Bài tập nhóm kinh tế lượng Các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu của một quán cafe tại thành phố Tam Kỳ

Luận Văn:Bài tập nhóm kinh tế lượng Các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu của một quán cafe tại thành phố Tam Kỳ

Trang 1

A: Mở đầu

LỜI MỞ ĐẦU

Ở nước ta hầu hết tất cả các tỉnh và thành phố đều mọc lên nhiều quán xá đặcbiệt là các quán cafe nhằm phục vụ cho nhu cầu đời sống nhân dân ngày càngđược nâng cao Và thành phố Tam Kỳ cũng không nằm trong trường hợp ngoại lệ,mặc dù là một thành phố còn rất non trẻ nhưng trong công cuộc phát triển kinh tế-xã hội thành phố đã đạt được nhiều thành công lớn, đời sống vật chất lẫn tinh thầncủa người dân thành phố được cải thiện đáng kể; đòi hỏi những nhu cầu về giải trí,thư giản của con người được nâng lên.Dẫn đến sự ra đời của các quán cafe mọclên khắp mọi nơi trong thành phố (có thể nói : “mọc lên như nấm- chen chúc nhauở mọi nơi”) Chính hoạt động của việc kinh doanh quán cafe đã đóng góp mộtphần rất lớn vào tỉ trọng phát triển ngành dịch vụ của thành phố.

Nhìn trực diện cho thấy có những quán tương đương nhau về quy mô, cáchthức tổ chức, vị trí nhưng có quán thì hoạt động có hiệu quả thu hút một lượng lớnkhách hàng nhưng cũng có nhiều quán kinh doanh ế ẩm, doanh thu không nhữngkhông tăng mà có lúc còn thua lỗ Vì vậy việc quyết định đến sự thành bại củaquán một quán cafe không chỉ những yếu tố bên ngoài mà còn những yếu tố mangtính chiến lược lâu dài như cung cách phục vụ,năng lực quản lý,chọn địa điểm, tạophong cách quán…v.v

Với đề tài ”Các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu của một quán cafe tại thànhphố Tam Kỳ” nhóm chúng em đã thu thập số liệu phân tích đánh giá ở quy mômẫu rút ra được những mặt yếu kém cần khắc phục và phát huy hơn nữa những gìđã đạt được Từ đó, không riêng ở thành phố Tam Kỳ mà tất cả các quán cafe trêncả nước có thể tồn tại và phát triển, hoạt động một cách có hiệu quả nhất.

Trang 2

B NỘI DUNG:

I THIẾT LẬP MÔ HÌNH 1 Biến phụ thuộc2 Biến độc lập3 Mô hình tổng thể

4 Dự đoán kỳ vọng giữa các biến5 Mô hình hồi quy mẫu

6 Ý nghĩa của các hệ số hồi quyII KHOẢNG TIN CẬY

1 Khoảng tin cậy của 1

III KIỂM ĐỊNH

1 Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu3 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến

a Phát hiện đa cộng tuyến

b Khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến

4 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi5 Kiểm định hiện tượng tự tương quan

a Phát hiện hiện tượng tự tương quanb Khắc phục tự tương quan

Trang 3

c Mô hình sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan

6 Kiểm định sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quanIV KIỂM ĐỊNH BIẾN KHÔNG CẦN THIẾT

V KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓTVI MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH

1 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy2 Khoảng tin cậy

a Khoảng tin cậy của 1

b Khoảng tin cậy của 2

c Khoảng tin cậy của 3

d Khoảng tin cậy của 4

e Khoảng tin cậy của 5

f Khoảng tin cậy của 6

g Khoảng tin cậy của 7

h Khoảng tin cậy của 8

i Khoảng tin cậy của 9

3 Kiểm định

a Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộcb Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫuVII THỐNG KÊ MÔ TẢ (BẢNG PHỤ LỤC 4)

VIII HẠN CHẾIX ĐỀ XUẤT

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Trang 4

- Giáo trình kinh tế lượng, Nguyễn Quang Cường, Khoa KHTN, Trường ĐH DuyTân.

- Bài tiểu luận nhóm K17 22C2, ĐH Ngoại Thương - Bài tiểu luận nhóm Olalani K13QNH9 ĐH Duy Tân.

- Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của EVIEWS, Khoa Toán Thống Kê, Bộ

Môn Toán Kinh Tế, Trường Đại học Kinh tế TP HCM.

Trang 5

I- THIẾT LẬP MÔ HÌNH :1 Biến phụ thuộc:

Y : doanh thu của các quán cafe (đơn vị tính: lần)

2 Biến độc lập:

TVDT : Tổng vốn đầu tưGB : Giá bán

LNV :Lương nhân viênVT : vị trí

PCQ :Phong cách quánPV :Phục vụ

TD :Thời điểmCL :Chất lượng

3 Mô hình tổng thể:

Yi = 1 + 2 X2_TVDT + 3 X3_GB + 4 X4_LNV + 5 D1_VT + 6 D2_PCQ +

7 D3_PV + 8 D4_TD + 9D5__CL + Ui

4 Dự đoán kỳ vọng giữa các biến:

2 dương: Khi tổng vốn đầu tư càng lớn thì tổng doanh thu của các quán cafe sẽtăng lên.

3 dương: Khi giá bán tăng sẽ làm cho tổng doanh thu của các quán cafe tăng

6 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:

1^: Khi các yếu tố khác bằng 0, doanh thu đạt giá trị nhỏ nhất là -148.3184.

2^ : Khi các yếu tố khác không đổi, tổng vốn đầu tư tăng giảm 1 triệu đồng thìdoanh thu tăng giảm 0.003381 triệu đồng.

Trang 6

3^: Khi các yếu tố khác không đổi, giá bán tăng giảm 1triệu đồng trên tháng thìdoanh thu tăng giảm 18009.83 triệu đồng.

4^: Khi các yếu tố khác không đổi, lương nhân viên tăng giảm 1 triệuđồng/tháng thì doanh thu tăng giảm 65.53096 triệu đồng.

5^: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi vị trí quán nằm tronghẽm sẽ thấp hơn so với mặt tiền 13.54371 tiệu đồng/tháng.

6^: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi phong cách quán lịchsự sẽ cao hơn dân giả 13.88945 triệu đồng/tháng.

7^: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi phụ vụ chuyên nghiệpsẽ cao hơn so với bán chuyên nghiệp 2.027773 triệu đồng/tháng.

8^: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi ngày thường sẽ thấphơn so với ngày lễ 7.601516 triệu đồng/tháng.

9^: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi chất lượng sản phẩmbình thường sẽ thấp hơn chất lượng tốt 9.943676 triệu đồng/tháng.

II KHOẢNG TIN CẬY

j^ - t2(n-k)*se(j^ )  j  j^ + t2(n-k)*se(j^ )( với t2(n-k) = t0.025(35-9) = 1.708141)

1.Khoảng tin cậy của  1:

Với 1^ = -148.318Se (1^) = 106.7012

Thì khoảng tin cậy của 1 là:-330.31  1 33.67308

Ý nghĩa: Khi khác các yếu tố khác bằng 0 thì doanh thu được nhận giá trị

trong khoảng-330.31 đến 33.67308 triệu đồng/ tháng, độ tin cậy 95%.

Với 2^ = 0.003381Se (2^) = 0.035571

Thì khoảng tin cậy của 2 là:-0.05729  2  0.064052

Trang 7

Ý nghĩa: Khi tổng vốn đầu tư tăng giảm 1 triệu đồng/ tháng, và các yếu tố

khác không đổi thì doanh thu nhận giá trị chênh lệch trong khoảng -0.05729 đến0.064052 1 triệu đồng/ tháng, với độ tin cậy 95%

Với 3^ = 18009.83Se (3^) = 10682.02

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi giá bán tăng giảm1 triệu

đồng/ tháng thì doanh thu nhận giá trị chênh lệch trong khoảng -209.615 đến36229.27 triệu đồng/ tháng, với độ tin cậy 95%

Với 4^ = 41.16428Se (4^) = 65.53096

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi,khi tiền lương nhân viên tăng

giảm 1 triệu đồng/ tháng thì doanh thu nhận giá trị chênh lệch trong khoảng 4.67957 đến 135.7415 triệu đồng/ tháng , với độ tin cậy 95%

-5.Khoảng tin cậy của  5:

Với 5^ = -13.5437 Se (5^) = 14.86727

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thì doanh thu của các quán cafe

ở vị trí mặt tiền so với vị trí trong hẻm chênh lệch nhau một lượng từ -38.9016 đến11.81417 triệu đồng/ tháng, với độ tin cậy 95%

Với 6^ = 13.88945 Se (6^) = 15.18582

Thì khoảng tin cậy của 6 là:

Trang 8

-12.0118  6 39.79066

theo phong cách “sang trọng” so với các quán cafe theo phong cách “dân giã”chênh lệch nhau một lượng từ -12.0118 đến 39.79066triệu đồng/ tháng, với độ tincậy 95%

Với 7^ = 2.027773 Se (7^) = 14.92285

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thì thì doanh thu của các quán

cafe phục vụ chuyên nghiệp so với các quán cafe phục vụ bán chuyên nghiệpchênh lệch nhau một lượng từ -23.4249 đến 27.48045 triệu đồng/ tháng ,với độ tincậy 95%

Với 8^ = -7.60152 Se (8^) = 19.71686

cafe ở thời điểm là “ngày lễ “ so với các quán cafe ở thời điểm “ngày bìnhthường” chênh lệch nhau một lượng từ -41.2309 đến 26.02791 triệu đồng/tháng ,với độ tin cậy 95%

Với 9^ = -9.94368Se (9^) = 19.05515

Trang 9

cafe có “chất lượng tốt” so với các quán cafe có “chất lượng bình thường” chênhlệch nhau một lượng từ -42.4445 đến 22.55713 triệu đồng/ tháng ,với độ tin cậy95%

III – KIỂM ĐỊNH:

1 Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc:Vì:

 Prob(2) = 0.1763 >  = 0.05  Prob(3) = 0.925 >  = 0.05  Prob(4) = 0.1038 >  = 0.05  Prob(5) = 0.1235 >  = 0.05  Prob(6) = 0.3707 >  = 0.05  Prob(7) = 0.3688 > = 0.05  Prob(8) = 0.893 >  = 0.05  Prob(9) = 0.703 >  = 0.05

=> các yếu tố tổng vốn đầu tư, giá bán, lương nhân viên, vị trí, phong cách quán,phục vụ, thời điểm, chất lượng, không ảnh hưởng tới doanh thu

2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu:

Prob(F-statistic) = 0.000699 <  = 0.05  Mô hình phù hợp.

3 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:

a Phát hiện đa cộng tuyến

 Bảng hồi quy phụ theo biến X3_GB (Xem bảng 2 phần Phụ lục):

Trang 10

Mô hình hồi quy chính:

Yi = 1 + 2 X2i + 3 X3i + 4 X4i + 5 D1i + 6 D2i + 7 D3i + 8 D4i +

 = 0.739569

Vì Prob(F-statistic)= 0.000002<=0.05  Mô hình hồi quy phụ phù hợpVậy mô hình ban đầu có tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến.

b Khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến:

Loại bỏ biến X2_TVDT hoặc X3_GB ra khỏi mô hình ban đầu.

 Hồi quy lại mô hình trong đó loại bỏ biến X3_GB (Xem bảng8 phần Phụlục)

Mô hình hồi quy đã loại X3_GB :

Yi = 12.16523 - 0.03239X2_TVDT - 100.5427X4_LNV -16.30287D1_VT-17.59997D2_PC - 5.689823D3_PV - 2.972639D4_TD - 13.70379D5 CL + ei

Vậy loại bỏ biến X2_TVDT ra khỏi mô hình thì mô hình sẽ tốt hơn

4 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi:* Kiểm định phương sai thay đổi (dùng kiểm định White):

Kiểm định mô hình gốc ban đầu:

Trang 11

White Heteroskedasticity Test:F-statistic0.630982

Probability0.784381Obs*R-squared8.113611

Kiểm định mô hình sau khi loại bỏ biến: (Bảng 9 phần Phụ lục)

White Heteroskedasticity Test:F-statistic0.709778

0.694753Obs*R-squared7.123105

5 Kiểm định hiện tượng tự tương quan:

a Phát hiện hiện tượng tự tương quan:

Ta có: k’ = k -1 = 9-1 = 8

d = 2.055040 (Bảng 10 Phụ lục)du = 2.144

Xét mô hình hồi quy:

Yi = 1 + 2 X3i + 3 X4i + 4 D1i + 5 D2i + 6 D3i + 7 D4i + 8 D5i + Ui

(1)

Trang 12

với Ui=  Ui-1+  i (*), trong đ ó  i là yếu tố ngẫu nhiên thoả mọi giả thiếtcủa phương pháp phương sai sai số ngẫu nhiên OLS.

 Từ (1) thay i bởi i-1, ta được:

Yi-1 = 1 + 2 X3i-1 + 3 X4i-1 + 4 D1i-1 + 5 D2i-1 + 6 D3i-1 + 7 D4i-1 +

8 D5i-1 + Ui-1 (2)

 Nhân 2 vế của (2) cho ta được:

 Yi-1 =  1 +  2 X3i-1 +  3 X4i-1 +  4 D1i-1 +  5 D2i-1 +  6

D3i-1 +  7 D4i-1 +  8 D5i-1 +  Ui-1 (3)

 Lấy (1) trừ (3) ta được:

Yi -  Yi -1 = 1 (1 -  )+ 2 ( X3i -  X3i-1 ) + 3 ( X4i -  X4i-1 ) + 4

(D1 -  D1-1)+ 5 (D2i -  D2i-1 ) + 6 (D3 -  D3i-1 ) + 7 (D4i -  1 ) + 8 ( D5i -  D5i-1) +  i

D4i-Từ Bảng 10 - Phần Phụ Lục:  = 0.116495Đặt : Yi* = Yi -  Yi -1

X3i* = X3i -  X3i-1 X4i * = X4i -  X4i -1D1* = D1i -  D1i-1D2i* = D2i -  D2i-1D3i* = D3i -  D3i-1D4i* = D4i -  D4i-1D5i* = D5i -  D5i-1

Yi* = Yi -  Yi-1

1* = 1 (1 -  ) = 1 (1-0.116495)2* = 2

3* = 34* = 45* = 56* = 6

Trang 13

7* = 78* = 8

Khi đó (4) được viết lại:

Yi* = 1* + 2* X3i* + 3* X4i* + 4* D1i* + 5* D2i* + 6* D3i* + 7* D4i* +

8* D5i* +  i (5)

Và (5) không có tự tương quan vì  i thoả mọi giả thiết của phương pháp OLS

c Mô hình sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan:(Bảng 11 - Phần Phụ Lục)Yi* = -148.9461- 19683.93X3i* + 66.03617X4i* - 10.56313D1i* +

14.14909D2i* -1.751652D3i* - 10.80487D4i* -5.187663D5i*

6 Kiểm định sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan:

Ta có: k’ = k -1 = 8-1 = 7d = 1.803919

IV KIỂM ĐỊNH BIẾN KHÔNG CẦN THIẾT:

Vì F = 0.165143 có xác suất p = 0.687923 > 0.05 nên D3_PV là biến khôngcần thiết trong mô hình hồi quy.

Probability 0.636118

Trang 14

Vì F = 0.231096 có xác suất p = 0.634733 > 0.05 nên D4_TD là biến khôngảnh hưởng đến doanh thu, vì vậy không nên đưa vào mô hình hồi quy.

VI MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH:

Yi* = -148.9461- 19683.93X3i* + 66.03617X4i* - 10.56313D1i* +

14.14909D2i* -1.751652D3i* - 10.80487D4i* -5.187663D5i*

1 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:

1^: Khi các yếu tố khác bằng 0, doanh thu đạt giá trị nhỏ nhất là -148.9461.

2^: Khi các yếu tố khác không đổi, giá bán tăng giảm 1triệu đồng trên tháng thìdoanh thu tăng giảm -19683.93triệu đồng.

3^: Khi các yếu tố khác không đổi, lương nhân viên tăng giảm 1 triệuđồng/tháng thì doanh thu tăng giảm 66.03617triệu đồng.

4^: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi vị trí quán nằm tronghẽm sẽ thấp hơn so với mặt tiền -10.56313tiệu đồng/tháng.

5^: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi phong cách quán lịchsự sẽ cao hơn dân giả 14.14909 triệu đồng/tháng.

6^: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi phụ vụ chuyên nghiệpsẽ cao hơn so với bán chuyên nghiệp - 10.80487triệu đồng/tháng.

7^: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi ngày thường sẽ thấphơn so với ngày lễ -5.187663 triệu đồng/tháng.

II KHOẢNG TIN CẬY

j^ - t2(n-k)*se(j^ )  j  j^ + t2(n-k)*se(j^ )( với t2(n-k) = t0.025(35-8) = 1.703288)

Với 1^ = -148.946

Omitted Variables: D4_TD

F-statistic0.231096

Probability 0.634733Log likelihood ratio0.300867

0.583339

Trang 15

Se (1^) = 82.09594

Thì khoảng tin cậy của 1 là:-288.779  1 -9.11304

Ý nghĩa: Khi khác các yếu tố khác bằng 0 thì doanh thu được nhận giá trị

trong khoảng-288.779 đến -9.11304triệu đồng/ tháng, độ tin cậy 95%.

Với 2^ = 19683.93Se (2^) = 9769.777

Thì khoảng tin cậy của 3 là:3043.182  2 36324.68

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi giá bán tăng giảm1 triệu

đồng/ tháng thì doanh thu nhận giá trị chênh lệch trong khoảng3043.182 đến 36324.68 triệu đồng/ tháng, với độ tin cậy 95%

Với 3^ = 66.03617Se (3^) = 38.95705

Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi,khi tiền lương nhân viên tăng giảm 1

triệu đồng/ tháng thì doanh thu nhận giá trị chênh lệch trong khoảng -0.31892 đến 132.3913 triệu đồng/ tháng , với độ tin cậy 95%

Với 4^ = -10.5631 Se (4^) = 14.69802

ở vị trí mặt tiền so với vị trí trong hẻm chênh lệch nhau một lượng từ -35.5981 đến14.47184 triệu đồng/ tháng, với độ tin cậy 95%

Với 5^ = 14.12663

Trang 16

Se (5^) = 15.36908

theo phong cách “sang trọng” so với các quán cafe theo phong cách “dân giã”chênh lệch nhau một lượng từ -12.0118 đến 40.30461 triệu đồng/ tháng, với độ tincậy 95%

Với 6^ = -1.75165 Se (6^) = 14.39808

cafe phục vụ chuyên nghiệp so với các quán cafe phục vụ bán chuyên nghiệpchênh lệch nhau một lượng từ -26.2757 đến 22.77243 triệu đồng/ tháng ,với độ tincậy 95%

Với 7^ = -10.8049 Se (7^) = 18.6639

cafe ở thời điểm là “ngày lễ “ so với các quán cafe ở thời điểm “ngày bìnhthường” chênh lệch nhau một lượng từ -42.5949 đến 20.98513 triệu đồng/tháng ,với độ tin cậy 95%

Với 8^ = -5.18766Se (8^) = 18.11053

Thì khoảng tin cậy của 9 là:

Định dạng
Số trang	20
Dung lượng	304 KB