bài tập môn kinh tế lượng chương 2

... 11.134 21 1 .2 7.859 2. 745 38.8 2. 426 7.498 194.7 9.46 2. 457 50.3 2. 535 8.546 21 7.9 11.061 2. 236 38.9 2. 64 13.804 26 3.6 11.686 2. 746 51.6 2. 821 10.06 25 6 12. 03 3.795 59 3.035 28 . 629 28 3.4 13. 726 2. 698 ... 4.88 28 72 63 1 420 7 .28 60 115 62 1470 3.89 29 128 49 420 8. 12 61 186 45 300 6.9 30 27 63 19830 5 .23 62 47 85 3630 4.1 31 1 52 84 420 5.79 63 178 45 22 0 6.09 32 224 23 530 6.5 64 1 42 67 560 7 .2 Trong ... 580 5 .27 49 83 85 690 4.74 18 98 69 660 5 .21 50 22 3 33 20 0 8.49 19 161 43 420 6.5 51 24 0 19 450 6.5 20 118 47 1080 6. 12 52 3 12 21 28 0 6.5 21 26 9 17 29 0 6.19 53 12 79 4430 1.69 22 189 35 27 0 5.05...

... về kinh tế l ợng 1 1 .Kinhtếlợnglàgì .Kinhtếlợnglàgì 2. 2. Mốiquanhệgiữakinhtếlợngvàcácmôn Mốiquanhệgiữakinhtếlợngvàcácmôn họckhác họckhác 3. 3. Phơngphápluậncủakinhtếlợng Phơngphápluậncủakinhtếlợng 4. 4. Đốitợng,nộidungcủakinhtếlợng Đốitợng,nộidungcủakinhtếlợng ... ? Econometrics Econometrics Kinhtếlợngcónghĩalàđolờngkinhtế. Kinhtếlợngcónghĩalàđolờngkinhtế. Kinhtếlợnglàsựphântíchvềlợngcácvấnđềkinhtế Kinhtếlợnglàsựphântíchvềlợngcácvấnđềkinhtế hiệnthựcdựavàoviệcvậndụngcáclýthuyếtkinhtế, hiệnthựcdựavàoviệcvậndụngcáclýthuyếtkinhtế, toánhọc,thốngkêvàtinhọc,nhằmcungcấpcácthông toánhọc,thốngkêvàtinhọc,nhằmcungcấpcácthông tincầnthiếtchoviệcnghiêncứu,dựđoán,dựbáovàra tincầnthiếtchoviệcnghiêncứu,dựđoán,dựbáovàra cácquyếtđịnhkinhtế. cácquyếtđịnhkinhtế. ... Môhìnhhồiquitổngthể,kýhiệulàPRM(Population Môhìnhhồiquitổngthể,kýhiệulàPRM(Population RegressionModel) RegressionModel) PRM: PRM: U U i i làbiếnngẫunhiên,đợcgọilàyếutốngẫunhiên, làbiếnngẫunhiên,đợcgọilàyếutốngẫunhiên, saisốngẫunhiênhaynhiễu. saisốngẫunhiênhaynhiễu. iii UXY ++= 21 2. Mối quan hệ giữa kinh tế l ợng và các môn học khác Kinh tế lợng là sự kết hợp các lý thuyết kinh tế, kinh tế Kinh tế lợng là sự kết hợp các lý thuyết kinh tế, kinh tế toán,thốngkêkinhtế,thốngkêtoán,nhữngnóvẫnlàmột toán,thốngkêkinhtế,thốngkêtoán,nhữngnóvẫnlàmột mônhọcđộclập. mônhọcđộclập. Lýthuyếtkinhtếđaracáckếtluậnkháiquátdựatrêncơ Lýthuyếtkinhtếđaracáckếtluậnkháiquátdựatrêncơ sởmộtsốgiảđịnh.Kinhtếlợngcungcấpcácsốliệucụthể sởmộtsốgiảđịnh.Kinhtếlợngcungcấpcácsốliệucụthể môtảnộihàmthựctiễncủacáclýthuyết. môtảnộihàmthựctiễncủacáclýthuyết. Ví...

... )( ) ( ) ( ) 2 23 2 2 2 2 2 32 2 3 2 2 2 3 2 1 ) ( rx xxxx x Var i iiii i = = ) () ( 22 VarSD = ( ) 2 23 2 3 2 3 1 ) ( rx Var i = ) () ( 33 VarSD = 3 .2. 2. Ph ơng sai ... ) =+ = 21 21 33 ;0, 1 ) ( 21 với n j jj n t Se tP j ( ) ( ) 33 12 ) ˆ ( ˆ ) ˆ ( ˆ −− +≤≤− n jjj n jj tSetSe αα βββββ ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) 2 2 32 2 3 2 2 323 2 2 2 2 3 2 3 2 2 1 2 1 )( σβ         − −+ += ∑∑∑ ∑∑∑ ∧ iiii iiii xxxx xxXXxXxX n Var ) ˆ () ˆ ( 11 ββ VarSD ... =++ =++ =++ ==== ==== n i ii n i ii n i i n i i n i ii n i ii n i i n i i XYXXXX XYXXXX YXX 1 3 1 2 333 1 22 1 31 1 2 1 323 1 2 22 1 21 3 322 1 YYy ii = 22 2 XXx ii = 333 XXx ii = Đặt: 3.5.3. Hàm dạng Hypecbol ã Hàm hypecbol...

... α α 1 1 + + α α 2 2 X X t t + + γ γ 2 2 X X t t - - α α 2 2 X X t t - ( - ( γ γ 2 2 - - α α 2 2 ).X ).X t0 t0 E(Y/D E(Y/D t t = 1, X = 1, X t t ) = ) = α α 1 1 + + γ γ 2 2 .X .X t t ... t - ( - ( γ γ 2 2 - - α α 2 2 ).X ).X t0 t0 E(Y/D E(Y/D t t = 1, X = 1, X t t ) = ) = α α 1 1 - ( - ( γ γ 2 2 - - α α 2 2 ).X ).X t0 t0 + + γ γ 2 2 .X .X t t 1 .2. Mô hình hồi ... t t 0 0 là thời điểm chuyển từ kinh tế bao cấp là thời điểm chuyển từ kinh tế bao cấp sang kinh tế thị trờng sang kinh tế thị trờng 4 .2. Kiểm định Chow so sánh 4 .2. Kiểm định Chow so sánh hai...

... )( ) ( ) 2 2 22 22 2 22 2 2 2 2 22 2 2 2 2 ∑∑∑∑ ∑∑ ∑∑ ∑∑ −+ +−+ = ∧ i iii i iiiiiiii xvxx xvyxyvxxy λλ λλλ β 3.Pháthiệnđacộngtuyến 3.Pháthiệnđacộngtuyến 3.1.SosánhR 2 vàtỷsốt 3 .2. Xéttơngquancặpgiữacácbiếngiảithích 3.3.Tơngquanriêng 3.4.Hồiquiphụ 3.5.ĐộđoTheil ... 2. 1.Ướclợngkhicóđacộngtuyếnhoànhảo 2. 1.Ướclợngkhicóđacộngtuyếnhoànhảo ã GiảsửX 3i =.X 2i trongđó0 iiii eXXY +++= 3 322 1 ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( ) 2 32 2 3 2 2 323 2 32 2 ∑∑∑ ∑∑∑∑ − − = ∧ iiii iiiiiii xxxx xxxyxxy β ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( ) 2 32 2 3 2 2 322 2 23 3 ∑∑∑ ∑∑∑∑ − − = ∧ iiii iiiiiii xxxx xxxyxxy β ... ) 2 32 2 3 2 2 322 2 23 3 ∑∑∑ ∑∑∑∑ − − = ∧ iiii iiiiiii xxxx xxxyxxy β ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) 0 0 2 2 22 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 = − − = ∑∑∑ ∑∑∑∑ ∧ i ii i iiiii xxx xxyxxy λλ λλλ β 4.4.Sửdụngsaiphâncấp1 4.4.Sửdụngsaiphâncấp1 ã Xétmôhìnhhồiquitheosốliệuchuỗithờigian: (1) ã Môhìnhtrênđúngđốivớithờiđiểmtcũngđúngđối vớithờiđiểmt-1: (2) ã Trừ(1)cho (2) tacó ã Đổibiếntathuđợcmôhìnhsau: ã Môhìnhhồiquicódạngnàyđợcgọilàmôhìnhsai phâncấp1. tttt UXXY...

... hình đà cho thu đợc các phần d e i Bớc 2: Hồi qui mô hình iiii UXXY +++= 3 322 1 2 i e iiiiiiii VXXXXXXe ++++++= 326 2 35 2 243 322 1 2 3 .2. Kiểm định Park Giả thiết: Phơng sai sai ... ) MinewXwwYwQ n i ii n i iiiii == == 1 2 1 2 21 . = = = = 02 02 21 2 21 1 iiii iii XYXw Q XYw Q = = = = = n i i n i ii n i i n i ii w Xw w Yw 1 1 2 1 1 1 1 2 11 2 1 1111 2 = === ==== n i ii n i ii n i i n i ii n i ii n i iii n i i XwXww YwXwYXww ... cha biết nên dùng ớc lợng điểm của nó là iii UXY ++= 21 i v ii eX 2 22 = iii VX ++= lnlnln 2 22 0 2 = α 0 2 ≠ α 2 i σ 2 i e 1. Bản chất của phơng sai sai số thay đổi 1.1. Phơng...

... Nhậnxét: Môhìnhkhôngcótựtơngquan Môhìnhcótựtơngquandơng Môhìnhcótựtơngquanâm. 20 0 = d 41 1 = d 01 1 = d ( ) 12 22 2) 2()( 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 2 2 1 = + = + = = = = = = = = ... Kiểmđịnhgiảthuyết H 0 :Khôngtồntạitựtơngquantrongmôhình H 1 :Tồntạitựtơngquantrongmôhình Vớin 1 vàn 2 >10,sốđoạnmạchNcóphânphốitiệmcận chuẩnvớitrungbìnhvàphơngsaiđợcchonhsau: Tiêuchuẩnkiểmđịnh: )1()( )2( 2 1 2 21 2 21 21 2 121 2 21 21 ++ =+ + = nnnn nnnnnn nn nn NN à { } 2/ , )1,0(~ à uUUW N N U N N >= = ... 3.4.KiểmđịnhBreusch-Godfrey(BG) Xétmôhình: trongđóV t thoảmÃnmọigiảthiếtcủaOLS Thủtụckiểmđịnh: Bớc1:HồiquimôhìnhđÃchothuđợce t vàe t-1 Bớc2:Lầnlợthồiquicácmôhìnhsau: TìmđợcR 2 1 vàRSS 1 TìmđợcR 2 2 RSS 2 tktktt UXXY ++++= 22 1 ( ) tptptt VUUUpAR +++= : 11 tptptktktt VeeXXe 11 122 1 +++++++= tktktt VXXe 22 21 ++++= ...

... (LM)  F,.Y)8(  b)Z%  c?:%?T+7)a\$U  c?:%!S=$  "+U\M*6??-Y8_;+ )Zχ N.O Z)(I#6g6 t p ipkikkikii VYYXXe +++++++= ++ ˆ ˆ 2 122 1 ααααα 8.1 .2. lựa chọn mô hình kinh tế l ợng '9+#:* ; # :2$ ( 8(+4''<=#: 3(=4> 6?<'+@ A?-"B#:) 8 .2. 3. Dạng hàm không đúng Ví ... thị 0 50000 100000 150000 20 0000 25 0000 300000 350000 0 5000 10000 15000 20 000 25 000 FDI GDP GDP vs. Polynomial (degree=4) of FDI 8 .2. Các loại sai lầm chỉ định 8 .2. 1. Mô hình bỏ sót biến thích hợp 8 .2. 2. Đa ...  %  N&&O  !I=4P ttt UXY ++= 22 1 ββ tttt VXXY +++= 3 322 1 βββ 8 .2. 3. Dạng hàm không đúng J4K)QR$67+S=D T+4,U<6+% VL+<6+% !I=4% ttt UXY ++= 21 iii UXY ++= lnln 21 8.1.1. Các thuộc tính...

... X XY X 2 1 487 3 1461 9 2 445. 0 5 22 25 25 3 27 2 2 544 4 4 641 8 5 128 64 5 187 2 374 4 6 440 6 26 40 36 7 346.0 7 24 22 49 8 23 8. 0 1 23 8 1 9 3 12 4 124 8 16 10 26 9 2 538 4 11 655.0 9 5895 81 12 563 ... : i33i 221 ii X ˆ X ˆˆ Ye βββ −−−=        =−−−− =−−−− =−−−−            = ∂ ∂ ⇔= ∂ ∂ = ∂ ∂ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ 0)X)(X ˆ X ˆˆ Y (2 0)X)(X ˆ X ˆˆ Y (2 0)1)(X ˆ X ˆˆ Y (2 0 ˆ e 0 ˆ e 0 ˆ e i3i33i 221 i i2i33i 221 i i33i 221 i 3 2 i 2 2 i 1 2 i βββ βββ βββ β β β Do 1.5.3. Ước lượng các tham số 07 /20 /14 12: 03 5 1.3 .2. Bản chất số liệu ... tính 07 /20 /14 12: 03 43 Trong đó : σ 2 = Var(U i ) σ 2 chưa biết nên dùng ước lượng của nó là : 3n e ˆ 2 i 2 − = ∑ σ Với: i3i2 2 i ˆˆ ESSTSSe yxyxy 3i2i 2 i ∑∑∑∑ −−=−= ββ 1.5.3. Ước lượng các...

... là: β 2 : ± t α /2 se ( ); β 3 : ± t α /2 se ( ); Trong đó: se ( ) = se ( ) = ^ 2 β ^ 2 β ^ 3 β ^ 2 β ^ 3 β ∑ − 2 2 2 23 )1( i xr σ ^ 3 β ∑ − 2 3 2 23 )1( i xr σ 07 /20 /14 12: 03 14 Tương quan ... quan với một số biến giải thích khác. 2. 1. TỔNG QUAN VỀ ĐA CỘNG TUYẾN 07 /20 /14 12: 03 1 Chương 2: ĐA CỘNG TUYẾN Y YY Y X 1 X 1 X 1 X 1 X 2 X 2 X 2 X 2 Hình 2. 1. Biểu đồ Venn mô tả hiện tượng cộng ... hợp tuyến tính của các biến còn lại. 2. 1. TỔNG QUAN VỀ ĐA CỘNG TUYẾN 07 /20 /14 12: 03 12 2 .2. Phát hiện đa cộng tuyến 1. Hệ số R 2 lớn nhưng tỷ số t nhỏ 2. Tương quan cặp giữa các biến giải thích...

... 50.000 50.000 2. 000 20 0 52. 200 + Tổ SX Số 2 60.000 60.000 4.000 20 0 64 .20 0 Bộ phận Q.lý px 10.000 12. 000 300 12. 300 2. PX chính số 2 + tổ sxsố1 62. 000 64.800 1.000 100 65.900 + tổ sx số 2 44.000 43.800 ... lương 28 5 22 8 1 52 190 855 Cộng 5.885 4. 728 3 .25 2 3.990 17.855 2. Trích trước chi phí sửa chữa lớn TSCĐ theo kế hoạch tháng này tổng số 21 .000 trong đó: - Tính vào chi phí sản xuất chung: 12. 000 + ... 18.000 20 .000 1.600 21 .600 -Bộ phận bán hàng 14.000 16.000 1 .20 0 17 .20 0 Cộng: 354.000 81.000 22 .000 457.000 2. DN trích BHXH, BHYT, KPCĐ theo tỷ lệ như đã cho ở bài số 4 (nghiệp vụ số 2) . 3....

... 5.571851 2. 826 245 2. 458980 4.04 023 0 1.900000 3 .25 0000 9.760417 9.760417 Jarque- Bera 2. 053177 26 .00519 2. 813454 3.063716 19.3 127 1 7.014583 13 .21 615 117.7530 117.7530 Probability 0.35 822 7 0.0000 02 ... 38.69076 22 0.1477 0.000869 0.196446 0.3 823 85 0.458349 0.405840 0 .28 4 029 0 .28 4 029 Skewness -0.587675 1.674643 0.689 027 -0.6 723 34 -1.743 626 -0.948683 -1.500000 -2. 959800 -2. 959800 Kurtosis 2. 837386 ... Tân. - Bài tiểu luận nhóm K17 22 C2, ĐH Ngoại Thương. - Bài tiểu luận nhóm Olalani K13QNH9 ĐH Duy Tân. - Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của EVIEWS, Khoa Toán Thống Kê, Bộ Môn Toán Kinh Tế, ...

... lý. Bài 3: Bài tập 9.8, Gujarati (20 03), trang 327 lnY =2. 41+ 0.3674lnX 1 + 0 .22 17 ln X 2 + 0.0803 lnX 3 - 0.1755D 1 +0 .27 99D 2 +0.5634D 3 - 0 .25 72D 4 (se) (0.0477) (0.0 628 ) (0. 028 7) (0 .29 05) ... antilog (0 .25 72) = 0.77 32 => 0.77 32 – 1 = -0 .22 67  22 .67% - 3 - SAVINGS t = (153.4947- 1 52. 4786) + (0.0148 62 -0.65469)X t + u i  SAVINGS t = 1.0161 - 0.639 828 X t + u i * Ước lượng phương ... 1970 – 1981: với D = 1 - 5 - KINH TẾ LƯNG ỨNG DỤNG BÀI TẬP 3 Bài 2: Bài tập 9 .2, Gujarati (20 03), trang 324 Y: số giờ làm việc của người vợ X2: thu nhập sau thuế của người vợ X3:thu nhập sau thuế...