Biến Hệ số hồi quy
chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy đã chuẩn hóa
Hằng số (B) - -
Thái độ thương hiệu (TDTH) 0.92 (Sig. = 0.025) 0.794
R2 0.630
R2 hiệu chỉnh 0.629
Mức ý nghĩa (phân tích ANOVA) 0.000
Giá trị thống kê F (thống kê ANOVA) 593.156
Phương trình hồi quy 2 được cụ thể hóa như sau:
PX =0.92*TDTH (2)
Hay: Sự phán xét thương hiệu của khách hàng = 0.92* Thái độ thương hiệu
4.5.2 Phân tích mối quan hệ giữa các yếu tố tác động và sự phán xét thương hiệu của khách hàng. hiệu của khách hàng.
4.5.2.1 Phân tích tương quan giữa Các yếu tố tác động và sự phán xét thương hiệu của khách hàng hiệu của khách hàng
Kết quả phân tích tương quan giữa các yếu tố tác động ( (biến độc lập) bằng chứng thương hiệu (BC); tin đồn thương hiệu (TD)) và sự phán xét thương hiệu của
68 khách hàng (biến phụ thuộc) được trình bày trong bảng sau:
Bảng 4.17: Ma trận phân tích tương quan giữa các biến tác động và sự phán xét thương hiệu của khách hàng
Ma trận phân tích tương quan
BC TD PX BC Pearson Correlation 1.00 Sig. (2-tailed) 0.00 TD Pearson Correlation 0.57 1.00 Sig. (2-tailed) 0.00 PX Pearson Correlation 0.58 0.61 1.00 Sig. (2-tailed) 0.00 0.00
Kết quả phản ánh mức độ tương quan cao về mặt định lượng giữa các yếu tố tác động (BC; TD) và sự phán xét thương hiệu của khách hàng (SPX). Tất cả các hệ số tương quan Pearson đều lớn hơn 0.5 và có ý nghĩa thống kê (Sig < 0.05). Đây là cơ sở cho việc thực hiện phân tích hồi quy xác định mức xu hướng và mức độ tác động qua lại giữa các yếu tố.
4.5.2.2 Phân tích hồi quy giữa từng yếu tố tác động và sự phán xét thương hiệu của khách hàng (phương trình hồi quy 3,4) của khách hàng (phương trình hồi quy 3,4)
Kết quả phân tích hồi quy đơn cho từng yếu tố tác động đến sự phán xét thương hiệu của khách hàng tiếp tục được trình bày tóm tắt trong các bảng sau: