân phối xác định bởi
Tìm a và xác định hàm mật độ f(x).
Giải. Do hàm F(x) liên tục tại điểm x = 0 nên 0 = F(0) = 1 – a => a = 1.Có
f(x) = F’(x) =
Vậy bảng phân phối xác suất của...
- 6
- 2.4K
- 25
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pot
Ngày tải lên :
09/08/2014, 08:20
... theo độ đo xác
suất P trên không gian mẫu , nghĩa là
E(X )=
Tính chất 1.4.
Nếu a, b là các hằng số thì E(aX + b) = aE(X) + b.
Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xác suất P(X ... bình của biến ngẫu nhiên X là một
số thực, ký hiệu E(X) được xác định bởi
Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc, có phân phối xác suất P(X = x
k
) = p
k
thì
Nếu X là biến ngẫu nhiên liên ... bậc k ( của biến ngẫu nhiên X, ký hiệu m
k
được xác định
bởi
m
k
= E(X
k
) .
ii) Mômen trung tâm bậc k ( của biến ngẫu nhiên X, ký hiệu được xác
định bởi
= E(X - E(X))
k
Các định nghĩa...
- 5
- 1.2K
- 6
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2 pptx
Ngày tải lên :
09/08/2014, 08:20
... bằng , nghĩa là F(x
med
)
= . Nói cách khác, x
med
là số trung vị nếu P[X < x
med
] > < P[X > x
med
].
Như vậy, Med là điểm phân đôi khối lượng xác suất thành 2 phần bằng nhau. Với ... đạt giá trị lớn nhất.
Như vậy nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc thì Mod là gía trị mà tại đó xác suất
tương ứng lớn nhất. Còn nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục thì Mod là gía trị làm
cho hàm ... chuẩn . Khi đó, hệ số nhọn của X, ký
hiệu được xác định bởi .
Ví dụ 3.4. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối
a- Tìm momen gốc bậc k của X, k
b- Xác định hệ số bất đối xứng và hệ số nhọn....
- 5
- 3.6K
- 10
Định nghĩa xác suất và các tính chất trong môn xác suất thống kê - 1 pps
Ngày tải lên :
09/08/2014, 08:20
...
C)
* A = W ; A = .
*
1.2. Không gian xác suất
1.2.1 Không gian xác suất tổng quát
Định nghĩa 1.2.1. Hàm P xác định trên được gọi là độ đo xác xuất nếu
i
1
/
i
2
/
i
3
/ Nếu A
1
,A
2
,… ...
Khi đó, (R, B(R), ) là một không gian xác suất và được gọi là độ đo Đirac tại
điểm x
0
.
1.2.2 Một số ví dụ về không gian xác suất
Không gian xác suất rời rạc
Cho = {
1
,
2
,
3
,…,
n
,…} ... đó, với biến cố A = { }, {
1
,
2
,…,
n
}, 0 m
n và độ đo xác suất rời rạc xác định như trên thì
Định nghĩa xác suất và các tính chất
1.1. Không gian mẫu và không gian biến cố
1.1.1 Không...
- 6
- 513
- 0
Định nghĩa xác suất và các tính chất trong môn xác suất thống kê - 2 ppsx
Ngày tải lên :
09/08/2014, 08:20
... cổ điển của xác suất. Ta xét một số ví dụ
áp dụng Định nghĩa cổ điển của xác suất để giải bài tập xác suất.
Ví dụ 1.2.3. Gieo đồng thời hai xúc xắc cân đối và đồng chất. Tìm xác suất để tổng ... 1.3.1. Một phòng được lắp 2 hệ thống chuông báo động phòng cháy, một hệ
thống báo khi thấy khói và một hệ thống báo khi thấy lửa xuất hiện. Qua thực
nghiệm thấy xác suất chuông báo khói là 0,95; ... Khi đó, nếu tập các biến cố thuận lợi cho A là miền S trong
thì xác suất của biến cố A được định nghĩa bởi:
P(A) =
Ví dụ 1.2.5. Tìm xác suất để phương trình x
2
+ 2ax + b = 0 có nghiệm thực...
- 5
- 3.9K
- 6
TƯƠNG TÁC TÍCH CỰC CỦA MÔ HÌNH ĐỘNG TRONG HỖ TRỢ HỌC SINH KIẾN TẠO TRI THỨC XÁC SUẤT THỐNG KÊ
Ngày tải lên :
31/03/2013, 09:48
... suất thống kê?
Câu hỏi nghiên cứu thứ ba:
Sử dụng hàm ngẫu nhiên của máy tính như thế nào để
tạo được các mô hình động có tính tương tác tích cực trong việc kiến tạo tri thức
xác suất thống kê? ... cứu xây dựng, việc vận dụng lý thuyết kiến tạo trong dạy
học xác suất thống kê đang còn ít. Do đó, cần phải có một nghiên cứu về xác suất
thống kê để giúp cho học sinh kiến tạo tri thức, đặc ... hình tích cực dựa trên xác
suất và thống kê. Cũng nằm trong dự án này, họ đã mở rộng ngôn ngữ mô hình song
song StarLogo và biến đổi nó để xây dựng các mô hình xác suất.
Trong các công trình...
- 77
- 2.6K
- 11
BÀI GIẢI XÁC SUẤT THỐNG KÊ - CHƯƠNG 1 NHỮNG ĐỊNH LÝ CƠ BẢN TRONG LÝ THUYẾT XÁC SUẤT
Ngày tải lên :
13/02/2014, 13:21
... tiêu
bị diệt vơiù xác suất 80%. Nếu có 1 viên trúng thì mục tiêu bị diệt với xác
suất 20%.
a) Tính xác suất để mục tiêu bị diệt.
b) Giả sử mục tiêu đã bị diệt. Tính xác suất có 10 viên trúng. ... nhiên từ mỗi hộp một bi.
1) Tính xác suất để được cả 3 bi trắng.
2) Tính xác suất được 2 bi đen, 1 bi trắng.
3) Giả sử trong 3 viên lấy ra có đúng 1 bi trắng .Tính xác suất để bi
trắng đó là của ...
a) Tính xác suất để khách hàng dừng lại ở lần kiểm tra thứ 3.
b) Tính xác suất để khách hàng dừng lại ở lần kiểm tra thứ 4.
b) Giả sử khách hàng đã dừng lại ở lần kiểm tra thứ 4. Tính xác suất...
- 13
- 6.1K
- 8