đảm bảo yêu cầu đặt ra nên mẫu này phù hợp cho việc tiến hành phân tích nhân tố.
- Phương sai trích và Eigenvalue: phương sai rút trích được theo phương pháp PCA là 62.19% và giá trị EIgenvalue đạt 3.105 phù hợp với tiêu chuẩn đặt ra.
- Hệ số tải nhân tố: các hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều đảm bảo qui định lớn hơn 0.5.
Bảng 4.7 : Ma trận nhân tố của Phân tích nhân tố thang đo thái độ thương hiệu thương hiệu
Ma trận nhân tố
Nhân tố
1
Tôi cho rằng dịch vụ của thương hiệu cà phê này là tốt 0.855
Tôi cho rằng dịch vụ của thương hiệu cà phê này ở mức cao
hơn so với các thương hiệu khác 0.833
Tôi cho rằng dịch vụ của thương hiệu cà phê này là rất hấp
dẫn 0.813
Tôi cho rằng dịch vụ của thương hiệu cà phê này là cực kỳ
ấn tượng 0.785
Tôi cho rằng dịch vụ của thương hiệu cà phê này đạt sự
mong muốn 0.635
4.2.2.3 Phân tích EFA cho thang đo của yếu tố ảnh hưởng
Việc phân tích nhân tố EFA của thang đo các yếu tố ảnh hưởng được thực hiện đồng thời nhằm rút trích được chính xác những nhân tố mong muốn và tránh hiện tượng đa cộng tuyến trong q trình phân tích hồi quy về sau. Phân tích EFA này sử dụng phương pháp rút trích nhân tố PCA và phép quay Varimax nhằm tăng cường mức độ tách biệt giữa các nhân tố, giúp xác định rõ các biến quan sát ảnh hưởng và mức độ tải nhân tố của biến quan sát đó.
60
Bảng 4.8: Kết quả kiểm định KMO cho thang đo của các yếu tố ảnh hưởng
- Kiểm định KMO và Barlett’s Test: giá trị kiểm định KMO của phân tích EFA cho thang đo của các yếu tố ảnh hưởng đạt 0.795 và mức ý nghĩa 0.000 đảm bảo yêu cầu đặt ra nên mẫu này phù hợp cho việc tiến hành phân tích nhân tố. - Phương sai trích và Eigenvalue: phương sai rút trích được theo phương pháp PCA là 70.19% và giá trị EIgenvalue đạt 1.995 phù hợp với tiêu chuẩn đặt ra. - Hệ số tải nhân tố: các hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều đảm bảo qui
định lớn hơn 0.5.
Bảng 4.9: Ma trận nhân tố của Phân tích nhân tố thang đo các yếu tố ảnh hưởng
Ma trận nhân tố xoay Matrixa
Nhân tố
1 2
Tên của thương hiệu cà phê sử dụng nói cho tơi nhiều về sự mong
đợi từ thương hiệu cà phê này 0.87
Tôi luôn nhận được sự quan tâm, phục vụ của nhân viên 0.85
Các dịch vụ cốt lõi của thương hiệu cà phê này cung cấp là tốt 0.85
Tôi luôn nhận được sự quan tâm, phục vụ của nhân viên 0.81
Tơi thấy hài lịng khi sử dụng dịch vụ tại thương hiệu cà phê này 0.81
Thương hiệu cà phê này có giá cả hợp lý 0.80
Thương hiệu dịch vụ cà phê này làm tơi thích thú 0.72
Sự bày trí, vị trí đặt cửa hàng của thương hiệu cà phê này thật tiện
ích, trực quan hấp dẫn 0.69
Cơ sở vật chất của thương hiệu cà phê này là phù hợp với dịch vụ
cung cấp 0.67
Quan điểm của gia đình / bạn bè tác động đáng kể đến nhìn nhận
của tôi về thương hiệu cà phê này 0.85
Tơi thấy hài lịng với chương trình quảng cáo và khuyến mãi của 0.82
Giá trị Kết quả Đánh giá
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,795 Chấp nhận
61 thương hiệu cà phê này
Thương hiệu dịch vụ cà phê này có tính phổ biến cao 0.82
Hình ảnh cơng cộng của của thương hiệu cà phê cung cấp cho tôi
một vài thông tin mà tôi chưa từng biết về thương hiệu cà phê này 0.78
Thương hiệu dịch vụ cà phê này có hình ảnh khác biệt so với các
thương hiệu khác 0.77
4.3 Phân tích hồi qui kiểm định mối quan hệ các yếu tố tác động đến ‘Thái độ
thương hiệu’ (Giả thuyết H1)
4.3.1 Phân tích tương quan giữa các biến tác động và sự phán xét thương hiệu của khách hàng của khách hàng
Phân tích tương quan trước khi phân tích hồi quy bội là cần thiết để xác định sơ bộ mức độ tương quan qua lại chặt chẽ giữa các biến độc và biến phụ thuộc, giữa các biến độc lập với nhau, xem xét những dấu hiệu về xu hướng hồi quy và khả năng xảy ra như hiện tượng đa cộng tuyến.
Kết quả phân tích tương quan như sau:
Bảng 4.10: Ma trận phân tích tương quan giữa các biến tác động và thái độ thương hiệu
Ma trận phân tích tương quan
BC TD TDTH BC Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) 0.000 TD Pearson Correlation 0.571 1 Sig. (2-tailed) 0.000 TDTH Pearson Correlation 0.716 0.697 1 Sig. (2-tailed) 0.000 0.000
Kết quả phân tích cho thấy mối tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc là khá chặt chẽ, trong đó mối liên hệ giữa bằng chứng thương hiệu và thái độ thương hiệu là cao nhất (0.716). Mối quan hệ này có thể là mối quan hệ quan trọng trong phân tích hồi quy giữa các thành phần tiếp theo sau.
62
4.3.2 Phân tích hồi quy bội các biến tác động và thái độ thương hiệu (Phương
trình hồi quy 1)
Việc kiểm định giả thuyết H1a, H1b được thực hiện bằng phương trình hồi quy tuyến tính bội (1).
Phương trình hồi quy 1:
TDTH = B10 + B11*BC + B12*TD (1)
Kết quả phân tích được tóm tắt trong bảng sau: